-
公开(公告)号：CN100535618C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200710051919.3
申请日：2007-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法，属于红外焦平面探测器领域，目的在于有效地抑制目标退化，提高运算速度，并且易于硬件实现。本发明包括初始化步骤、预处理步骤、粗校正步骤和精校正步骤，本发明采用一点校正和神经网络自适应校正相结合的算法，并且加入边缘提取模块，结合各算法的优点，得出一种组合的校正算法，有效地消除了空间低频噪声，抑制了目标退化，在运算速度上比基于边缘指导的神经网络算法有一定提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100433793C
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200710051920.6
申请日：2007-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于运动检测指导的红外焦平面非均匀性校正方法，属于红外焦平面探测器领域，目的在于能够自适应，有效抑制目标退化，解决伪像(鬼影)问题，并且易于硬件实现，本发明包括(1)预处理步骤，(2)校正步骤，(3)迭代步长调整步骤，(4)增益校正系数更新步骤。本发明有效的解决和抑制了场景类算法中产生的目标退化和伪象现象，去除了固定图案噪声，具有自适应性，计算操作简单，利于硬件实现，达到实时性。
-
公开(公告)号：CN101776487B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910273529.X
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种红外焦平面非均匀性指纹提取及图像校正方法，属于红外成像技术领域。由生产工艺决定，每个红外焦平面都有相对稳定的非均匀模式及其随温度变化的规律，这两者统称为指纹。本发明提出了非均匀性指纹的定义，并利用小波分解分析焦平面非均匀性在频域中所具有的特征，提炼出属于该焦平面的非均匀性指纹，然后存储在探测器的存储单元中。校正时以环境温度为输入参数，读取出该环境温度下的非均匀性指纹后，便可在指纹的约束下进行非均匀性校正。与常规方法相比较，本方法不需要每次校正时都要用均匀挡板去获取背景帧，校正思路简洁，简化了校正装置和校正过程，校正后的图像非均匀性有明显的改善。
-
公开(公告)号：CN101056353A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200710051920.6
申请日：2007-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于运动检测指导的红外焦平面非均匀性校正方法，属于红外焦平面探测器领域，目的在于能够自适应，有效抑制目标退化，解决伪像(鬼影)问题，并且易于硬件实现，本发明包括(1)预处理步骤，(2)校正步骤，(3)迭代步长调整步骤，(4)增益校正系数更新步骤。本发明有效的解决和抑制了场景类算法中产生的目标退化和伪象现象，去除了固定图案噪声，具有自适应性，计算操作简单，利于硬件实现，达到实时性。
-
公开(公告)号：CN101038209A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710051919.3
申请日：2007-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法，属于红外焦平面探测器领域，目的在于有效地抑制目标退化，提高运算速度，并且易于硬件实现。本发明包括初始化步骤、预处理步骤、粗校正步骤和精校正步骤，本发明采用一点校正和神经网络自适应校正相结合的算法，并且加入边缘提取模块，结合各算法的优点，得出一种组合的校正算法，有效地消除了空间低频噪声，抑制了目标退化，在运算速度上比基于边缘指导的神经网络算法有一定提高。
-
公开(公告)号：CN101776487A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910273529.X
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种红外焦平面非均匀性指纹提取及图像校正方法，属于红外成像技术领域。由生产工艺决定，每个红外焦平面都有相对稳定的非均匀模式及其随温度变化的规律，这两者统称为指纹。本发明提出了非均匀性指纹的定义，并利用小波分解分析焦平面非均匀性在频域中所具有的特征，提炼出属于该焦平面的非均匀性指纹，然后存储在探测器的存储单元中。校正时以环境温度为输入参数，读取出该环境温度下的非均匀性指纹后，便可在指纹的约束下进行非均匀性校正。与常规方法相比较，本方法不需要每次校正时都要用均匀挡板去获取背景帧，校正思路简洁，简化了校正装置和校正过程，校正后的图像非均匀性有明显的改善。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.031 seconds)
