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公开(公告)号：CN117250769A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223703.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 华中科技大学 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的光束偏振分离与整形系统与方法，系统包括：单层介质，以及生长在所述单层介质前端的第一个超表面和后端的第二个超表面；两个超表面的介质柱的尺寸与其满足预设光束整形所需的相位分布和半波片功能存在映射关系；高斯光入射依次经过两个超表面；两个超表面依次对入射光进行两次相位调制，实现对入射光的分束整形效果；当第一个超表面和第二个超表面的相位分布满足要求时，基于超表面的光束偏振分离与整形系统对应的光束整形效果得以实现，对所述高斯入射光的聚焦形貌产生变化，同时其中一束光的偏振态产生改变，输出与另一束光的偏振态相同。本发明提供的光束整形系统根据预设聚焦形貌的大小实现整形。
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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118861535A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411359486.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统，涉及数据清洗领域。技术方案：提取处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，进一步处理得到特征向量集后，分类得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，引入特征差异加权机制堆叠组合多个增强特征编码器搭建得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型进行训练和测试得到SEFE模型；用SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，将异常值超过判定标准标记为异常数据；聚类后计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据进行数据管理。本发明提高了针对数据安全沙盒的数据清洗的效率和速度和筛查能力。
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公开(公告)号：CN118709519A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410644098.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模型压缩的电网状态快速推演方法，涉及电网状态推演技术领域，包括以下步骤：S1、构建数据集、S2、搭建图卷积网络、S3、模型剪枝、S4、优化剪枝过程和S5、计算未知输电线路。本发明通过剪枝率分析算法确定剪枝率，保证每次对模型进行剪枝的过程中均会对相关的掩码进行更新，使得剪枝策略算法在处理过程中能够更加准确，及时识别冗余以及不必要的参数，降低剪枝过程中出现的错误，同时对于错误的剪枝操作也会通过再生处理算法进行调整，使得重新生成的模型不仅具备高效的推理性能，而且还能够减少计算资源和内存损耗。
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公开(公告)号：CN118643732A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410644030.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于参数自动寻优的配网状态加速推演方法，涉及电网运行状态技术领域，包括以下步骤：S1、准备训练数据集；S2、搭建图神经网络；S3、确定超参取值范围；S4、超参寻优；S5、训练神经网络。本发明通过粒子群算法PSO进行模型超参数的寻优，实现了在神经网络模型训练过程中，根据模型的训练效果对模型超参数进行动态调节，超参数设置合适可以缩短神经网络的训练进程，提升训练效果，从而使得训练的模型能够更好地根据电网监测设备输出推理电网运行状态，提高网络电网推演的能力，Adam优化器建立从损失函数与网络参数之间的映射，从而使得神经网络的输出逐步趋于预期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194055B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410593490.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06Q50/06 , B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩领域，尤其涉及一种充电桩功率曲线匹配方法。一种充电桩功率曲线匹配方法，包括：获取普通用户与充电桩用户的负荷数据，并基于上述数据构建功率曲线特征库以及规则库；基于DAE噪声自适应模型和功率曲线特征库融合优化梯度提升树分类模型，得到功率曲线匹配模型，并获取未知用户负荷数据，输入功率曲线匹配模型，并输出匹配结果；基于规则库对匹配结果进行过滤后，输出识别结果。本发明通过构建功率曲线匹配模型，对模型输入未知用户用电负荷数据，通过功率曲线匹配模型输出是否为充电桩用户的结果，对未知用户进行初步辨识，并通过规则库过滤误判结果，确定未知用户类型，通过双重判定保证判定结果的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN118037143A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王瑶 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN119337298A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
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公开(公告)号：CN119130438A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411246477.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及企业配电网技术领域，且公开了一种基于企业中台配网拓扑数据的分析校核修正系统，包括数据采集系统、数据预处理系统、拓扑校验及辨识系统、拓扑修正系统和结果展示系统。通过调度自动化模块负责对企业中台的多源网拓扑数据进行调度，随后用电信息采集模块从企业中台获取配网拓扑数据，包括设备参数、线路参数等，数据采集之后，并且数据预处理模块通过与企业中台的数据接口进行数据交换，交换完成之后同源维护模块对企业中台多源网拓扑的数据进行维护，并且同时，电量与线损管理模块和智能化供电服务指挥模块可对企业中台的电量和电线进行管理和对企业中台的供电进行自动指挥分配，从而能够能够自动完成数据采集，减少人工干预情况。
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公开(公告)号：CN118296460A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410420757.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于异动线损的反窃电预警方法和系统，涉及反窃电技术领域，以营销业务应用系统、用电信息采集系统的数据为基础，从营销系统中获取用户档案类信息；从采集系统中获取用户用电数据、线损数据数据；根据分析业务需求对数据进行处理，再使用相关性分析算法，预警系统对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行相关性分析，同时辅助相关用电特征研判，最终输出疑似窃电用户信息，合理安排整治计划，减少窃电行为出现，减少电量损失，保证企业利益不受损失。
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