一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109063939B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201811296424.1

    申请日:2018-11-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02 G01W1/10

    摘要: 本发明属于风速预测技术领域,公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统,分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子;在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系;将因果关系的结构分为5类,并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构;针对等价树因果关系结构,提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系,有效提高了风速的预测精度,对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。

    基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110288239A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910567461.X

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于水库调度技术领域,公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统,根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量,确定水库汛期水位动态控制域;当预报有面临时刻时,根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容;对有效预见期进行分级,将风险库容按递增形式分配至每一级水库,根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题;克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快,容易导致人造洪峰,可操作性差等问题。

    基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110288239B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201910567461.X

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于水库调度技术领域,公开了一种基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统,根据有效预见期和下游防洪安全组合流量中允许的水库最大下泄流量,确定水库汛期水位动态控制域;当预报有面临时刻时,根据不同面临时刻水库水位及来水情况自适应推求不同面临时刻的风险库容;对有效预见期进行分级,将风险库容按递增形式分配至每一级水库,根据每一级水库所分配的风险库容分别计算分级预泻流量。本发明克服了传统预泄能力约束法在预泄时一直按下游允许安全流量下泄导致的水库水位消落过快、洪水过后水库回蓄困难等问题;克服了传统预泄能力约束法预泄开始时泄流量增幅过快,容易导致人造洪峰,可操作性差等问题。

    一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109063939A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811296424.1

    申请日:2018-11-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02 G01W1/10

    摘要: 本发明属于风速预测技术领域,公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统,分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子;在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系;将因果关系的结构分为5类,并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构;针对等价树因果关系结构,提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系,有效提高了风速的预测精度,对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。