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公开(公告)号：CN116799835A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310597747.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能集群的分层协同控制方法及系统、存储介质，属于电气工程领域。包括：通过对功率参考值的补偿修正，获取恢复频率偏差的功率指令进行底层协同控制；建立多储能单元的聚合模型，并分别利用分布式状态观测器和总和型状态观测器对聚合模型中的平均型统计参数和总和型统计参数进行估计；基于聚合模型统计参数，构建最小化分布式储能和发电机增量发电成本的优化模型；将模型优化结果作为系统中发电机功率修正值。本发明对多储能聚合系统实现频率调节和精准出力分配，同时提出多储能单元的聚合模型并建立优化模型，降低了系统的运行成本，解决了大量分布式储能接入系统后面临的优化问题复杂变量维度高的难题。
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公开(公告)号：CN117394449A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311220610.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 华中科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键特征量及因果结构的电力系统暂稳智能判别方法，属于电力系统稳定性分析领域，方法包括：仿真获取第一电力系统在不同故障场景下故障被切除后的多个电力特征以及暂态稳定判别结果；将多个电力特征作为输入，暂态稳定判别结果作为标签，以加权交叉熵损失函数收敛为目标，训练第一电力系统的暂态稳定判别模型；计算各电力特征对第一电力系统的暂态稳定判别模型判别结果的Shapley值，并将Shapley值高于给定值的电力特征作为关键特征；对于与第一电力系统的拓扑相同的目标电力系统，直接利用包含关键特征和暂态稳定判别结果的样本训练目标电力系统的暂态稳定判别模型以后续进行暂态稳定判别。提高电力系统暂态失稳判别的特异度。
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公开(公告)号：CN103530531B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310547194.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极大似然估计的风电功率持续特性描述方法，利用该方法分析，发现风电功率的不同状态的持续时间特性与逆高斯分布相似，同时，风电场有可能长时间保持相同的出力状态，且在出力较低或较高的状态保持不变的平均时间要长于保持中等出力状态的平均时间；风电功率持续时间分布特性与逆高斯函数分布曲线大致吻合的这一发现，将有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；本发明有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；对含风电电力系统的规划、运行方式的安排等，都有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN103530531A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310547194.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极大似然估计的风电功率持续特性描述方法，利用该方法分析，发现风电功率的不同状态的持续时间特性与逆高斯分布相似，同时，风电场有可能长时间保持相同的出力状态，且在出力较低或较高的状态保持不变的平均时间要长于保持中等出力状态的平均时间；风电功率持续时间分布特性与逆高斯函数分布曲线大致吻合的这一发现，将有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；本发明有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；对含风电电力系统的规划、运行方式的安排等，都有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN117096874B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311262455.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈新宇 , 金天昱 , 王淼 , 冯长有 , 郎燕生 , 严亚勤 , 李理 , 陈郑平 , 胡鑫 , 孙博 , 程芸 , 穆永铮 , 吕闫 , 范海威 , 李金盛 , 石上丘 , 丁凌龙 , 孙略 , 罗雅迪 , 宁剑 , 沙立成 , 刘升 , 门德月 , 陈书里 , 陈茜 , 文劲宇
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统调度模型的建模方法及应用，属于电力系统调度技术领域，所构建的电力系统调度模型的优化目标为最小化电力系统调度总成本，优化变量包括热电联产机组在每一时刻下的电力输出功率和热力输出功率，以及每一辆电动汽车在每一时刻下的充、放电功率；其中，电力系统调度总成本为全时间段T内热电联产机组的总运行成本及电动汽车的总购电成本之和减去全时间段T内电动汽车的总售电收益、总备用收益、及热电联产机组的总备用收益之和。本发明在源侧考虑热电联产机组可提供的备用功率，在荷侧考虑电动汽车可提供的备用功率，建立了同时考虑源荷双侧备用的电力系
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111200291B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811364995.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种含储能的直流电网协调控制系统和方法，所述控制系统包括：送端控制模块、储能电站控制模块、受端主站控制模块和受端从站控制模块，各控制模块根据含储能的直流电网的运行状态和/或含储能的直流电网的受端主站运行状态生产控制相应换流器的PWM脉冲信号，并利用该PWM脉冲信号控制相应换流器，本发明提供的技术方案，在系统稳态时，可以保证系统的直流电压和各受端功率稳定可控且不存在稳态误差，在直流电网故障时，可以使各换流器快速响应，维持系统直流电压在安全值内。
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公开(公告)号：CN113452060B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110640117.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 华中科技大学 , 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开VSC‑LCC级联型混合直流系统稳定运行区间的分析方法和系统，属于高压直流输电领域。包括：根据受端换流器运行方式，确定受端直流电压；通过送端LCC直流电流参考给定值，计算对应送端直流电压和送端LCC功率因数角，得到LCC有功功率；将送端LCC和所有VSC均视为等效负荷处理，结合交流滤波器与无功补偿的等值导纳、送端交流系统等值阻抗、LCC有功功率，根据KCL构建等值负荷处理下交流节点PCC电压方程；求解电压方程，满足条件：①存在稳定解；②送端VSC1交流侧基波电流有效值和送端LCC触发角满足安全约束条件，将(送端风电场传输功率，送端VSC1传输功率)作为运行点。本发明得到VSC1能平抑风电场功率波动的工作范围，避免直流电压波动，维持直流系统能量平衡。
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公开(公告)号：CN113452276A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110619691.3
申请日：2021-06-03
Applicant: 华中科技大学 , 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开CCC‑PHC型混合级联直流换流器、整流站、逆变站和输电系统，属于高压直流换流器领域。包括：CCC直流侧负极接口接平波电抗器一端，交流侧接口通过变压器与交流母线连接；平波电抗器另一端用于接直流电网正极；PHC直流侧下接口接地，交流侧接口通过变压器与交流母线连接；PHC，用于在正常工况下，给CCC提供直流电压，并向CCC传输有功功率；在交流电网发生短路故障时，增大PHC无功输出，以满足CCC低交流电压工况下所需无功功率；CCC，用于在正常工况时，将交流转化为直流，输出到平波电抗器；在直流电网发生直流故障时，通过CCC改变输出电压极性，来阻隔故障电流。本发明通过换流器CCC和PHC进行级联，不仅具有CCC传输容量大，兼具PHC控制灵活优点。
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公开(公告)号：CN109376951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811390241.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏概率预测方法，包括(1)收集光伏电站历史数据并对历史出力数据进行序列分解；(2)随机生成输入层‑隐层权重及偏置；(3)设定概率预测区间期望覆盖率；(4)训练网络，确定隐层‑输出层的权值；(5)输入数据，获取输出预测区间。本发明以光伏电站历史出力作为模型输入，解决了光伏阵列的安装位置随机性和光伏阵列的使用时间等对转换效率的影响，提高预测准确性；对历史数据进行序列分解，可更有效判别不同因素对出力的影响，增强数据特征；引入极限学习机ELM思想，在保证精度的同时大幅提升训练速度；以分位数回归方式对光伏出力区间进行概率预测，对调度计划的制定有更强的参考价值。
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公开(公告)号：CN110705831A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910844471.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统故障后功角失稳模式的预判模型构建方法及其应用，方法包括：从每组原始量测数据中提取其对应的观测窗口内的一组母线电压离散点集，并构建每组离散点集对应的电压幅值矩阵和电压相角矩阵；根据每组原始量测数据对应的功角曲线形态，确定其对应工况在所述观测窗口之后的预设时间段位置处的失稳模式标签信息；基于所有样本，通过监督学习，训练得到神经网络预判模型，其中每个样本包括一组原始量测数据对应的电压幅值矩阵、电压相角矩阵和失稳模式标签信息。本发明将深度学习应用到功角失稳模式预判中，根据大扰动后母线电压相量量测原始数据，即可快速准确给出稳定或失稳具体类别，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。
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