公开(公告)号：CN113916824B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202111283553.9

申请日：2021-11-01

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  陈冬梅 ,  李春芳 ,  倪俊卿 ,  马亚宾 ,  阮健 ,  熊琪 ,  陈明新 ,  刘锐 ,  郝兴杰 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  苏俊东

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。

公开(公告)号：CN113916824A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111283553.9

申请日：2021-11-01

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  陈冬梅 ,  李春芳 ,  倪俊卿 ,  马亚宾 ,  阮健 ,  熊琪 ,  陈明新 ,  刘锐 ,  郝兴杰 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  苏俊东

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。

公开(公告)号：CN113324940A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110503811.3

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  李春芳 ,  王海童 ,  马亚宾 ,  倪俊卿 ,  张依 ,  罗雪路 ,  樊懿楷

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的光谱分级方法。与中红外光谱分析领域相关。本发明的发明点在于：优选建模波段为925‑1597cm‑1和1712‑3024cm‑1的波段；发明步骤为：(1)以待测的牛奶样品作为检测样本；(2)采集中红外光谱数据；(3)选择光谱波段；(4)对原始中红外光谱数据进行预处理；(5)提取中红外光谱特征波长；(6)利用模型对测试集中的样本进行预测；(7)对模型进行比较和评价；(8)经过对比分析，选择最佳分级模型。本发明利用特征变量组合建立模型，简化了模型，提高了模型精度和检测速度。

公开(公告)号：CN112666114A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011403074.1

申请日：2020-12-02

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杨利国 ,  王巧华 ,  肖仕杰 ,  李翔 ,  滑国华 ,  周扬 ,  梁爱心 ,  何长久 ,  熊家军

IPC: G01N21/3577 ,  G01N1/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及利用光谱识别水牛奶与马奶的方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和水牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和水牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。