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公开(公告)号：CN110378800B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201810325498.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种节点边际电价调整方法及装置。其中，该方法包括：确定配电网络中的分布式电源DG机组的基准参数，其中，基准参数包括：基准网络功率损耗和基准污染物排放量；确定配电网络中DG机组的实际参数，其中，实际参数包括：DG机组对应的实际网络功率损耗和DG机组对应的实际污染物排放量；根据基准参数以及实际参数确定分配给DG机组的预定网络功率损耗量和预定污染物排放量；根据实际参数、预定网络功率损耗量和预定污染物排放量调整DG机组的节点边际电价。本发明解决了相关技术中在调整节点边际电价时，未考虑分布式电源机组本身产生的排放量的技术问题。
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公开(公告)号：CN110378800A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810325498.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种节点边际电价调整方法及装置。其中，该方法包括：确定配电网络中的分布式电源DG机组的基准参数，其中，基准参数包括：基准网络功率损耗和基准污染物排放量；确定配电网络中DG机组的实际参数，其中，实际参数包括：DG机组对应的实际网络功率损耗和DG机组对应的实际污染物排放量；根据基准参数以及实际参数确定分配给DG机组的预定网络功率损耗量和预定污染物排放量；根据实际参数、预定网络功率损耗量和预定污染物排放量调整DG机组的节点边际电价。本发明解决了相关技术中在调整节点边际电价时，未考虑分布式电源机组本身产生的排放量的技术问题。
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公开(公告)号：CN108537600A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810345583.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场运行评价方法及计算设备，该方法包括：构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，所述初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；根据预设的筛选规则对所述初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系；从所述精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重；结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析；根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。
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公开(公告)号：CN107403276A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710646208.4
申请日：2017-07-31
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分析用电需求的方法和装置。其中，该方法包括：根据预设区域内的电费支出构建电费支出函数以及根据预设区域内的回扣收益构建回扣收益函数，并根据电费支出函数和回扣收益函数以及预设区域内的平均温度构建用电需求模型，最后基于用电需求模型对用电数据进行处理，得到用电需求结果，其中，回扣收益为在用电过程中用户所得到的收益。本发明解决了由于目前仅针对用户电费支出情况对用电需求进行分析所造成的对用电需求分析不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN108964014B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810509006.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种热电混合能源系统优化方法。传统的需求侧管理及需求侧响应资源调控多针对系统运行的某一方面开展研究，然而，未来热‑电混合能源系统及需求侧管理涵盖多种能源资源，涉及多元主体，并且受多种因素的影响，现有研究存在很大片面性，不利于整体协调系统的可靠性、经营风险、成本、价格、能源利用效率和环境的影响。本发明的优化方法包括：不考虑储能的热‑电混合能源系统建模；考虑储能的热‑电混合能源系统建模；热‑电混合能源系统能量转化建模；热‑电混合能源系统优化调控建模；热‑电混合能源系统优化建模。本发明以典型热‑电混合能源系统为对象，构建需求侧管理优化调控的经济模型，实现终端能源系统运行主体成本最小化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921384B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810576271.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小化碳减排成本的碳排放博弈行为控制方法及计算设备，该方法包括：生成联盟碳减排成本模型，联盟碳减排成本模型包括联盟碳排放交易价格函数和联盟边际减排成本函数；对联盟减排成本模型中的联盟碳排放交易函数进行拟合处理，以生成国家碳减排成本模型，国家碳减排成本模型包括国家碳排放交易价格函数；对国家碳减排成本模型构造对应的最小化约束条件，并通过最小化约束条件求解国家碳减排成本模型；根据国家碳减排成本模型的求解结果更新联盟碳减排成本模型，以基于更新后的联盟碳减排成本模型计算碳排放交易市场中的总减排成本；通过博弈的方法对总减排成本进行最小化处理，以实现控制碳排放。
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公开(公告)号：CN108964014A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810509006.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/008 , H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种热电混合能源系统优化方法。传统的需求侧管理及需求侧响应资源调控多针对系统运行的某一方面开展研究，然而，未来热‑电混合能源系统及需求侧管理涵盖多种能源资源，涉及多元主体，并且受多种因素的影响，现有研究存在很大片面性，不利于整体协调系统的可靠性、经营风险、成本、价格、能源利用效率和环境的影响。本发明的优化方法包括：不考虑储能的热‑电混合能源系统建模；考虑储能的热‑电混合能源系统建模；热‑电混合能源系统能量转化建模；热‑电混合能源系统优化调控建模；热‑电混合能源系统优化建模。本发明以典型热‑电混合能源系统为对象，构建需求侧管理优化调控的经济模型，实现终端能源系统运行主体成本最小化。
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公开(公告)号：CN108022008A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711239980.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用电量预测模型的训练方法，方法适于在计算设备上执行，包括步骤：针对多个用电类型中的某一用电类型，获取第一数量个历史用电数据作为该用电类型的训练数据；利用不同用电类型的训练数据训练对应用电类型的用电量预测模型并输出预测值；以及计算每次训练输出的预测值与真实值的误差率，直到误差率小于预设阈值时训练结束，得到训练后的用电量预测模型。本发明一并公开了用电量预测方法和执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN109428344B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201710779430.1
申请日：2017-09-01
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含风电场的多电源投资规划方法和装置。其中，该方法包括：基于预设电力负荷计算模型，计算电力系统在预设时间段内的用电量，其中，电力系统采用如下至少一种发电设备发电：发电量不可控制的第一机组、发电量可控制的第二机组；基于预设发电量计算模型，估算电力系统在预设时间段内的发电量；根据电力系统在预设时间段内的用电量和发电量，确定在预设时间段内投资第一机组和/或第二机组的装机容量。本发明解决了现有技术采用在规划时间内以一定的供电可靠性和机组投运时间为约束，建立最小化成本模型来对电源投资进行集中规划的方案无法应对电力市场化改革的新形势的技术问题。
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公开(公告)号：CN110571795A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910791895.8
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 吕项羽 , 都明亮 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳蕊 , 曾博 , 董厚琦 , 张海锋 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 庄冠群 , 蔡丽霞 , 王伟 , 姜栋潇 , 张家郡 , 张宗宝 , 武赓 , 隆竹寒 , 闫彤
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种储能单元在高风力渗透电力系统中的布置方法，所述布置方法建立基于市场的概率最优潮流，所述潮流具有储能集成和风力发电，包括以下步骤：步骤1：根据风力发电和负荷概率建模；步骤2：利用储能系统对可再生能源的电能进行时移；步骤3：压缩空气蓄能的经济特性；步骤4：建立功率池模型，将单边拍卖市场纳入最优潮流；步骤5：使用概率最优潮流，在潮流计算中考虑风电输出和可变负荷等不确定因素；步骤6：利用遗传算法进行优化，基于电力市场的概率最优潮流来确定不受管制的风力发电系统中储能单元的最优位置。
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