公开(公告)号：CN105181642A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510655180.1

申请日：2015-10-12

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 黄汉英 ,  赵思明 ,  胡月来 ,  熊善柏 ,  程明

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明属于农产品品质分析技术领域，具体涉及一种花生品质的近红外检测方法及应用。所述方法包括以下步骤：收集花生样品、对花生样品进行理化测试、对花生样品进行近红外扫描、对所得的吸光值进行消噪处理和预处理、对得到的预处理吸光值分析，筛选得到近红外光谱特征波长，通过逐步回归法建立花生品质的预测模型等步骤。本发明获得的信息直观可靠，确定了花生品质的特征波长，且特征波长数量少，运用特征波长建立模型的分析方法，提高模型的精度。在相同预测精度的情况下，本发明的预测速度快，同时本发明建立的花生水分、蛋白质、脂肪、总糖和灰分的近红外预测模型的方法，对花生品质分析比较全面，易于推广使用。

公开(公告)号：CN105181642B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201510655180.1

申请日：2015-10-12

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 黄汉英 ,  赵思明 ,  胡月来 ,  熊善柏 ,  程明

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明属于农产品品质分析技术领域，具体涉及一种花生品质的近红外检测方法及应用。所述方法包括以下步骤：收集花生样品、对花生样品进行理化测试、对花生样品进行近红外扫描、对所得的吸光值进行消噪处理和预处理、对得到的预处理吸光值分析，筛选得到近红外光谱特征波长，通过逐步回归法建立花生品质的预测模型等步骤。本发明获得的信息直观可靠，确定了花生品质的特征波长，且特征波长数量少，运用特征波长建立模型的分析方法，提高模型的精度。在相同预测精度的情况下，本发明的预测速度快，同时本发明建立的花生水分、蛋白质、脂肪、总糖和灰分的近红外预测模型的方法，对花生品质分析比较全面，易于推广使用。