一种换流站阀厅典型长空气间隙放电过程模拟仿真方法

    公开(公告)号:CN117332653A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311335381.4

    申请日:2023-10-16

    IPC分类号: G06F30/23 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种换流站阀厅典型长空气间隙放电过程模拟仿真方法,包括如下步骤:S1、根据电极尺寸和间隙距离仿真参数,建立仿真模型,完成仿真前数据处理和网格剖分,S2、基于光电离模型和临界体积模型计算流注起始时延,并选择初始流注发展点,S3、确定流注发展树点,计算流注通道电荷量、电场强度和电流,S4、使用热判据判断确定初始先导的形成,判断畸变电场恢复,将形成的初始先导头部作为新的流注发展区,该仿真方法实时更新电势、温度和流注内电荷分布,直到间隙被击穿,基于此过程可更好地验证放电试验数据,得到的仿真结果图可更好地对比实际放电试验结果,为换流站阀厅内高压设备设计优化和绝缘性能评估提供了可靠地理论支持。

    一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法

    公开(公告)号:CN114968999A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210565276.9

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了属于风电机组发电技术领域的一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法。该方法包括以下步骤:步骤1:采集风电机组的实测风速和风电功率数据;步骤2:辨识风电机组限功率异常数据;具体包括:步骤21:采用基本趋势转折点和重要趋势转折点确定算法对风电功率时间序列进行分段划分;步骤22:基于风速‑风电功率时序匹配度量对限功率分段时间序列进行筛选;步骤23:基于额定功率剔除系数对额定功率分段时间序列进行剔除;步骤3:利用双向四分位算法清洗风电功率分散型异常数据。本发明能够同时有效地清洗堆积型异常数据和分散型异常数据,且可以有效辨识过渡区域内与正常数据空间分布特征相似的异常运行数据。

    一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法

    公开(公告)号:CN114358398A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111556802.7

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法,属于数值天气预报风速修正领域。该方法首先采集风电场历史数值天气预报风速数据和历史实测风速数据以构建风速数据集;构建基于长短时记忆深度神经网络的数值天气预报风速修正模型;通过离线训练,确定模型输入和输出的最优时间长度;通过在线训练,确定模型的最优更新频率;根据模型输入和输出的最优时间长度对未来数值天气预报风速数据进行在线修正,按照模型的最优更新频率对模型进行在线更新,以实现对数值天气预报风速数据的动态修正。本发明通过建立动态修正策略弥补数据量少造成的数据特征提取不充分问题,降低数值天气预报风速预测误差,减小该误差对风电功率预测的影响。

    一种架空输电线路雷击故障风险评估方法

    公开(公告)号:CN112884352A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110273658.X

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种架空输电线路雷击故障风险评估方法,包括以下步骤:S1,收集架空输电线路雷击故障的影响因子数据,并对数据进行整理;S2,利用收集的数据计算各影响因子下的杆塔雷击故障置信度,构成雷击故障关联矩阵;S3,确定雷击故障关联矩阵的影响因子权重,得到加权雷击故障关联矩阵;S4,基于加权雷击故障关联矩阵,计算Mass函数并进行融合,得到信任度函数;S5,将信任度函数映射为架空输电线路的雷击跳闸率,通过得到的雷击跳闸率与划分的雷击故障风险等级进行对比,实现对架空输电线路雷击故障风险的评估预警。本发明提供的架空输电线路雷击故障风险评估方法,具有针对性强、分析全面、结果准确的特点。