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公开(公告)号：CN114370926A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111609650.2
申请日：2021-12-27
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明属于电力设备在线监测领域，尤其涉及一种光纤分布式电力变压器振动传感系统。本发明以电力变压器发生内部机械故障时，箱体表面的振动信号会发生改变为理论基础，通过设计一种分布式光纤传感系统，将传感光纤蛇形绕制并粘贴于变压器油箱表面，可以实时采集并解调变压器上百个测点的振动信号，克服了现有技术存在的测点少、灵敏度低、易受电磁干扰、空间分辨率低等缺点。本发明使用低噪声窄线宽激光器、掺铒光纤放大器、带通滤波器可以最大限度的降低噪声影响；添加参考光纤可以进一步提升信噪比；设置光纤保护层与铠装光缆可以有效保护传感光纤，具有分布式、抗电磁干扰、长期可靠、电绝缘、高空间分辨率等诸多优点。
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公开(公告)号：CN114200350A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
摘要： 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN114200350B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
摘要： 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN114370926B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111609650.2
申请日：2021-12-27
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明属于电力设备在线监测领域，尤其涉及一种光纤分布式电力变压器振动传感系统。本发明以电力变压器发生内部机械故障时，箱体表面的振动信号会发生改变为理论基础，通过设计一种分布式光纤传感系统，将传感光纤蛇形绕制并粘贴于变压器油箱表面，可以实时采集并解调变压器上百个测点的振动信号，克服了现有技术存在的测点少、灵敏度低、易受电磁干扰、空间分辨率低等缺点。本发明使用低噪声窄线宽激光器、掺铒光纤放大器、带通滤波器可以最大限度的降低噪声影响；添加参考光纤可以进一步提升信噪比；设置光纤保护层与铠装光缆可以有效保护传感光纤，具有分布式、抗电磁干扰、长期可靠、电绝缘、高空间分辨率等诸多优点。
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公开(公告)号：CN114419356A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210096568.2
申请日：2022-01-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种稠密排列电力设备检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取光伏板的可见光影像及红外成像影像；通过水平矩形框对所述可见光影像中的单设备进行标注；根据标注后的可见光影像以及所述光伏板的红外成像影像确定电力设备的中心点集合及外轮廓关键点集合；对所述电力设备的中心点集合中的各中心点进行聚类，对所述电力设备的外轮廓关键点集合中的各外轮廓关键点进行聚类，再将电力设备的中心点集合中各中心点的聚类结果及电力设备的外轮廓关键点集合中各外轮廓关键点的聚类结果作为稠密排列电力设备状态的检测结果，该方法、系统、设备及存储介质能够对稠密排列电力设备进行检测，且检测效果优异。
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公开(公告)号：CN118503452A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410775789.1
申请日：2024-06-17
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提出了基于图节点采样与大语言模型的配电网故障归因分析方法，包括如下步骤：步骤一、设计多维度故障本体，用于指导故障数据的结构化；步骤二、构建知识图谱，用于存储和表示配电网中的故障信息；步骤三、集成大语言模型LLM，用于处理和分析故障信息；步骤四、使用基于强化学习的节点选择算法，从知识图谱中选择与当前分析任务最相关的节点，并将这些节点信息提供给大语言模型以增强其诊断预测能力；步骤五、通过精选的节点抽样，利用知识图谱与大型语言模型的集成来优化故障分析的精确性和效率。本发明利用强化学习动态选择关键信息节点，来增强大语言模型的故障分析能力。提高了故障诊断的准确性和效率，同时优化了系统的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117523442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311471851.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法，包括如下步骤：S1：构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据；建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型，通过目标检测模型合成图像数据，再结合合成图像和真实图像，实现数据增强，得到电力业务的目标检测结果；S2：通过目标检测模型，对单目标数据集进行扩充，生成大型带注释的实例数据集，得到多目标‑图像复合数据集，将其用于目标检测中的深度神经网络；S3：使用合成样本微调目标检测模型，构建真实3D模型的对抗模型，再建立多任务损失函数，设置区块骨干层，进行迭代优化，对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117370633A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311506516.9
申请日：2023-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建，再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全，最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理；其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法；然后，按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建；之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射，构建起配电网故障事件图谱；最后，通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景，依靠图结构关联多样性优势，为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN116338548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310232230.X
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明涉及一种用于检定装置功率源的纯过零点输出方法，包括：获取正弦波数据表；根据正弦波数据表的周期内点数和周期计算定时器触发间隔；获取并解析控源信号，得到所需电压的对应的相位和频率；通过定时器控制微控制器转运正弦波数据表，产生正弦波信号，具体为：定时器周期性的向微控制器发送升源指令；接收到第一个升源指令后，微控制器开始循环转运正弦波数据表；转运一次正弦波数据表的时间为定时器触发间隔的整数倍；微控制器每次收到升源指令后，将指针赋予正弦波数据表；微控制器根据正弦波数据表输出电压波形信号。本发明由于每次信号都是从零点开始输出，反馈电路不会因为存在过补偿致使输出信号起始时刻发生震荡。
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公开(公告)号：CN114530166A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210112444.9
申请日：2022-01-29
摘要： 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，包括以下步骤：对原始音频数据进行预处理；使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音；对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断；对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测，截取出音频事件片段；对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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