一种基于面结构光与近场光度立体视觉的表面质量复合检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118329900A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410467755.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于面结构光与近场光度立体视觉的表面质量复合检测方法及系统,属于产品表面质量检测领域,本方法通过面结构光三维测量数据引导近场光度立体视觉,可克服传统近场光度立体只能准确测量近平面类工件的局限,将测量对象扩展至任意形状对象,扩展了近场光度立体的应用范围,并通过计算精确的光照方向场,提升了近场光度立体的法向恢复精度;通过面结构光与近场光度立体的复合,可实现表面瑕疵缺陷与三维缺陷同步检测,有利于保证缺陷描述的准确性,评估信息的多源性,提升了表面质量检测的效果,并可为生产工艺改进、缺陷后处理等工序提供可靠数据支撑。

    一种构件三维变形场信息的获取方法和装置

    公开(公告)号:CN118347423A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410408785.X

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种构件三维变形场信息的获取方法和装置,属于材料制造测试技术领域,所述构件三维变形场信息的获取方法包括:从不同视角获取携带散斑图案的待测构件的变形过程数据,以提取每个视角对应的局部变形数据,并将其进行拼接获取初始拼接结果;判断所述初始拼接结果中是否存在重叠部分;若存在重叠部分则对所述初始拼接结果进行迭代优化,直至找到各个所述局部变形数据之间的最优刚体变换矩阵,并将当前优化的拼接结果作为精配拼接结果;对所述精配拼接结果进行连续性校验;对校验合格的所述精配拼接结果均匀化处理,以获取所述待测构件三维变形场信息;本发明可以较大程度地提升获取三维变形场信息的精度、降低误差。

    一种基于深度学习的大型钣金件冲孔缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119313969A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411467285.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明属于表面缺陷检测相关技术领域,其公开了一种基于深度学习的大型钣金件冲孔缺漏检测方法及系统,步骤为:(1)采集待测钣金件的多视角图像;(2)采用图像对深度学习孔位目标检测模型进行训练,进而基于模型及采集到的的图像得到待测钣金件上孔位的位置数据;(3)通过多视图几何原理进行不同相机图像之间的孔位匹配,检测出不同图像中的重复孔位;(4)将经深度学习孔位目标检测模型得到的所有孔位去除重复孔位后进行计数并将得到的计数结果与设计孔位数量进行对比或者将孔位的位置与对应的孔位设计位置进行对比,进而根据对比结果来判断是否有孔位漏冲。本发明提升了冲压件漏冲孔检测的实时性和准确性。

    一种基于弧段联合的椭圆检测方法、系统及点云重建方法

    公开(公告)号:CN119273734A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411385376.9

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明属于三维测量技术领域,并具体公开了一种基于弧段联合的椭圆检测方法、系统及点云重建方法,其包括:基于边缘检测算法获取目标图像中椭圆弧段及边缘点;对于角度跨度不小于第一跨度阈值的椭圆弧段,将每个椭圆弧段作为备选椭圆;对于角度跨度小于第一跨度阈值的椭圆弧段,则基于凸性约束和相对位置约束对椭圆弧段进行配对;若配对后的椭圆弧段跨度在第二跨度阈值和2π之间,将其作为备选椭圆;对备选椭圆中的边缘点进行椭圆拟合,得到拟合椭圆;对每个备选椭圆,根据其中边缘点的连续性和梯度,以及拟合椭圆的形状判断椭圆的提取质量,保留质量较高的椭圆。本发明可实现高精度椭圆检测,从而稳定准确提取图像中受光条纹干扰的圆形标志点。

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