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公开(公告)号:CN112765845B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110004693.1
申请日:2021-01-04
Applicant: 华东理工大学 , 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于带接管压力容器损伤定位的传感器阵列优化方法,包括以下步骤:步骤S1,对所述筒体进行二维网格划分;步骤S2,在划分后的二维网格上初始化传感器阵列;步骤S3,根据建立的传感器阵列构建粒子群优化算法模型;步骤S4,构建基于接管边界的粒子群优化算法模型适应度方程;步骤S5,优化粒子群优化算法模型参数获得最优模型;步骤S6,根据最终参数训练粒子群优化算法模型,获得最优传感器阵列。根据本发明,其能够保证基于超声导波的带接管压力容器损伤监测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN112834575A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110004166.0
申请日:2021-01-04
Applicant: 华东理工大学 , 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种纤维增强型压力容器及基于其的损伤监测方法,该纤维增强型压力容器包括:能够密封的中空容器;包裹于所述中空容器的外表面的增强层,所述增强层具备至少两层逐层缠绕于所述中空容器的外表面的纤维束层,所述纤维束层彼此间通过固化剂进行固化并固定至所述中空容器的外表面;以及由多壁碳纳米管涂层玻璃纤维制成的界面传感器;其中,所述界面传感器以预设的网络图形植入到相邻两层所述纤维束层之间以形成原位传感网络。根据本发明,其能够提高监测精度并大幅提高监测成功率,此外,还避免了反复粘贴压电陶瓷片,从而提高了监测效率。
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公开(公告)号:CN112765845A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110004693.1
申请日:2021-01-04
Applicant: 华东理工大学 , 上海市特种设备监督检验技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于带接管压力容器损伤定位的传感器阵列优化方法,包括以下步骤:步骤S1,对所述筒体进行二维网格划分;步骤S2,在划分后的二维网格上初始化传感器阵列;步骤S3,根据建立的传感器阵列构建粒子群优化算法模型;步骤S4,构建基于接管边界的粒子群优化算法模型适应度方程;步骤S5,优化粒子群优化算法模型参数获得最优模型;步骤S6,根据最终参数训练粒子群优化算法模型,获得最优传感器阵列。根据本发明,其能够保证基于超声导波的带接管压力容器损伤监测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116165251A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310058498.6
申请日:2023-01-17
Applicant: 同济大学 , 华东理工大学 , 山东京博控股集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开了一种基于碳纳米管填充界面的复合材料‑混凝土界面监测方法,包括以下步骤:配置多壁碳纳米管溶液,并用多壁碳纳米管溶液浸润纤维束以得到碳纳米管传感器;制备含碳纳米管填充界面的纤维增强复合材料件;制备纤维增强复合材料‑混凝土的拉拔标准试件;进行拉拔试验界面监测前的准备工作;监测拉拔过程中的电信号变化,根据电信号变化数据建立电信号与纤维增强复合材料板层间断裂状态的关联模型。根据本发明,其可以对FRP材料与混凝土界面的损伤状态起到有效的监测过程。
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公开(公告)号:CN108490071B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201810219448.0
申请日:2018-03-16
Applicant: 华东理工大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明涉及一种压力容器损伤的在线监测及实时健康诊断方法及设备,所述方法将压力容器分解为空心圆柱段筒体和空心球形封头,基于坐标变换分别对所述空心圆柱段筒体和空心球形封头进行损伤诊断定位和损伤显示;所述设备包括布置于空心圆柱段筒体上的第一信号传感器、布置于空心球形封头上的第二信号传感器、矩阵开关、示波器、放大器、函数发生器和计算机,计算机分别连接示波器和函数发生器,放大器与函数发生器连接,矩阵开关一端分别连接第一信号传感器和第二信号传感器,另一端分别连接放大器和示波器,通过矩阵开关的自动切换实现不同激发‑接收路径。与现有技术相比,本发明具有实现全面检测、在线损伤诊断定位误差小等优点。
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公开(公告)号:CN111537610A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010412378.8
申请日:2020-05-15
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于金属曲板损伤定位的传感器阵列优化方法,包括以下步骤:步骤S1,设计金属曲板,计算出所述金属曲板的频散曲线;步骤S2,设计至少两组超声导波传感器阵列;步骤S3,获得并记录超声导波传感器的中心频率及带宽;步骤S4,超声导波信号依次经过信号发生器、放大器传导至金属曲板,并通过示波器保存不同超声导波传感器阵列的导波信号;步骤S5,对获得的导波信号进行中心化、归一化预处理;步骤S6,对预处理后的导波信号进行带通滤波处理,提高导波信号的信噪比;步骤S7,确定损伤定位精度最优的超声导波传感器阵列。根据本发明,其结合椭圆损伤定位方法及数据降噪处理技术,通过对传感器阵列的筛选优化,有效提高损伤定位精度。
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公开(公告)号:CN111518295A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010583115.3
申请日:2020-06-23
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提升热塑性复合材料界面相强度的方法,包括:步骤S1,制备可导电纳米溶液;步骤S2,制备可导电纳米材料涂敷纤维束;步骤S3,制备可导电纳米材料填充界面相拔出试样。根据本发明,其通过表征纤维束拔出载荷作用下可导电纳米材料填充热塑性复合材料界面相损伤形成及尺寸的演化规律,揭示了界面相强度的提升机制,一方面可从本质上提升热塑性复合材料界面粘结强度,另一方面借助提升机制有望从损伤早期即可避免热塑性复合材料在发生突发性破坏。
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公开(公告)号:CN111272886A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010211754.7
申请日:2020-03-24
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的压力容器损伤定位方法,包括以下步骤:步骤S1,对压力容器进行区域网格划分并对划分后的每个网格进行编号;步骤S2,对划分后的每个网格进行模拟压力容器损伤;步骤S3,通过所述信号控制及保存系统扫查压力容器以采集超声导波信号大数据集;步骤S4,对采集后的超声导波信号进行中心化及归一化处理;步骤S5,对处理后的超声导波信号进行滤波、降噪处理;步骤S6,将每次扫查采集的所有超声导波信号进行组合;步骤S7,对数据集进行分类,并利用分类后的训练数据集对卷积神经网络进行训练。根据本发明,其通过结合深度卷积神经网络及超声导波技术,自适应地提取超声导波信号特征,提高损伤定位精度及抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN108490071A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810219448.0
申请日:2018-03-16
Applicant: 华东理工大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明涉及一种压力容器损伤的在线监测及实时健康诊断方法及设备,所述方法将压力容器分解为空心圆柱段筒体和空心球形封头,基于坐标变换分别对所述空心圆柱段筒体和空心球形封头进行损伤诊断定位和损伤显示;所述设备包括布置于空心圆柱段筒体上的第一信号传感器、布置于空心球形封头上的第二信号传感器、矩阵开关、示波器、放大器、函数发生器和计算机,计算机分别连接示波器和函数发生器,放大器与函数发生器连接,矩阵开关一端分别连接第一信号传感器和第二信号传感器,另一端分别连接放大器和示波器,通过矩阵开关的自动切换实现不同激发-接收路径。与现有技术相比,本发明具有实现全面检测、在线损伤诊断定位误差小等优点。
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