一种声发射信号监测成形悬垂结构零部件的方法与系统

    公开(公告)号:CN118268594A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410363726.5

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: B22F10/28 B22F10/85 B33Y10/00

    摘要: 本发明涉及一种声发射信号监测成形悬垂结构零部件的方法与系统,方法包括以下步骤:S1、启动激光选区熔化装置,加载学习驱动模块;S2、导入3D模型,分配工艺参数,生成打印任务;S3、开始逐层打印工作,声发射信号监测模块收集声波信息并传回学习驱动模块;S4、学习驱动模块判别当前打印层成形质量与缺陷,生成N+1层打印任务;S5、开始N+1层的打印,分析监测数据;S6、开始下一阶段打印,循环S3至S5,直至全部件打印完成。与现有技术相比,本发明实现复杂构件高质量一体成形的同时最大程度保持打印效率;最大程度减小数据处理量,监测数据接入学习驱动模块对打印过程进行实时调控得出最优参数,并实行自学习补充系统缺陷数据库。

    一种纤维缠绕压力容器的在线损伤检测方法

    公开(公告)号:CN115808445A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211575071.5

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G01N27/04 G01N27/20

    摘要: 本发明涉及一种纤维缠绕压力容器的在线损伤检测方法,纤维缠绕压力容器的瓶体包括依次包覆的塑料内衬、中间层和最外层,中间层为碳纤维层,该碳纤维层上分布有基于MXene界面传感器构建的原位传感网络,MXene界面传感器由MXene墨水形成,原位传感网络位于碳纤维层和最外层之间;方法包括获取原位传感网络的电阻信号,根据该电阻信号的变化,进行纤维缠绕压力容器的在线损伤检测。与现有技术相比,本发明能大大提高监测精度、监测效率和监测成功率。

    一种用于SLM设备的双成型缸装置及其铺粉系统

    公开(公告)号:CN111283193A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010074410.6

    申请日:2020-01-22

    IPC分类号: B22F3/105 B33Y30/00

    摘要: 本发明涉及一种用于SLM设备的双成型缸装置及其铺粉系统,所述双成型缸装置包括第一架体以及为整个装置供电的电源,双成型缸装置还包括连接第一架体的大成型缸子装置和小成型缸子装置,大成型缸子装置包括大成型缸基板组件和大成型缸驱动机构,大成型缸驱动机构的输出端连接大成型缸基板组件,小成型缸子装置包括小成型缸基板组件和小成型缸驱动机构,小成型缸驱动机构的输出端连接小成型缸基板组件,小成型缸驱动机构固定连接大成型缸基板组件,大成型缸基板组件对应设有供小成型缸基板组件移动的通道。与现有技术相比,本发明便于针对不同零件尺寸来选择不同的成型缸工作,具有使用方便、快捷且高效、提高了SLM设备的加工质量等优点。

    一种用于SLM设备的粉末管理系统

    公开(公告)号:CN111230110A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010076631.7

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: B22F3/105 B33Y40/00

    摘要: 本发明涉及一种用于SLM设备的粉末管理系统,用于对SLM设备中的铺粉系统进行供粉以及加工后粉末的收集,所述粉末管理系统包括为整个系统提供支撑的架体,所述粉末管理系统还包括落粉装置、粉末存储与传输装置和粉末收集装置,所述落粉装置连接在所述铺粉系统的工作区上端,所述粉末收集装置连接在所述铺粉系统工作区的下端,所述粉末存储与传输装置分别连接所述落粉装置和粉末收集装置,所述粉末存储与传输装置通过涡轮风机组传输粉末。与现有技术相比,本发明能实现自动送粉,方便二次加粉以及对粉末的二次收集,具有稳定可靠、工作效率高等优点。

    一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN118622519A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410645033.5

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法,包括以下步骤:S1:数据采集:对液体火箭发动机推力室进行分阶段多次点火实验,直至推力室失效,记录每次点火实验中推力室的实时监测数据,基于推力室失效的累积时长、推力室的实时监测数据、使用无损检测得到的缺陷特征构建数据集;S2:数据预处理;S3:模型设计与训练:设计并训练卷积神经网络CNN模型;S4:模型评估与测试:使用独立的测试集对模型的泛化能力进行评估,计算预测精度、均方误差等性能指标;S5:模型部署与应用。与现有技术相比,本发明实现对推力室剩余寿命的准确预测,高效、准确、可靠,有助于提高发动机的性能和安全性。

    一种激光选区熔化成形推力室的制备方法

    公开(公告)号:CN118218612A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410454535.X

    申请日:2024-04-16

    摘要: 本发明涉及一种激光选区熔化成形推力室的制备方法,包括以下步骤:S1:推力室打印任务开始前,在推力室模型底部设置环形清粉通道并预留出粉口,然后进行在成形基板上进行推力室的激光选区熔化一体打印;S2:使用高压气流吹扫推力室流道内部残留粉末;S3:将推力室和成形基板一同热处理;S4:使用电火花线切割先将热处理完成的推力室从成形基板上切割下来,然后采用线切割将S1环形清粉通道从推力室上切除;S5:使用喷砂工艺打磨处理推力室内外表面;S6:清除推力室内部流道壁面烧结粘附的粉末并磨削表面降低粗糙度。与现有技术相比,本发明提高激光选区熔化一体化成形制造液体火箭推力室的质量、性能与可靠性。

    基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统

    公开(公告)号:CN113138005B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202110524020.9

    申请日:2021-05-13

    IPC分类号: G01G19/12 G06N3/08 G06N3/0464

    摘要: 本发明公开了基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统,能准确识别机械设备的载荷状态,提升健康监测系统的智能化程度,保证机械设备的安全健康运行。其技术方案为:系统包括能够采集试样、机械设备应变信号和进行数据处理无线传输的硬件平台,以及能够预处理载荷数据并根据一些现代信号处理技术、神经网络等机器学习算法识别不同随机载荷类型的软件平台,将硬件平台的节点网络与上述设计的软硬件设备结合,形成一套对车辆随机载荷模式进行识别的系统,可以准确的识别不同路况下的随机载荷类型,且具有数据无线传输和分布式应变检测能力。

    用于监测树脂基复合材料老化程度的无线柔性微波传感器

    公开(公告)号:CN116008307A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211621342.6

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: G01N22/00

    摘要: 本发明公开了一种用于监测树脂基复合材料老化程度的无线柔性微波传感器,其包括柔性基底,柔性基底表面打印有导电纳米银颗粒金属层,其构成SRR结构。本发明通过电流体动力喷墨打印设备,在柔性衬底PET上利用银纳米颗粒墨水打印小型化柔性微波传感器,并利用PDMS作为封装层进行封装。通过网络分析仪连接询问天线接收传感器的反射电磁信号,分析特征信号的偏移即可实现传感器构型位置下高分子材料老化程度的实时监测。