-
公开(公告)号：CN112016051A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010819757.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种多源洪水过程遭遇的概率分析方法及系统，属于水文学中的水文分析计算领域，所述方法包括：采用年最大法搜集并筛选流域内年最大N天洪水过程资料，获得年最大N天洪水过程的洪水起涨时间、结束时间和年最大N天洪量值；提出多源洪水过程遭遇的全新定义方法；建立综合考虑洪水发生时间和量级的干支流、上下游多源洪水过程遭遇模型。本发明综合考虑了多源洪水过程的时滞性以及洪水量级相关性等实际因素，突破了现有洪水过程遭遇方法难以评估3维及以上洪水过程遭遇概率的技术瓶颈，且建模简单，误差较小，为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
-
公开(公告)号：CN112016051B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010819757.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种多源洪水过程遭遇的概率分析方法及系统，属于水文学中的水文分析计算领域，所述方法包括：采用年最大法搜集并筛选流域内年最大N天洪水过程资料，获得年最大N天洪水过程的洪水起涨时间、结束时间和年最大N天洪量值；提出多源洪水过程遭遇的全新定义方法；建立综合考虑洪水发生时间和量级的干支流、上下游多源洪水过程遭遇模型。本发明综合考虑了多源洪水过程的时滞性以及洪水量级相关性等实际因素，突破了现有洪水过程遭遇方法难以评估3维及以上洪水过程遭遇概率的技术瓶颈，且建模简单，误差较小，为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
-
公开(公告)号：CN112396297B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011211692.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种洪水过程遭遇时间和量级发生规律的解析方法和系统，属于水文学中的水文分析计算领域。目前洪水遭遇的研究主要是统计历史洪水遭遇发生的频次，或计算超过某一量级洪水的概率，在全面解析洪水遭遇发生时间和量级规律方面存在局限，未涉及多江洪水到达汇合口处时间顺序遭遇规律以及洪水过程遭遇一定风险下最有可能量级组合研究。本发明探究了发生洪水遭遇时上下游、干支流洪水到达汇流断面的各种情景，解析了不同情境下发生洪水遭遇的条件概率，进一步揭示了在指定风险概率下最可能发生的洪水量级组合形式，克服了对洪水过程遭遇风险单一的概率计算的认识局限性，为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
-
公开(公告)号：CN112396297A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011211692.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种洪水过程遭遇时间和量级发生规律的解析方法和系统，属于水文学中的水文分析计算领域。目前洪水遭遇的研究主要是统计历史洪水遭遇发生的频次，或计算超过某一量级洪水的概率，在全面解析洪水遭遇发生时间和量级规律方面存在局限，未涉及多江洪水到达汇合口处时间顺序遭遇规律以及洪水过程遭遇一定风险下最有可能量级组合研究。本发明探究了发生洪水遭遇时上下游、干支流洪水到达汇流断面的各种情景，解析了不同情境下发生洪水遭遇的条件概率，进一步揭示了在指定风险概率下最可能发生的洪水量级组合形式，克服了对洪水过程遭遇风险单一的概率计算的认识局限性，为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
-
公开(公告)号：CN119962679A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510038126.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于逐次还原径流的非一致性水文干旱归因方法，该方法包括三步：融合多源数据逐次还原径流、构建非一致性干旱指数、计算多种影响因素及其交互作用的贡献度。具体而言，采用地形、土地利用、遥感影像、全球尺度公布用水、水资源公报等多源数据和融合算法，逐次还原实测径流系列；采用实测径流系列、一次还原径流系列和二次还原径流系列，计算相应非一致性水文干旱指数；采用不同还原系列和时期的水文干旱指数，结合弹性系数法，计算水库调蓄、取用水、气候变化以及各因素交互作用对水文干旱的贡献度。本发明通过融合多源数据逐次还原径流并构建非一致性水文干旱指数，解决了多因素及其交互作用综合影响下的水文干旱归因问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194610B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410612276.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于地区组成频率的整体洪水修正方法，包括确定洪水地区组成及设计洪水分析计算断面集，构建整体洪水数据集，建立各典型年洪水放大倍比矩阵，推求整体洪水初始设计洪水过程，识别初始设计洪水过程峰量适频区间，基于地区组成修正设计洪水过程，基于暴雨频率辅助修正设计洪水过程，以提高整体洪水设计方法的适用性，为新阶段水旱灾害防御提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117454674B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311793676.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 云南华电金沙江中游水电开发有限公司
IPC: G06F30/20 , E02B9/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种水电站实时生态流量智能动态调控方法，包括收集整理水电站智能实时生态流量调控所需的基本资料、开始循环求解、减脱水情景与下游水位衔接实时调度研判、时段出力约束计算、多目标调度生态效益、补水效益、发电效益指标计算、多目标优化算法求解等步骤，基于短期来水预测已知的前提下，水电站可以根据上下游实时水情，动态调控出库流量，从而实现流量、水量联合目标的达成，以期实现水电站综合调度效益的最大化。
-
公开(公告)号：CN117649133A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410124287.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 张明波 , 彭玉洁 , 徐长江 , 张冬冬 , 李妍清 , 徐高洪 , 王卫光 , 邓鹏鑫 , 熊丰 , 周恺 , 王含 , 汪青静 , 刘冬英 , 黄燕 , 李静 , 林涛涛 , 白浩男
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向大型水库水面蒸发的预测方法及系统，属于水资源与大气气候领域，包括：基于目标大型水库，拟合不同风速量级下的水气温差函数，并依据彭曼公式获取饱和水汽压，构建水库水面蒸发模型；基于纳什效率系数NSE，利用粒子群算法对水面蒸发模型进行参数率定，对水库水面蒸发模型进行优化；根据优化后的水库水面蒸发模型，预测目标大型水库的水面蒸发；本发明充分考虑了水气温差、变化风速对水面蒸发量估算和预测的影响，具有理论基础坚实、模拟精度较高等特点，为水库水资源规划和合理配置提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117314213A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311032869.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 云南华电金沙江中游水电开发有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于临界水深的生态流量优化评价判别方法，包括，确定生态流量控制指标监测、评估控制断面、建立控制断面生态流量控制信息集、拟合控制断面天然水位流量关系曲线、基于生态流量控制指标的下游顶托水位划分间距敏感性分析、拟定以下游顶托水位为参数的一簇水位流量关系曲线、推求面向生态流量指标的库尾临界水深、基于临界水深的生态流量优化评价判别方法，以提高生态流量评估方法的简洁、适用性，为增强流域水资源监管能力，优化流域水资源综合利用效益、促进水资源节约集约利用提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118733935A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410724605.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种基于能量守恒的水位推算方法和装置。其中该方法包括基于地形数据确定河道上下游断面间水平距离和河道平均河底高程，并基于河道流量，确定第一率定参数和第二率定参数；基于河道上下游断面间水平距离、河道平均河底高程、第一率定参数和第二率定参数确定水头损失参数；基于水头损失参数和明渠恒定渐变流能量方程确定相关关系函数；确定目标流量，基于目标流量和相关关系函数对水位进行推算，确定水位数据。本申请基于明渠恒定渐变流能量方程，依据实际数据确定水位的相关关系函数，能真实地反映河道上下游水位关系，可用于河道水位的快速计算。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.053 seconds)
