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公开(公告)号：CN114021933A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111269732.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 华中科技大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于水库应急调度领域，涉及基于动态泄流法的梯级水库群溃坝应急调度方法及系统。该方法包括：将洪水过程输入梯级水库群应急调度模型，考虑洪水过程的涨水、退水阶段，基于动态泄流法控制水库库容预泄和水库洪量下泄，组合生成水库应急调度方案集；溃坝时调用溃坝洪水模拟模型进行溃坝洪水过程计算以及河道演进；计算梯级水库群应急调度的效益目标函数；根据效益目标函数值进行应急调度方案的优选及推荐。本发明考虑溃坝洪水险情下梯级水库调度的时效性和可行性以及不同流域、不同梯级水库调度过程的差异性和方法通用性，在梯级水库群遭遇溃坝洪水险情时，能够快捷通用地进行应急调度方案制定，可运用于不同流域梯级水库群的溃坝应急调度。
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公开(公告)号：CN119830510A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411549925.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑空间异质性的集总式水文模型参数分级率定方法。本发明引入遥感、卫星监测土壤湿度、蒸散发等多源数据，建立了考虑蒸散发、土壤湿度等水文状态变量空间异质性的目标函数集合，推求了局地水文状态变量和模拟值的相关性矩阵；在此基础上，将集总式水文模型划分为产流模块、汇流模块等，提出了考虑空间异质性的集总式水文模型多阶段分级率定框架。本发明考虑了水文状态变量的空间异质性，提高了集总式水文模型参数率定的准确性，解决了经典集总式水文模型未考虑水文状态变量时空变异的问题，提高了参数率定的准确性。
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公开(公告)号：CN114021933B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111269732.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 华中科技大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F30/13
Abstract: 本发明属于水库应急调度领域，涉及基于动态泄流法的梯级水库群溃坝应急调度方法及系统。该方法包括：将洪水过程输入梯级水库群应急调度模型，考虑洪水过程的涨水、退水阶段，基于动态泄流法控制水库库容预泄和水库洪量下泄，组合生成水库应急调度方案集；溃坝时调用溃坝洪水模拟模型进行溃坝洪水过程计算以及河道演进；计算梯级水库群应急调度的效益目标函数；根据效益目标函数值进行应急调度方案的优选及推荐。本发明考虑溃坝洪水险情下梯级水库调度的时效性和可行性以及不同流域、不同梯级水库调度过程的差异性和方法通用性，在梯级水库群遭遇溃坝洪水险情时，能够快捷通用地进行应急调度方案制定，可运用于不同流域梯级水库群的溃坝应急调度。
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公开(公告)号：CN117874635A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311699579.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进KNN的多模型组合径流预报方法，通过引入相关系数改进多模型水文序列的距离函数计算公式，提升KNN算法在多维径流序列中的数据分类能力；本发明利用改进KNN算法提取历史相似径流样本，将优选出的径流数据引入多模型权值率定，考虑不同训练数据特征对局部预测的影响；本发明提出了一种具有时变权重的自适应组合预报方法，基于局部误差最小化准则对模型分配自适应权重，动态调整模型权重从而实现模型权重的自适应更新；本发明通过耦合改进KNN方法和多模型集成技术，分别从特征数据选择和多模型动态自适应加权两个方面增强了数据驱动预报模型的径流模拟能力，从而解决传统多模型组合径流预报方法局部误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN113886912B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111104545.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多阶段溃坝智能优化应急调度方法，属于水库调度领域，本发明选取流域内水库群坝前最高水位最低以及出库流量平方和最小为调度目标，建立了梯级水库群应急调度子模型；并将应急调度子模型与溃口洪水计算模块以及溃坝洪水演进模块进行耦合，建立了应急调度、溃决计算与洪水演进无缝连接的动态耦合调用模型；针对溃坝库群条件突变导致的调度过程难以优化求解问题，提出了多阶段溃坝智能优化应急调度模型，实现了流域水库群溃坝应急调度的全局智能优化。本发明建立了溃坝应急调度多阶段智能优化模型，解决了溃坝情形下库群数目改变和边界条件变化导致优化过程被迫中断的难题，为流域梯级水库群溃坝应急调度提供了一种新的思路和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113886912A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111104545.3
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多阶段溃坝智能优化应急调度方法，属于水库调度领域，本发明选取流域内水库群坝前最高水位最低以及出库流量平方和最小为调度目标，建立了梯级水库群应急调度子模型；并将应急调度子模型与溃口洪水计算模块以及溃坝洪水演进模块进行耦合，建立了应急调度、溃决计算与洪水演进无缝连接的动态耦合调用模型；针对溃坝库群条件突变导致的调度过程难以优化求解问题，提出了多阶段溃坝智能优化应急调度模型，实现了流域水库群溃坝应急调度的全局智能优化。本发明建立了溃坝应急调度多阶段智能优化模型，解决了溃坝情形下库群数目改变和边界条件变化导致优化过程被迫中断的难题，为流域梯级水库群溃坝应急调度提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN118013277A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410018441.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中电建重庆勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请为一种具有时变权重的多模型组合径流预报方法。技术方案包括获取各历史时刻的径流实测值和径流预报值，形成径流实测值序列和径流预报值序列，构成历史序列集合；获取预报时刻t前的径流实测值和该数据驱动模型的径流预报值，形成径流实测值序列和径流预报值序列，构成目标序列集合；从历史序列集合中提取多个集合，作为待比选集合；基于目标序列集合和待比选集合中相应径流预报值序列之间的相关性和相应径流实测值序列之间的相关性，从该多个待比选集合中选取若干集合作为目标序列集合的相似序列集合；基于该若干相似序列集合中各径流预报值与相应径流实测值之间的关系，确定各径流预报值的权重，作为预报时刻t时各数据驱动模型的权重。
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公开(公告)号：CN112529247B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011206829.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于支流水库联合补水的干流排沙优化调度方法和系统，属于河道水沙调控领域。本发明考虑了河道输沙过程中输沙量对支流水库联合补水作用的响应，充分发挥流域各支流水库补水对河道冲淤效益的促进作用，有效提高了河道冲淤效益及流域水沙调度效益。本发明利用河道断面历史场次洪水的排沙比与来沙系数数据，建立BP网络模型用于河道输沙过程的排沙比计算，与GA算法结合求解支流水库联合补水排沙优化调度模型，为流域河道水沙调度研究提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111445061B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010153894.3
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法，属于水资源管理领域。包括：将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散；以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束，以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型；以多年来流频率作为模型输入，以多维动态规划算法对模型进行求解；将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位；基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图，得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能，提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114169590A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111388527.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统，属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题，提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法，不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息，增加校正模型的有效信息输入，提高径流预报模型精度，还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象，可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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