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公开(公告)号：CN109903138A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910151051.7
申请日：2019-02-28
申请人： 华中科技大学 , 福建省华智人工智能创新研究中心 , 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种个性化商品推荐方法，包括：接收用户的商品搜索指令；若用户已被分类，计算用户偏好的多维平均标签信息，用户的推荐模型基于多维平均标签信息计算第一多维属性信息，计算第一多维属性信息与商品类别中每个商品的第二多维属性信息的距离，将距离较小的商品推给用户；否则，基于多个商品的第二多维属性信息，计算第一多维平均属性信息，基于第一多维平均属性信息及各类用户的推荐模型，确定适用于该用户的推荐模型。本发明提供的推荐方法，首先对用户聚类，且利用多维的商品标签信息和商品属性信息，使得推荐准确率高；另外，当用户为新用户时，通过注意力迁移学习，利用已有推荐模型形成新用户的推荐模型，以解决冷启动问题。
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公开(公告)号：CN109903138B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910151051.7
申请日：2019-02-28
申请人： 华中科技大学 , 福建省华智人工智能创新研究中心 , 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种个性化商品推荐方法，包括：接收用户的商品搜索指令；若用户已被分类，计算用户偏好的多维平均标签信息，用户的推荐模型基于多维平均标签信息计算第一多维属性信息，计算第一多维属性信息与商品类别中每个商品的第二多维属性信息的距离，将距离较小的商品推给用户；否则，基于多个商品的第二多维属性信息，计算第一多维平均属性信息，基于第一多维平均属性信息及各类用户的推荐模型，确定适用于该用户的推荐模型。本发明提供的推荐方法，首先对用户聚类，且利用多维的商品标签信息和商品属性信息，使得推荐准确率高；另外，当用户为新用户时，通过注意力迁移学习，利用已有推荐模型形成新用户的推荐模型，以解决冷启动问题。
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公开(公告)号：CN109670914B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201811544768.X
申请日：2018-12-17
申请人： 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间动态特性的产品推荐方法，包括：收集目标时间段内用户的购买记录、评论记录及产品描述信息，将目标时间段划分为时间片序列，并生成用户对产品的评分矩阵；获得各产品的属性相对水平，用于表示产品各属性在产品所属时间片内的档次；根据所收集的信息以及产品的属性相对水平，获得任意两个用户的用户相似度，以及任意两个产品在同一用户关注度下的产品相似度；根据用户相似度和产品相似度预测用户对产品的评分，并根据预测结果确定优化函数；对评分矩阵进行分解，并根据优化函数对矩阵分解结果进行调整，以使得优化函数取值最小，从而生成各用户的推荐列表，完成对用户的产品推荐。本发明能够有效提高产品推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN109670914A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811544768.X
申请日：2018-12-17
申请人： 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于时间动态特性的产品推荐方法，包括：收集目标时间段内用户的购买记录、评论记录及产品描述信息，将目标时间段划分为时间片序列，并生成用户对产品的评分矩阵；获得各产品的属性相对水平，用于表示产品各属性在产品所属时间片内的档次；根据所收集的信息以及产品的属性相对水平，获得任意两个用户的用户相似度，以及任意两个产品在同一用户关注度下的产品相似度；根据用户相似度和产品相似度预测用户对产品的评分，并根据预测结果确定优化函数；对评分矩阵进行分解，并根据优化函数对矩阵分解结果进行调整，以使得优化函数取值最小，从而生成各用户的推荐列表，完成对用户的产品推荐。本发明能够有效提高产品推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN116760688A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310963036.9
申请日：2023-07-31
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/16 , H04L41/0654 , H04L67/562
摘要： 本发明涉及一种消息中间件故障预警及故障恢复的方法、系统和装置。其方法部分主要包括：定时采集消息中间件的指标数据，并对指标数据进行故障分类；根据指标数据的故障分类进行学习和训练以得到体现指标数据未来趋势的预测数据，并根据预测数据选择是否产生故障告警；根据故障告警选择最优的故障处理方案进行执行并保存执行后的结果，然后根据执行后的结果重新训练，以得到对应故障处理方案的最新可用级别并更新相关可用信息。本发明可以有效克服系统中消息中间件故障诊断时效差、准确度低、无法提前预警，无法故障恢复等问题，能减少运维人员的人工操作量和时间成本，可实现降本增效。
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公开(公告)号：CN108021658B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
申请人： 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN109766697A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811641037.7
申请日：2018-12-29
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种应用于Linux系统的漏洞扫描方法、存储介质、设备及系统，涉及信息安全技术领域，包括步骤：预设POC测试中使用到的用于查找系统漏洞的插件；根据系统漏洞的不同种类，使用服务器指纹对与系统漏洞对应的插件进行分类；根据服务器指纹的不同，调用对应的插件对系统进行扫描，查找系统漏洞，并将查找到的系统漏洞存放至漏洞库；提取漏洞数据库，使用该漏洞数据库对比Linux系统的所有软件版本，查找出有漏洞的软件版本，得到系统漏洞，并将得到的系统漏洞存放至漏洞库，完成版本比对；使用模糊测试查找系统漏洞，并将查找到的系统漏洞存放至漏洞库，完成模糊测试；将漏洞库中的所有系统漏洞作为Linux系统的漏洞，完成漏洞扫描。
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公开(公告)号：CN109391515A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811321775.3
申请日：2018-11-07
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于鸽群算法优化支持向量机的网络故障预测方法及系统，涉及网络管理领域。该方法包括以下步骤：采集网络性能监控数据，对网络性能监控数据进行预处理；采用鸽群算法训练优化SVM模型，得到PIO-SVM模型；基于PIO-SVM模型预测网络故障。本发明能实现全局搜索、有效提高SVM参数搜索效率，从而有效提升故障预测精准度和效率。
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公开(公告)号：CN108021658A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
申请人： 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
CPC分类号： G06F16/951 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN110008288B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910129278.1
申请日：2019-02-19
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及应用，涉及网络通信技术领域。本发明先采用智能方法对通信网络数据进行数据采集，构建不同领域内的本体库，再根据不同领域的本体库，采用数据融合和映射技术构建全局本体库，最后依次通过实体对齐、实体链接和知识计算，来构建各种数据源语义关系一致的知识图谱库。利用构建的知识图谱库对引发网络故障可能的原因进行检索，为用户提供故障解决方案的意见，有利于网络故障的快速定位和解决，提高故障处理的效率，同时还减少人为因素的影响。
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