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公开(公告)号:CN111892399B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202010628726.5
申请日:2020-07-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: C04B35/488 , C04B35/119 , C04B35/587 , C04B35/81 , C04B35/622 , C04B35/626 , C04B35/634 , C04B35/638 , C04B35/64 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , B28B19/00
Abstract: 本发明属于增材制造相关技术领域,其公开了一种曲面梯度陶瓷零件及其制造方法,所述制造方法包括以下步骤:(1)沿着待制造曲面梯度陶瓷零件的模型曲面进行切片,以实现模型沿曲面的分层;(2)以多种不同组分的陶瓷膏体为原料,结合分层结果先将第一种组分的陶瓷膏体沿模型曲面铺覆并采用紫外光照射固化,随后沿着模型曲面铺覆第二种组分的陶瓷膏体并采用紫外光照射固化,如此重复进行直到所有组分的陶瓷膏体铺覆及固化完成,由此得到待制造曲面梯度陶瓷零件的素坯,进而得到曲面梯度陶瓷零件。本发明采用曲面铺覆陶瓷膏体,且采用紫外光照射逐层固化可以很好的解决曲面梯度陶瓷零件难以制造的问题。
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公开(公告)号:CN109503129A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811420623.9
申请日:2018-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: C04B35/10 , C04B35/14 , C04B35/584 , C04B35/63 , C04B35/632 , C04B41/00
Abstract: 本发明属于梯度陶瓷材料领域,并公开了一种电场辅助高价反离子控释固化制备梯度陶瓷的方法。该方法包括下列步骤:(a)将陶瓷粉体、分散剂和去离子水通过混合,然后再依次加入固化剂和酯类pH调节剂混合均匀,以此获得陶瓷浆料;(b)将陶瓷浆料注入模具中,然后将该模具置于直流静电场中,对陶瓷浆料加热,保温,其中,PH调节剂水解释放出弱酸与固化剂反应释放出高价的金属阳离子,在静电场的作用下金属阳离子在陶瓷浆料中呈梯度浓度分布,陶瓷浆料固化后形成陶瓷湿坯,干燥,烧结,以此获得所需的梯度陶瓷烧结体。通过该发明,成型出成分梯度可调且成分过渡连续、均匀的梯度陶瓷,操作简单,适合于任何带负电的陶瓷浆料等优点。
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公开(公告)号:CN104835110B
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201510176312.2
申请日:2015-04-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的异步图数据处理系统,包括:实现一个混合着色的算法:将原有的单一、启发式着色算法改为混合着色算法;数据预处理策略:将原有的基于顶点度数的预处理分割方法改为基于顶点着色分布的方式;异步处理执行引擎:将处理引擎的执行方式由同步BSP方式改为异步处理的方式,结合混合着色算法模块,实现GPU上的无锁异步编程;在异步处理执行引擎内部,实现迭代处理模块、数据流执行模块,对CPU和GPU的带宽、计算能力等资源进行统一管理和使用。本发明实现了一个基于GPU的图数据处理系统,异步执行引擎能够极大地加速图算法收敛速度,解决GPU上的同步等待开销、异步编程锁开销等问题,进而提升GPU对图数据的处理能力。
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公开(公告)号:CN104835110A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510176312.2
申请日:2015-04-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的异步图数据处理系统,包括:实现一个混合着色的算法:将原有的单一、启发式着色算法改为混合着色算法;数据预处理策略:将原有的基于顶点度数的预处理分割方法改为基于顶点着色分布的方式;异步处理执行引擎:将处理引擎的执行方式由同步BSP方式改为异步处理的方式,结合混合着色算法模块,实现GPU上的无锁异步编程;在异步处理执行引擎内部,实现迭代处理模块、数据流执行模块,对CPU和GPU的带宽、计算能力等资源进行统一管理和使用。本发明实现了一个基于GPU的图数据处理系统,异步执行引擎能够极大地加速图算法收敛速度,解决GPU上的同步等待开销、异步编程锁开销等问题,进而提升GPU对图数据的处理能力。
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公开(公告)号:CN109574652B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201811420674.1
申请日:2018-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: C04B35/447 , B28B1/14 , B28B17/02 , B28C3/00 , C04B41/85 , C04B41/82 , C04B35/632 , C04B35/634 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种易去除磷酸钙陶瓷型芯的自固化近净成型方法,属于先进制造领域。其步骤为:将磷酸钙陶瓷粉体、分散剂和去离子水充分球磨得到颗粒表面带负电的陶瓷浆料;将得到的浆料真空搅拌除气后加入酯类pH调节剂,搅拌均匀后加热生成高价反离子,再注入到无孔模具中;在40℃~70℃恒温放置0.5h~2h固化后脱模得到陶瓷湿坯,经干燥得到干坯;将陶瓷干坯高温烧结获得陶瓷型芯;将陶瓷型芯用于热等静压成型复杂零件后,将陶瓷型芯浸泡在弱酸性溶液中1h~12h至发生溶解,结构变得疏松,可轻易与热等静压成型金属件分离。本发明的陶瓷型芯均匀性好、高温力学性能优异、易去除、制作周期短、成本低廉、环境友好,适用于规模化生产陶瓷型芯。
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公开(公告)号:CN109503129B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201811420623.9
申请日:2018-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: C04B35/10 , C04B35/14 , C04B35/584 , C04B35/63 , C04B35/632 , C04B41/00
Abstract: 本发明属于梯度陶瓷材料领域,并公开了一种电场辅助高价反离子控释固化制备梯度陶瓷的方法。该方法包括下列步骤:(a)将陶瓷粉体、分散剂和去离子水通过混合,然后再依次加入固化剂和酯类pH调节剂混合均匀,以此获得陶瓷浆料;(b)将陶瓷浆料注入模具中,然后将该模具置于直流静电场中,对陶瓷浆料加热,保温,其中,PH调节剂水解释放出弱酸与固化剂反应释放出高价的金属阳离子,在静电场的作用下金属阳离子在陶瓷浆料中呈梯度浓度分布,陶瓷浆料固化后形成陶瓷湿坯,干燥,烧结,以此获得所需的梯度陶瓷烧结体。通过该发明,成型出成分梯度可调且成分过渡连续、均匀的梯度陶瓷,操作简单,适合于任何带负电的陶瓷浆料等优点。
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公开(公告)号:CN109574652A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811420674.1
申请日:2018-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: C04B35/447 , B28B1/14 , B28B17/02 , B28C3/00 , C04B41/85 , C04B41/82 , C04B35/632 , C04B35/634 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种易去除磷酸钙陶瓷型芯的自固化近净成型方法,属于先进制造领域。其步骤为:将磷酸钙陶瓷粉体、分散剂和去离子水充分球磨得到颗粒表面带负电的陶瓷浆料;将得到的浆料真空搅拌除气后加入酯类pH调节剂,搅拌均匀后加热生成高价反离子,再注入到无孔模具中;在40℃~70℃恒温放置0.5h~2h固化后脱模得到陶瓷湿坯,经干燥得到干坯;将陶瓷干坯高温烧结获得陶瓷型芯;将陶瓷型芯用于热等静压成型复杂零件后,将陶瓷型芯浸泡在弱酸性溶液中1h~12h至发生溶解,结构变得疏松,可轻易与热等静压成型金属件分离。本发明的陶瓷型芯均匀性好、高温力学性能优异、易去除、制作周期短、成本低廉、环境友好,适用于规模化生产陶瓷型芯。
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公开(公告)号:CN109465951A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811419796.9
申请日:2018-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于梯度陶瓷成形领域,并公开了一种梯度陶瓷成形装置。装置包括无孔模具和在竖直方向上平行且相对设置的第一支架、第二支架和第三支架,第一支架的上方和第三支架下方均设置有导电载体,用于在第一支架和第三支架之间形成均匀的静电场,第二支架上设置有外部包覆有加热垫的无孔模具,当陶瓷浆料注入进无孔模具中后,加热垫加热陶瓷浆料使得其中的酯类PH调节剂水解释放出弱酸,其与陶瓷浆料中的固化剂反应释放出高价的金属阳离子,在静电场的作用下金属阳离子在陶瓷浆料中呈梯度浓度分布,以此成形梯度陶瓷。通过本发明,实现成分梯度可调控且成分连续变化的梯度陶瓷的成形,操作简单,成形效率高,适用于多种结构和功能梯度陶瓷的制备。
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公开(公告)号:CN103605576B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201310602222.6
申请日:2013-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多线程的MapReduce执行系统,包括:实现一个多线程的MapReduce执行引擎:将原有Hadoop中Map/Reduce任务的多进程执行模式改为多线程方式;提取Map任务和Reduce任务中对内存使用的细节特征,根据这些特征将MapReduce流程细粒度地分为多个阶段,并将原有Hadoop中shuffle过程由Reduce的拉取改为Map的主动推送;在MapReduce多线程执行引擎内部实现统一的内存管理模块和I/O管理模块,统一管理各个任务线程对内存的使用;设计全局的内存调度和IO调度算法,在作业执行过程中动态调度系统资源。本发明能够在用户完全无需修改原有MapReduce程序的基础上,最大化内存使用,充分利用磁盘带宽,解决原有Hadoop中一直存在的I/O瓶颈问题。
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公开(公告)号:CN103685544A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310720078.6
申请日:2013-12-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于性能预估的客户端缓存分配方法,包括以下过程:首先是统计并行文件系统中不同数据节点的负载,于此同时收集并行文件系统中网络速度,磁盘读写速度等信息,统计和收集到的信息将用以对不同系统客户端缓存分配策略进行性能预估,根据性能预估结果,系统将会选择能够带来最大性能的客户端缓存分配策略,根据选择的客户端缓存分配策略,不同的写请求被赋予不同的优先级,客户端缓存将被分配给优先级较高的写请求,而优先级较低的写请求将会直接被写入磁盘中。本发明能够解决现有并行文件系统客户端分配策略存在的高优先级和低效率的问题,最大化了有限的客户端缓存能够带来的性能提升。
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