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公开(公告)号：CN119129687A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411092656.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 华中科技大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06N3/048 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于电力系统调度相关技术领域，其公开了用于电力系统安全约束机组组合模型的求解器训练方法及求解方法，训练方法包括：获取多个机组组合模型并通过近优解生成方法为每个机组组合模型生成多组近优解；构建训练样本集，每个训练样本包括机组组合模型的参数特征和近优解；训练图神经网络得到求解器；近优解生成方法包括：向机组组合模型添加近优约束得到近优解生成模型：对目标函数的系数进行随机化扰动并添加多样性约束，得到更新模型并求解，将最新解更新为当前所得解并将当前所得解加入解集；重复执行上述过程直至解集中具有预设数量的近优解。将待求解机组组合模型的参数特征输入求解器，便能快速预测电力资源调度变量的值。
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公开(公告)号：CN119443663A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411538115.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/2337 , H02J3/46 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置，属于电网运行调度领域。新能源出力中长期随机场景生成方法，包括：对历史日场景降维以提取其显著特征；采用近邻传播聚类算法对历史日场景显著特征集进行聚类，并将生成日场景划分至相应聚类簇；然后基于Markov链模拟日场景不同类别间的演变特性；接着通过蒙特卡洛模拟生成中长期随机场景。本发明能够精准地拟合新能源出力中长期场景的概率分布、时序特性以及空间相关性，可为中长期电力交易及运行方式制定提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117725340A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311537803.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种安全约束机组组合的混合整数线性规划收敛过程优化方法，属于电气工程领域，方法包括：以机组总成本和无损诱导函数模型之和最小为目标建立目标函数，建立包含目标函数和运行约束条件的安全约束机组组合模型；无损诱导函数模型用于在不改变机组组合问题最优性的前提下，惩罚由于分支定界过程中松弛解带来的下界质量损失，从而改善分支定界过程中解的下界的质量，可靠地提高机组组合问题下界提升速度；由此，采用分支定界法求解安全约束机组组合模型，以规划得到最优的决策方案并控制对应的火电机组。在保证机组组合问题解的最优性的基础上，提高了机组组合问题的计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116885701A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310748327.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源功率预测协调方法、装置、电子设备及介质，属于电力系统规划与运行技术领域，方法包括：先从下层至上层，对于累加节点进行逐层累加确定累加节点及其子节点的预测功率序列；然后固定所确定的预测功率序列，再从上层至下层，逐层将对应同一聚合节点的所有待定子节点的基本预测功率序列输入对应聚合节点训练好的协调神经网络，得到聚合节点下各待定子节点的预测功率序列，节点的基本预测功率序列为经节点本地神经网络模型输出的预测结果。基于节点的类型分步对节点预测结果进行协调且在第二步协调时引入协调神经网络，可以对于不同层级的预测节点的预测结果进行协调，使各节点的预测结果符合层级关系，且提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118281914A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410272945.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含氢储能电力系统的全年时序生产模拟方法、装置和系统，属于电力系统控制技术领域，所述全年时序生产模拟方法，通过时间维度分解将所述全年时序生产模拟模型转化多个子优化问题，克服模型因存在数目庞大的整数变量而无法求解的问题，并利用马尔科夫决策链对应的转移函数将多个子优化问题进行耦合约束，考虑了氢储能长时间耦合约束，得到马尔科夫决策重构模型；最后将所述马尔科夫决策重构模型转化为近似前瞻求解模型，对所述近似前瞻求解模型进行历史训练和在线优化，能够实现高效且准确地所述含氢储能电力系统的全年时序生产模拟。
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公开(公告)号：CN117272818A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311272413.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种机组组合问题求解方法、装置和系统，属于电力系统调度技术领域，所述方法利用强分支方法求解机组组合案例生成训练样本，训练样本包括当前节点的分支决策和以图表示的当前节点的状态信息；利用训练样本集训练得到目标图神经网络，并替换整数规划求解器中的分支模块，可以使得目标图神经网络拥有强分支法的高质量分支决策优点但无低效率分支的缺点，能够针对机组组合问题快速做出高质量分支决策，实现机组组合定制化分支，从而加速机组组合求解速度。为电力系统快速调度奠定了基础。
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公开(公告)号：CN117175619A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311104377.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的出清方法和装置，属于电力系统控制技术领域，所述方法考虑了报价机制要求各市场参与主体申报相关的一次调频动态参数和现货电能量参数，设计出能够准确描述同步机组与独立储能一次调频性能的报价机制的联合市场出清模型，求解出清模型得到出清结果，以使电力系统各元件各根据贡献度结算的价格与结算机制部署足够的调频资源，从而保证受扰后频率安全指标依然处于安全范围内，由此解决现有的资源部署不充分导致受到扰动后频率安全指标越限的问题。本发明提供的价格与结算机制下，根据各市场参与主体参与一次调频的贡献度对其进行结算，促进了市场公平性，为优质的快速频率响应资源提供有效的激励，促进其投资与建设。
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公开(公告)号：CN119783900A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411969527.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向长时域连续时间的气电联合优化调度方法和装置，属于电气工程技术领域，所述方法通过将气电联合优化调度模型的原求解问题的时域H划分为N个子时域得到N个子时域下的等效求解问题；将原求解问题的等效求解问题分解为N个子求解问题；分别求解子求解问题并判断所有当前解是否满足收敛条件；若不满足则对N个子求解问题进行更新并重新求解直至得到的当前解收敛；该方式缓解长时域连续时间的气电联合系统模型造成的计算负担，实现在较短时间内完成高质量求解，充分发挥对气电联合系统进行长时域连续时间调度的优势；最后利用N个子求解问题的收敛解对气电联合优化调度进行计划，为准确快速地制定调度计划提供了基础。
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