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公开(公告)号:CN118861673A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410748444.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工学院 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/094 , G06N7/01 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了属于电力系统新能源发电功率预测技术领域,特别涉及一种基于风速修正因子表征模型的预测风速校正方法,包括:定义表征实测风速与数值天气预报预测风速相关性和预测误差的风速修正因子,分析不同风电场的风速修正因子的概率密度分布;基于不同风电场的风速修正因子概率密度分布,训练生成对抗网络模型学习风速修正因子,实现风速的自修正,获得风速修正因子表征模型;基于风速修正因子表征模型,应用风速修正因子对预测风速进行修正。克服现有技术中的预测方法需要依靠实时数据的反馈对误差进行判断,从而限制统计修正算法性能的问题。应用本发明公开预测风速校正方法能够减小风速预测误差,提高风速预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118395248A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410310463.1
申请日:2024-03-19
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了属于电力系统风电功率预测技术领域的基于双通道机制的风电功率预测方法。包括以下步骤:步骤A.使用随机森林算法对特征重要性进行排序,找出最为关键的特征;步骤B.将传统神经网络的单通道架构升级为双分支结构,搭建基于关键特征的双通道机制模型;步骤C.基于步骤B搭建的双通道机制模型以及风速数据,对风电功率进行预测。本发明可针对不同通道学习到不同特征的表示,有助于获得更准确的风电预测功率值,能够提供可靠的预测结果。
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公开(公告)号:CN118899897A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410944340.3
申请日:2024-07-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 陈艳波 , 张润昭 , 徐子韬 , 肖钦泽 , 马嘉昊 , 黄涛 , 强涂奔 , 李旻 , 孙毅 , 路轶 , 徐胜男 , 李凌昊 , 丁强 , 张国芳 , 邬钧 , 王潇笛 , 罗皓
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种边际机组确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统规划技术领域,该方法包括:获取出价曲线集合;所述出价曲线集合包括各样本发电厂对应的历史出价曲线;对出价曲线集合中各历史出价曲线进行聚类得到每个历史出价曲线对应的燃料类型;获取目标电力系统中各发电机组的节点边际电价;对于目标电力系统中任意一个发电机组,若在所述发电机组的燃料类型对应的所有历史出价曲线中至少存在一个历史出价曲线与所述发电机组的节点边际电价相等,则所述发电机组为边际机组,本申请可提高确定边际机组的效率。
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公开(公告)号:CN119275889A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411343875.1
申请日:2024-09-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种支撑新能源基地外送的电化学储能鲁棒配置方法和系统,属于电力系统规划技术领域。本发明方法基于储能功率上限、储能容量上限构建储能建设成本模型;基于火电机组出力、火电机组碳排放量、预测新能源出力和实际新能源出力构建电网运行成本模型;基于火电机组出力、实际新能源出力、储能放电功率、储能充电功率构建直流外送通道模型;基于上述模型构建支撑新能源基地外送的电化学储能鲁棒配置模型,并结合Nash讨价还价博弈模型和B‑C&CG算法进行求解对鲁棒配置模型的目标函数求最优解,得到储能投建方案和运行方案。本发明方法和系统能够有效提高新能源发电的利用效率,提升灵活性资源配置经济性,有效降低碳排放。
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公开(公告)号:CN119203546A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411290848.2
申请日:2024-09-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J15/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法与系统,属于电力系统优化调度领域。本发明方法基于压缩空气储能CAES电站的构成构建CAES运行约束,基于CAES电站的多个工作模式和各模式对应的上、下可调备用量构建CAES备用约束;以CAES电站建设成本和典型日电网运行成本的总成本最小为目标构建CAES两阶段鲁棒规划模型;基于CAES运行约束、CAES备用约束、CAES能量‑备用约束、CAES建设规划约束、典型日运行约束对所述两阶段鲁棒规划模型求解,得到CAES电站的优化配置方案和运行方案。本发明通过考虑CAES运行模式的快速转换,构建考虑新能源不确定性的CAES系统的两阶段鲁棒规划模型,有效挖掘了CAES的灵活调节能力。
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