一种硫系阈值转变器件的仿真电路

    公开(公告)号:CN118966118A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411017907.9

    申请日:2024-07-29

    IPC分类号: G06F30/367 H03K17/28

    摘要: 本申请提供了一种硫系阈值转变器件的仿真电路,属于电子仿真技术领域,仿真电路包括:阈值切换模块、阈值比较模块、延时模块和阻变模块;阈值切换模块用于在数据选择端输入的阈值比较模块的输出电压驱动下,选择两输入端中的一个输入端的输入电压传输至阈值比较模块的反相输入端;阈值比较模块用于比较同相输入端与反相输入端的电压,输出不同的输出电压;延时模块用于通过对阈值比较模块的输出电压在时域波形上进行延时,输出阻变控制电压;阻变模块用于受到阻变控制电压调控,模拟硫系阈值转变器件的阈值转变过程。本申请能够很好契合实际器件的直流和脉冲特性,具有电路结构简单,仿真精度高以及高效可靠的特点。

    一种兼容Kyber、Dilithium算法的格密码协处理器电路

    公开(公告)号:CN118963700A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410964710.X

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明公开了一种兼容Kyber、Dilithium算法的格密码协处理器电路,包括:取指单元、哈希单元、多项式单元和存储单元;所述取指单元用于获取外界传输的指令,并根据所述指令分别使所述哈希单元、多项式单元运行;所述哈希单元用于生成Kyber算法、Dilithium算法的多项式数据;所述多项式单元用于加速所述多项式数据运算;所述存储单元用于存储哈希单元、多项式单元输出的各类数据。本发明实施例通过对哈希单元、多项式单元进行设计,使所述哈希单元、多项式单元能够运行Kyber算法和Dilithium算法,使本发明实施例不仅可以支持三种不同安全等级的Kyber密钥封装流程,还能支持Dilithium数字签名流程。提供高硬件效率的同时保持灵活可编程性,具有良好的应用前景。

    一种基于区块链的BIM协同设计方法和系统

    公开(公告)号:CN117834247B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202311856351.8

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明涉及一种基于区块链的BIM协同设计方法和系统,属于BIM协同设计技术领域。通过区分敏感组件BIMi和非敏感组件BIMj。对敏感组件BIMi,使用对称秘钥Ki将敏感组件BIMi进行AES对称加密后上传至IPFS网络并接收返回的唯一对应的哈希地址CIDi,使用公钥PKreceiver对哈希地址CIDi、对称秘钥Ki分别进行RSA非对称加密,生成加密地址ECIDi和加密密钥EKi。对非敏感组件BIMj,使用对称秘钥Kj将BIMj进行AES对称加密后上传至IPFS网络并接收返回的唯一对应的哈希地址CIDj。根据不同设计师的设计任务是否涉及对敏感组件设置不同的访问权限。在任务发布和上传修改阶段,分别对敏感组件和非敏感组件进行差异化加密处理,由此解决了协同设计过程中BIM敏感数据保护困难的问题。

    应用于后量子密码算法的抗侧信道攻击的模乘掩码电路

    公开(公告)号:CN118316592A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410534046.5

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/08

    摘要: 本发明公开了一种应用于后量子密码算法的抗侧信道攻击的模乘掩码电路,其特征在于,包括:随机数生成单元、模乘单元和控制逻辑单元;随机数生成模块用于生成伪随机数;模乘单元用于将第一输入数据与伪随机数进行模乘运算得到第一初加工数据,第二输入数据与伪随机数的逆元素进行模乘运算得到第二初加工数据;再将第一初加工数据与第二初加工数据进行模乘运算得到最终输出数据;控制逻辑单元用于控制随机数生成单元和模乘单元运行。本发明实施例通过引入伪随机数来增加计算过程的随机性,提高对模板攻击等侧信道攻击的抵抗能力,极大地提高系统的安全性和抗攻击性能,有效的保护了系统免受侧信道攻击。

    一种酪氨酸酶定向固定化方法及载体制备

    公开(公告)号:CN114836394A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210454630.0

    申请日:2022-04-27

    IPC分类号: C12N9/02 C12N11/10 C12N11/14

    摘要: 本发明涉及一种酪氨酸酶定向固定化方法及载体制备,属于酪氨酸酶技术领域。本发明以化学沉淀法合成磁性纳米颗粒的过程中加入琼脂糖,一步法合成包被琼脂糖的核壳结构磁性纳米颗粒,在纳米颗粒的琼脂糖外壳上依次接枝环氧氯丙烷和亚氨基二乙酸并络合铜离子,制得铜离子络合的核壳结构磁性纳米颗粒,然后利用该纳米颗粒上的铜离子与酪氨酸酶C端的组氨酸标签的亲和作用力,定向固定带有组氨酸标签的酪氨酸酶,制得固定化酪氨酸酶,提高了酪氨酸酶的稳定性和比酶活,同时也使催化剂和反应体系易于分离。

    基于深度学习回归算法的数控机床刀具磨损值预测方法

    公开(公告)号:CN111126255A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911335398.3

    申请日:2019-12-23

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 B23Q17/09

    摘要: 本发明属于数控机床刀具状态监测相关技术领域,其公开了一种基于深度学习回归算法的数控机床刀具磨损值预测方法,方法包括以下步骤:(1)采集数控机床进行切削加工时的三向振动信号;(2)将振动信号分别输入到堆栈式稀疏自动编码器网络进行训练,并将每次训练得到的最后一个编码矢量作为自适应提取得到的特征输出;(3)将特征输入到非线性回归函数中;(4)将得到的刀具磨损的预测值与实际值进行求差,进而对所述堆栈式稀疏自动编码器网络进行微调,判断迭代次数是否达到阈值,若未达到,则转至步骤(2);否则,训练完成,由此得到深度学习回归算法模型,进而对数控机床刀具磨损值进行实时预测。本发明提高了实时性及预测精度。