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公开(公告)号：CN116799835A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310597747.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能集群的分层协同控制方法及系统、存储介质，属于电气工程领域。包括：通过对功率参考值的补偿修正，获取恢复频率偏差的功率指令进行底层协同控制；建立多储能单元的聚合模型，并分别利用分布式状态观测器和总和型状态观测器对聚合模型中的平均型统计参数和总和型统计参数进行估计；基于聚合模型统计参数，构建最小化分布式储能和发电机增量发电成本的优化模型；将模型优化结果作为系统中发电机功率修正值。本发明对多储能聚合系统实现频率调节和精准出力分配，同时提出多储能单元的聚合模型并建立优化模型，降低了系统的运行成本，解决了大量分布式储能接入系统后面临的优化问题复杂变量维度高的难题。
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公开(公告)号：CN117744312A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311483000.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 邹达明 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种代理模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：基于程序分析法对原始模型执行预处理操作以获取全部输入空间；根据输入空间的分布关系确定每个输入空间被执行的初始概率；分别确定原始模型在每个输入空间对应的复杂度；根据初始概率和复杂度确定针对输入空间的采样概率；根据采样概率在全部输入空间中对原始模型进行采样以得到采样结果，并根据采样结果训练预先确定的代理模型；响应于代理模型的误差处于预设误差区间内，则生成目标代理模型。使用复杂度指导采样可以产生信息量更丰富的样本，从而减少采样量，并可以获取复杂区域的更多样本，提高代理模型在关键区域取得的拟合效果，提高代理模型的生成准确性。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321354A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281265.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W48/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , H04W48/20 , H04W60/00
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质，包括获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇，以及将所有维度下的第一聚类簇进行分类，得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇；根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站，将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站。通过对终端设备上传数据的整合分析，选用最优的基站完成网络接入，有效解决数据时延较大问题。
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公开(公告)号：CN119129655A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411106683.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质，包括：对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层，引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵，并为所述分组矩阵设置分组索引；每个输出位置在执行卷积的时间，从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算，得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法，实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中，同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号：CN115425663B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210925426.2
申请日：2022-08-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心联盟的多场景共享储能规划方法及系统，每个数据中心分别属于独立的微电网且共用储能系统，所述方法包括：确定NS种典型场景以及各场景s出现的概率ps；构建包含储能投资成本和多场景共享储能的运行成本的成本函数，储能投资成本包括功率容量成本和能量容量成本，运行成本#imgabs0#构建约束条件，储能容量分配约束包括功率容量分配约束#imgabs1#和能量容量分配约束#imgabs2#储能运行约束为场景s下各数据中心n基于所分配到的储能功率容量PBS,n,s和储能能量容量EBS,n,s进行储能运行；求解目标函数，得到多场景共享储能的总容量配置方案。本申请引入多场景储能共享思维，最大化共享储能效能，降低储能投资成本、提高数据中心经济性。
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公开(公告)号：CN119051143A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411542292.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种构网型直驱风电机组的直流侧稳定性量化分析方法，属于风力发电机组发电技术领域，所述方法包括：建立了机侧变换器部分、网侧变换器部分与直流电容部分对应的构网型直驱风电机组的直流侧阻抗模型，对所述直流侧阻抗模型进行等效变换，以建立衡量构网型直驱风电机组直流侧稳定性的特征方程，进而得到衡量构网型直驱风电机组的直流侧稳定性的量化指标；根据提出的量化指标ζ与参考阈值的比较结果判断构网型直驱风电机组的直流侧稳定性，克服了现有关于构网型直驱风电机组的稳定性研究仅关注机组与电网之间的交互作用、而不考虑机侧变换器部分与网侧变换器部分之间交互作用，导致稳定性分析结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN113869679B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111085727.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开适用于可再生能源的混合热电站系统优化配置方法和系统，属于电气领域。包括：以电储能设计功率容量、能量容量、储热设计功率容量、能量容量、电储能运维能量容量、电制热设备总容量、储热运维能量容量、换热设备总容量、弃风量、弃电负荷量、弃热负荷量、电负荷实时功率和热负荷实时功率为决策变量，构建含有上述决策变量的目标函数和约束条件，目标函数为调度周期内运行和建设的综合成本，约束条件包括：混合热电站系统能量流动关系约束、各设备配置约束和运行约束；目标函数最小化求解所述决策变量，得到最优设备配置容量，各组件各时段最佳运行策略。满足负荷需求和匹配其波动特性前提下，使经济效益最大化，提高可再生能源利用率。
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