公开(公告)号：CN118691894A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410832851.6

申请日：2024-06-25

申请人： 华中科技大学 ,  华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 贺松平 ,  韦人文 ,  陈妍妍 ,  卢峡 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  刘红奇

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本发明属于图像识别相关技术领域，其公开了一种基于向量量化注意力的组织病理切片图像分类方法及系统，方法包括：获取多张组织病理切片图像的类别标签，对每张组织病理切片图像的组织区域划分获得多个图像块，将其作为示例集合为一个包；采用特征提取模型对每个包内的示例进行特征提取，获得每个包的特征序列；基于向量量化注意力模块和多尺度卷积模块构建多示例分类模型，采用特征序列和类别标签对多示例分类模型进行训练；获取待分类组织病理切片图像的目标特征序列；将其输入训练完成的多示例分类模型获得每个特征向量的注意力分数，将注意力分数与预设阈值进行比较，获得病症区域。本发明解决了组织病理图像分类精度低，诊断效率低的问题。

公开(公告)号：CN116779156A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310386708.4

申请日：2023-04-07

申请人： 华中科技大学 ,  华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 贺松平 ,  赵尊元 ,  陈妍妍 ,  卢峡 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  李翔熙 ,  毛新勇 ,  刘红奇

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种术后指标异常预测系统构建方法、术后风险评估设备，属于术后风险智能评估技术领域。其构建方法包括：对病例中的术前和术后观测期内的检测指标变量进行特征提取，其中，对于非稳定数值变量，所提取的特征包括均值、最小值、最大值、变异系数和持续时间占比特征，持续时间占比特征包括正常占比、偏小占比和偏大占比，分别表示数值变量的数值处于正常数值区间内、处于小于正常数值的偏小数值区间内、处于大于正常数值的偏大数值区间内的时长占观测期时长的占比；筛选关键特征后训练机器学习预测模型，得到术后指标异常预测系统。通过引入更加全面的特征后再进行特征筛选，既避免使训练过于复杂，又提高了预测系统的预测性能。

公开(公告)号：CN116523850A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310381987.5

申请日：2023-04-12

申请人： 华中科技大学 ,  华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 贺松平 ,  邹奕 ,  陈妍妍 ,  卢峡 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  刘红奇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用，属于智能辅助阅片技术领域；其中，编码模块将初始特征图按通道拆分为多组特征图，对各组特征图分别进行不同尺度的金字塔卷积后进行合并，并基于残差机制将合并后的特征图与所述初始特征图进行融合，得到融合特征图；对上一级的融合特征图重复执行拆分、合并和融合操作，直至重复次数达到预设次数；并基于自注意力机制学习最后一次所得的融合特征图中的整体关联信息；通过上述手段保证了卷积的视野既能捕捉全局，又能对焦局部，有利于肾小球自身纹理形态特征生成，同时也能够保证新生成的肾小球区域和周围背景的融合，从而生成更接近真实肾小球图像的图像，所生成的肾小球图像质量较高。

公开(公告)号：CN117763092A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311842199.8

申请日：2023-12-29

申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 聂丽丽 ,  陈妍妍 ,  陈勇飞 ,  叶庆 ,  沈桐

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F21/32

摘要： 本发明公开了一种基于医院OA系统的检索优化方法，具体涉及数据检索技术领域：通过获取数据库中对应用户检索信息的检索特征，通过构建机器学习模型，确定所述检索特征与相对应的检索文本数据之间的关联特征，并通过关联规则判断是否合并生成关联特征组，并从用户的检索信息提取多个检索特征以及对应的关联特征组，根据所述关联特征中的内容检索特征以及用户行为检索特征，通过相似度算法计算多个检索特征与对应的关联特征组之间的匹配度，将匹配度较高的关联特征数据视为目标文本数据，系统能够识别匹配度较高的关联特征组，将关联特征数据视为目标文本数据，不仅提高用户满意度和检索效率，而且提高了用户的检索质量。

公开(公告)号：CN118136216A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410393342.8

申请日：2024-04-02

申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 聂丽丽 ,  沈桐 ,  陈妍妍 ,  陈勇飞 ,  叶庆

IPC分类号： G16H40/20 ,  G06Q10/10

摘要： 本发明公开了一种医院业务流程数据交互管理系统，属于数据管理技术领域；通过获取业务数据对应的业务类型，可以为后续不同业务类型的多样化监测分析提供可靠的数据支持；通过对业务数据对应的业务类型以及不同节点的等待时间方面和处理时间方面进行监测统计，可以实现对业务数据处理实施多样的局部数据监测统计；利用个体流程协同监测表进行数据处理计算来对跨部门的流程协同在不同部门节点的处理数据实施节点协同影响性分析，可以获取到不同处理人和对应处理部门的单次节点协同影响；本发明可以解决现有方案中不能对不同业务类型的业务流程数据实施多样化的局部节点数据监测分析以及节点协同影响分析的技术问题。