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公开(公告)号：CN107591806B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710927881.5
申请日：2017-10-09
申请人： 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑主动配电网有功调节能力的主网日前调度方法，属于电气工程技术领域，考虑到主网调度与配电网调度的信息收集限制，该方法通过分别收集主网与配电网常规技术参数，获取两级电网的负荷预测曲线，对主网与配电网分别进行详细的建模，同时基于主网与配网的信息交互提出了一种实现该模型高效求解的方法。本发明充分考虑了含储能的主动配电网的有功调节能力对日前调度产生的影响，经优化后的调度方案能够实现整个电网的全局最优，最大限度的降低电网发电机组的发电成本，减少资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110061528B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910287669.6
申请日：2019-04-11
申请人： 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种气电联合系统日前鲁棒调度方法。该方法收集各个元件的技术参数，找到风电出力在其波动范围内的都能满足系统运行安全性和经济性的变量决策方案。本发明通过日前制定火电机组开机方案，并进行可行性校验以保证该机组开机方案能够应对风电不确定性；采用C&CG算法求解该气电联合系统日前鲁棒调度问题：求解决策日前开机方式，校验所得到的开机方式，若不满足风电场景则返回风电场景生产新的相关约束，迭代得到所有风电场景下均能满足机组运行约束的开机方式。本发明考虑高比例风电接入后由风电的不确定性和波动性对日前调度产生的影响，考虑天然气的动态过程和气电联合系统双边能量转换关系，提高了系统运行灵活性、安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN110061528A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910287669.6
申请日：2019-04-11
申请人： 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种气电联合系统日前鲁棒调度方法。该方法收集各个元件的技术参数，找到风电出力在其波动范围内的都能满足系统运行安全性和经济性的变量决策方案。本发明通过日前制定火电机组开机方案，并进行可行性校验以保证该机组开机方案能够应对风电不确定性；采用C&CG算法求解该气电联合系统日前鲁棒调度问题：求解决策日前开机方式，校验所得到的开机方式，若不满足风电场景则返回风电场景生产新的相关约束，迭代得到所有风电场景下均能满足机组运行约束的开机方式。本发明考虑高比例风电接入后由风电的不确定性和波动性对日前调度产生的影响，考虑天然气的动态过程和气电联合系统双边能量转换关系，提高了系统运行灵活性、安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN118839610A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410957978.0
申请日：2024-07-17
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于Koopman时序延拓的频率预测方法和装置，属于电力系统管理技术领域，所述频率预测方法，在扰动后短时间内采集当前暂态运行数据，基于Koopman算子理论对当前暂态运行数据进行时序延拓，获得长时间的特征序列数据，最后将延拓后的数据输入到目标频率预测模型中进行频率预测；其中，目标频率预测模型是以历史暂态运行数据为输入，以历史暂态运行数据对应的频率偏移极值为输出对初始频率预测模型进行训练得到。相比于传统的深度学习网络预测算法，本发明结合Koopman算子理论对每种时序特征进行数据延拓，能够将发生扰动后短时间内的暂态运行数据延拓为长时间特征数据，可以在保障模型预测精度的同时兼顾预测速率。
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公开(公告)号：CN111832898B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010526990.8
申请日：2020-06-11
申请人： 华中科技大学 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于空调多功能的电力系统需求响应调度方法，属于电气工程领域。方法包括：分别构建空调负荷时移功能和备用功能的调度模型；以空调时移功能和备用功能作为电力系统需求响应，以电力系统运行成本最小同时空调用户体验度最优为目标函数，构建数据驱动随机机组组合模型；求解上述目标函数的最优解，得到电力系统需求响应的调度结果。本发明分别构建了建立了空调负荷时移功能和备用功能的调度模型，利用空调的时移功能削减用电高峰期的电力负荷，减少系统的爬坡需求，利用空调的备用功能释放机组的爬坡备用，最终在保证空调用户体验度最优、电力系统运行成本最小的情况下，提高了电力系统的灵活爬坡能力。
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公开(公告)号：CN114169395B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111306260.8
申请日：2021-11-05
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0985 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域。包括：获取少量有标注样本和大量无标注样本构成训练集；采用训练集训练模型，所述模型包括两个并联的相同结构的神经网络，即第一子网络和第二子网络；训练过程中，将有标注样本和无标注样本输入第二子网络，通过计算有标注样本的监督学习的交叉熵损失和无标注样本的一致化损失训练更新网络权重；将相同的无标注样本输入至第一子网络，通过第一子网络历史权重和第二子网络的权重进行加权后更新第一子网络的权重；当第二子网络和第一子网络的输出一致时，得到训练好的模型，输出概率最大的主导失稳模式，本发明可以降低对有标注样本的依赖，识别精度高。
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公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114169137B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111324458.9
申请日：2021-11-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种协调气电联合系统多能存储的函数空间优化方法及系统，建立的气电联合系统基于连续时空函数的函数空间优化模型包含偏微分项，相对于现有技术通常采用差分的方法进行离散化求解从而导致模型精度不高，本发明通过直接使用函数空间建模的方法，并将函数空间的优化问题转化为代数空间的混整线性优化问题，避免上述差分操作，保证模型精度，能够协调调度系统中的电池储能和管道储气储能，同时能够精确的评估管道储气储能的SoC值。
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公开(公告)号：CN118157503A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410285952.6
申请日：2024-03-13
申请人： 华中科技大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本申请属于新能源并网技术领域，具体公开了一种新能源经DR‑MMC直流送出系统的运行域确定方法及设备，方法包括建立二极管整流器DR‑模块化多电平换流器MMC直流送出系统的运行解析模型；基于运行解析模型，建立MMC、DR以及DR‑MMC的运行约束，并构建MMC和DR之间的有功功率耦合关系；将MMC的多个运行约束的变量设置为系统运行的约束值，获取MMC在各运行约束下的多条关系曲线，基于多条关系曲线确定MMC的运行域；基于MMC的运行域和有功功率耦合关系，确定多条关系曲线对应的DR的PQ运行点；将满足DR的运行约束的PQ运行点叠加至多条关系曲线，得到多条叠加曲线，基于多条叠加曲线确定DR‑MMC的运行域。通过本申请，能够提高DR‑MMC直流送出系统的运行域的获取效率。
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公开(公告)号：CN118100156A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410234523.6
申请日：2024-02-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，属于风电场控制技术领域，所述方法包括：根据电网结构和风电场结构获取Koopman字典函数，以对风电场的历史运行状态数据进行升维变换和拟合得到Koopman算子；基于Koopman算子列写线性规划等式约束，基于风电场安全运行条件列写不等式约束，基于量化评估指标列写目标函数，以构建规划模型；将采集的风电场的当前运行状态数据作为时序初值输入所述规划模型进行求解，得到多时间尺度多能量形式多评估层次的量化评估指标；利用所述量化评估指标对风电场频率支撑能力进行评估，能快速精准地量化风电场频率支撑能力大小，在场站调频时能各个风机得以按能分配调频功率。
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