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公开(公告)号：CN108325731B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201810128172.5
申请日：2018-02-08
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于食品加工设备领域，并具体公开了一种油茶籽、蒲及杂质分离设备，包括分离水箱、循环传送带、果蒲排出装置和排污装置，分离水箱上开有补液孔和果蒲导出槽，底部呈凹形；循环传送带布置在分离水箱内，整体呈U形，由水平段及位于水平段两端的倾斜段构成；果蒲排出装置包括导流阻隔挡板和去蒲拨板机构，导流阻隔挡板插装在分离水箱内，上端高于分选液液面，下端浸没在分选液中且高于循环传送带的上表面；排污装置与分离水箱底部的凹形结构相连，用于排污。本发明具有茶籽分选效果好，劳动强度低，生产成本低的优点。
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公开(公告)号：CN108873830A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810552247.2
申请日：2018-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明属于智能制造相关技术领域，并公开了一种生产现场数据在线采集分析及故障预测系统，该系统基于B/S架构建设，并包括底层传感网络单元、下位机采集站单元和上位机服务器单元，其中下位机采集站单元与底层传感网络单元信号相连，并用于实时获取包含智能制造车间的设备状态、生产工艺、产品质量、物流信息等在内的多项实时数据，同时提取特征数据；上位机服务器单元用于基于实时数据来将车间位姿和运行状态予以可视化显示，基于特征数据来预测得出各设备的故障所在，同时给出更富针对性的故障维修措施。通过本发明，能够实现智能制造车间设备的统一联网管理，彻底消除信息孤岛，同时重点对设备故障和能耗给出了针对性解决手段。
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公开(公告)号：CN111986192B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010900934.6
申请日：2020-08-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于香菇检测领域，并具体公开了一种基于机器视觉的香菇破损检测方法，包括如下步骤：S1采集剪去菇柄香菇的图像，将图像转化为灰度图像，对灰度图像进行边缘特征提取，进而获取香菇外轮廓；S2根据灰度图像，对香菇的正面图像和反面图像进行区分，以香菇长有菇柄一侧的图像为反面图像；S3根据反面图像中的香菇外轮廓，获取外轮廓上的灰度采样图；S4提取灰度采样图中的破损特征参数，并将破损特征参数输入分类器中分类，从而将香菇分为完整香菇和破损香菇两个种类，完成对香菇破损情况的检测。本发明从香菇外轮廓处香菇外表与香菇肉质的灰度差异出发，通过识别灰度信息进行香菇破损检测，兼顾智能性与实用性，提高香菇分级的效率。
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公开(公告)号：CN112053395A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010899394.4
申请日：2020-08-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于香菇检测领域，并具体公开了一种基于机器视觉的香菇形状和尺寸检测方法，包括如下步骤：S1采集剪去菇柄香菇的图像，将所有图像转化为灰度图像，对灰度图像进行边缘特征提取，进而获取各图像中的香菇外轮廓；S2根据图像中的香菇外轮廓，采用改进的遗传算法求解得到最佳圆心点；S3以最佳圆心点为圆心，得到香菇外轮廓的最大内切圆和最小外接圆；S4以最大内切圆和最小外接圆半径的平均值作为香菇直径，根据香菇直径确定香菇的尺寸等级；根据最大内切圆和最小外接圆的半径差确定香菇的形状等级，从而完成香菇形状和尺寸检测。本发明实现了对香菇形状和尺寸的自动检测，兼顾了智能性与实用性，提高了香菇形状和尺寸分级的效率。
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公开(公告)号：CN111986192A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010900934.6
申请日：2020-08-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于香菇检测领域，并具体公开了一种基于机器视觉的香菇破损检测方法，包括如下步骤：S1采集剪去菇柄香菇的图像，将图像转化为灰度图像，对灰度图像进行边缘特征提取，进而获取香菇外轮廓；S2根据灰度图像，对香菇的正面图像和反面图像进行区分，以香菇长有菇柄一侧的图像为反面图像；S3根据反面图像中的香菇外轮廓，获取外轮廓上的灰度采样图；S4提取灰度采样图中的破损特征参数，并将破损特征参数输入分类器中分类，从而将香菇分为完整香菇和破损香菇两个种类，完成对香菇破损情况的检测。本发明从香菇外轮廓处香菇外表与香菇肉质的灰度差异出发，通过识别灰度信息进行香菇破损检测，兼顾智能性与实用性，提高香菇分级的效率。
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公开(公告)号：CN110432513B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910700105.0
申请日：2019-07-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于食品加工相关技术领域，其公开了一种精制香菇全自动分拣及包装设备，该设备包括上料装置、自动分拣装置、分区传送装置、物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置，设备设置为上下两层，上料装置、自动分拣装置及分区传送装置位于上层，物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置位于下层，上料装置、自动分拣装置及分区传送装置依次相连接，物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置依次相连接，物料调度装置连接分区传送装置及蒸汽擦面装置。本发明提高了香菇分拣及包装加工效率，降低了生产成本和劳动强度。
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公开(公告)号：CN108325732B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201810128897.4
申请日：2018-02-08
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于食品加工设备领域，并具体公开了一种油茶果预处理生产线，其包括进料装置、分选装置、传送装置和装料装置，其中，所述进料装置用于将油茶果的果壳与茶籽分离，并将茶籽与果壳混合料送入分选装置中；所述分选装置利用分选液将茶籽与果壳分离，并分别将茶籽与果壳输送至传送装置中；所述传送装置将已分离的茶籽与果壳彼此独立的输送至装料装置中；该装料装置将茶籽与果壳分别予以装料。本发明能有效提高油茶果加工效率、增强茶籽分选效果、促进果壳综合利用，具有劳动强度低和生产成本低的特点。
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公开(公告)号：CN108500498B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810252714.X
申请日：2018-03-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于焊接加工领域，并公开了一种焊缝成型质量监测方法。该方法包括下列步骤：(a)采集焊接参数与焊缝成型情况获得初始数据；(b)构建初始BP神经网络模型，对其进行训练获得最终的BP神经网络模型；(c)构建焊接参数、特征参数和焊缝成型情况的关系式并作为预测显示模型；(d)采集焊缝成型中的实时焊接参数，将该实时焊接参数输入预测显示模型中，获得所需的实时焊缝成型情况。通过该发明，通过对焊接电流、电压、速度以及伸丝量的实时测量，实现对焊缝成型情况实时的、客观的评价，并图形化显示。从而能够及时指导后续工艺，提高质量，减少损失，避免危险。
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公开(公告)号：CN110432513A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910700105.0
申请日：2019-07-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于食品加工相关技术领域，其公开了一种精制香菇全自动分拣及包装设备，该设备包括上料装置、自动分拣装置、分区传送装置、物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置，设备设置为上下两层，上料装置、自动分拣装置及分区传送装置位于上层，物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置位于下层，上料装置、自动分拣装置及分区传送装置依次相连接，物料调度装置、蒸汽擦面装置、烘干装置、微波杀菌装置、称量装置及包装装置依次相连接，物料调度装置连接分区传送装置及蒸汽擦面装置。本发明提高了香菇分拣及包装加工效率，降低了生产成本和劳动强度。
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公开(公告)号：CN108500498A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810252714.X
申请日：2018-03-26
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： B23K31/12
摘要： 本发明属于焊接加工领域，并公开了一种焊缝成型质量监测方法。该方法包括下列步骤：(a)采集焊接参数与焊缝成型情况获得初始数据；(b)构建初始BP神经网络模型，对其进行训练获得最终的BP神经网络模型；(c)构建焊接参数、特征参数和焊缝成型情况的关系式并作为预测显示模型；(d)采集焊缝成型中的实时焊接参数，将该实时焊接参数输入预测显示模型中，获得所需的实时焊缝成型情况。通过该发明，通过对焊接电流、电压、速度以及伸丝量的实时测量，实现对焊缝成型情况实时的、客观的评价，并图形化显示。从而能够及时指导后续工艺，提高质量，减少损失，避免危险。
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