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公开(公告)号:CN118485129B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410710223.0
申请日:2024-06-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于神经网络优化技术领域,公开了一种两阶段训练的深凸神经网络优化方法及系统,采用深凸神经网络来近似MPC,相比于其他神经网络,其具有输入相对于拟合函数具有一定的凸性,从而保证了求解过程中的迅速性和可解释性。本发明提出了两阶段训练以及F_shap辅助数据筛选过程来进行神经网络训练。在离线阶段,系统的提出了扩张式的数据集收集方法和游动式的数据集增强方法,可以有效的收集不同控制任务中的不同概率的数据。在在线阶段使用过程中加入安全滤波组件,可以极大的保障所训练的神经网络的输出安全性,并同时进行在线阶段的数据收集并进行微调神经网络,使其具有更好的自进化性。
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公开(公告)号:CN118566133A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410871955.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请提供了一种自动化光学样品泵浦探测的装置及方法,属于光学测试应用领域,其中方法包括:S1基于激光直写参数对待测样品进行直写,待刻写第n个区域完毕后,光谱探测系统在第n个区域进行光谱测量;S2采用另一组激光直写参数对待测样品的第n+1个区域进行刻写,待刻写第n+1个区域完毕后,光谱探测系统在第n+1个区域进行光谱测量,令n=n+1,转至S1,直至待测样品全部区域激光直写完毕以及光谱测量完毕;本申请同时支持激光直写的显色调控和微纳光谱测试,最终得到多组直写参数与光谱的一一对应关系,激光直写过程与光谱测试整个过程中无需人工操作,实验结果高效自动生成。
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公开(公告)号:CN118485129A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410710223.0
申请日:2024-06-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于神经网络优化技术领域,公开了一种两阶段训练的深凸神经网络优化方法及系统,采用深凸神经网络来近似MPC,相比于其他神经网络,其具有输入相对于拟合函数具有一定的凸性,从而保证了求解过程中的迅速性和可解释性。本发明提出了两阶段训练以及F_shap辅助数据筛选过程来进行神经网络训练。在离线阶段,系统的提出了扩张式的数据集收集方法和游动式的数据集增强方法,可以有效的收集不同控制任务中的不同概率的数据。在在线阶段使用过程中加入安全滤波组件,可以极大的保障所训练的神经网络的输出安全性,并同时进行在线阶段的数据收集并进行微调神经网络,使其具有更好的自进化性。
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公开(公告)号:CN116820846A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310420357.4
申请日:2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种优化SMART信息位的固态硬盘分层测试方法、装置及介质,涉及数据存储的技术领域,所述方法包括在业务层检测测试中所述固态硬盘的运行情况,收集事件信息,记录测试中测试系统的蓝屏信息;在驱动层提取测试中测试系统的性能信息,结合性能信息、所述事件信息和所述蓝屏信息解码故障;对测试前后的固态硬盘的SMART信息进行对比,结合解码出的故障,生成故障诊断报告。故障诊断报告记载固态硬盘故障时,三个层级的故障体现,使得固态硬盘测试不再只停留在硬盘本身,而拓展为对业务层、驱动层和设备层整个系统的测试,使得测试方面和角度更全面。同时,可以通过对比设备层SMART信息与其他层级的报错信息,发现SMART信息的不足。
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公开(公告)号:CN119077139A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411100930.4
申请日:2024-08-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/362 , B23K26/70
Abstract: 本申请属于灰阶图激光打印领域,具体公开了一种灰阶图激光打印方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标灰阶图的各个像素的灰阶值;基于所述各个像素的灰阶值,驱动激光直写装置对所述目标灰阶图进行打印,其中,打印过程为从第一行像素开始进行逐行打印,直至最后一行像素打印完成,所述激光直写装置在打印同一行的灰阶值相同的连续像素时参数保持不变并持续进行刻写,该方法可以显著提升打印效率。
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