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公开(公告)号：CN117517747A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311309653.3
申请日：2023-10-10
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种基于磁元件的量子化电流横向发射度校正方法及系统。该方法包括：通过所述电流量子化过程中的电子束能量以及由含有两对极头的磁元件所具有的固有属性和通电电流决定的磁场梯度来确定磁元件的聚焦强度；通过改变所述电流量子化传输途径中磁元件中所通过的电流进而改变聚焦强度，获得不同聚焦强度下的束斑图像和尺寸信息；考虑不同因素对电流量子化过程中的电子束横向尺寸造成的影响，将所述不同聚焦强度下的束斑尺寸进行抛物线拟合，求解得到电流量子化过程中的电子束横向发射度参数；将所述测量得到的量子化电流的横向发射度和所述参考量子化电流的横向发射度进行比较，根据比较结果来校正所述待测量子化电流的横向发射度。
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公开(公告)号：CN117057092A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310803393.9
申请日：2023-07-03
申请人： 华中科技大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于对聚焦磁场优化设计的方法及系统，其中方法包括：确定聚焦磁场的待优化目标，基于聚焦磁场的待优化目标确定遗传算法的适应度函数；基于所述适应度函数确定聚焦磁场计算模型；基于所述聚焦磁场计算模型计算所述待优化目标的参数值，基于所述待优化目标的参数值，确定聚焦磁场分布。本发明技术方案包括采用带精英策略的非支配排序遗传算法，其优化目标是磁感应强度总大小和均方根束流横向尺寸同时向最优方向收敛，从而得到加速器轴向聚焦磁场的优化分布结果。
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公开(公告)号：CN107589313B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201710860884.1
申请日：2017-09-21
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01R29/14
摘要： 本发明公开了一种谐振腔轴向电场测量装置以及测量方法，该装置包括机械结构部分和测量控制部分，机械结构部分包括主体框架、滑轮、驱动结构、牵引线以及微扰体，测量控制部分包括激励模块、环境监测模块以及分析模块，微扰体位于处于竖直状态的牵引线上，通过滑轮驱动牵引线移动，保证微扰体在被测谐振腔的中心线上移动，通过激励模块向被测谐振腔发射激励信号，并采集微扰体位于不同位置时反馈信号，获得微扰体位于不同位置时谐振腔的谐振频率，根据微扰体位于不同位置时谐振腔的谐振频率和当前环境下谐振腔的谐振频率获得当前位置的谐振腔电场强度。本装置通过保证微扰体运动轨迹与被测谐振腔中心线的同轴度，提高电场强度精确度。
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公开(公告)号：CN115792509A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211466614.X
申请日：2022-11-22
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于传输线瞬态响应的等梯度行波加速管故障定位方法，属于射频电子直线加速领域。包括：将等梯度加速管等效为由多段均匀无损耗传输线级联构成的整体传输线，借用传输线瞬态响应分析方法，将传输线中行波脉冲源产生延时脉冲的透射和反射等波过程等效成等梯度行波加速管中发生打火故障发生时刻的透射和反射等波过程，得到微波脉冲前沿在始端和故障点之间的往返时间与故障位置之间的关系，进而判断故障位置。本发明的方法能够在不改变加速器装置现状的条件下，以较小的成本、较为方便地得到等梯度行波加速管内的打火位置。
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公开(公告)号：CN113722871B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111293022.8
申请日：2021-11-03
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , H05H9/02 , G06F113/14
摘要： 本发明属于X波段电子直线加速器领域，具体涉及一种X波段行波加速管的结构参数优化方法，包括采用带精英策略的非支配排序遗传算法，以捕获率和能散度两个束流参数均向最优方向收敛为优化目标，优化得到X波段行波加速管的腔体长度分布；其中，带精英策略的非支配排序遗传算法中的适应度函数为两个束流参数的计算模型；优化的过程中各种群个体对应一种腔体长度分布，单个种群个体的基因长度由不同腔体长度的种类和每一种腔体长度的可取值点确定；在每次迭代中计算每个种群个体的适应度函数值时，计算所需的微波参数的数值是通过调用预先建立的该微波参数关于腔体长度的拟合表达式而计算得到。
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公开(公告)号：CN113722871A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111293022.8
申请日：2021-11-03
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , H05H9/02 , G06F113/14
摘要： 本发明属于X波段电子直线加速器领域，具体涉及一种X波段行波加速管的结构参数优化方法，包括采用带精英策略的非支配排序遗传算法，以捕获率和能散度两个束流参数均向最优方向收敛为优化目标，优化得到X波段行波加速管的腔体长度分布；其中，带精英策略的非支配排序遗传算法中的适应度函数为两个束流参数的计算模型；优化的过程中各种群个体对应一种腔体长度分布，单个种群个体的基因长度由不同腔体长度的种类和每一种腔体长度的可取值点确定；在每次迭代中计算每个种群个体的适应度函数值时，计算所需的微波参数的数值是通过调用预先建立的该微波参数关于腔体长度的拟合表达式而计算得到。
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公开(公告)号：CN116882273A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310783855.5
申请日：2023-06-28
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于NSGA‑III算法的电子束注入器宏脉冲优化方法及系统，属于电子束注入器领域，包括采用带精英策略的非支配排序遗传算法，以宏脉冲束团的稳定能量、能量一致性和相位一致性三个参数均向最优方向收敛为优化目标，优化得到目标参数分布结果以及对应的注入器初始系统参数设置；其中，带精英策略的非支配排序遗传算法中的适应度函数为瞬态束流负载效应和纵向粒子运动计算模型；优化的过程中各种群个体对应一组初始参数设定；而初始参数取值区间是通过预先单独对每个参数求解确定其最优解范围取得；因为各参数之间相互作用影响，最终所得到的优化结果对于单个参数而言不一定是最优的，但满足整体最优效果。
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