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公开(公告)号：CN114530166A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210112444.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 四川华音盛安科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，包括以下步骤：对原始音频数据进行预处理；使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音；对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断；对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测，截取出音频事件片段；对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN114200350B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
Abstract: 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN114200350A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
Abstract: 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN118964644A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411102527.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，包括以下步骤：预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容，并对知识库文件的文本内容进行分割，获取问句文本内容；基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度，并存储到向量数据库中；使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分，根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序；对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果，使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性；实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。
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公开(公告)号：CN117875710A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410037813.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先，基于故障树分析，将设备故障事件建模为故障事件树，并利用可靠性数据估计设备故障率。然后，通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素，实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估，得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标，还考虑变电站设备模型的本质安全特征，能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合，可以更准确地评估设备的风险水平，并提前采取必要的措施来避免事故的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117692313A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311510599.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/084 , H04L67/12 , H04L41/08 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同应用技术的设备即插即用方法，包括以下步骤：通过业务主站使用感知设备的设备信息建立感知设备配置模型；在感知设备安装前，业务主站通过物联管理平台下发该感知设备的配置模型至边缘设备，当该感知设备安装完成并通电后，边缘设备根据物联管理平台下发的配置模型实现对感知设备的远程配置，感知设备在配置完成后可直接使用，实现即插即用功能，解决了以往接入感知设备后边缘设备需要逐个进行识别的问题，提高了感知设备的接入与运维效率。
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公开(公告)号：CN117523279A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474465.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电力业务AI算法模型运行指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤S1：针对图像、视频类电力业务人工智能算法模型，结合算法模型特性，对模型进行D PATCH攻击；步骤S2：在训练数据中加入构造的对抗样本，破坏原有的训练数据的概率分布，使模型产生分类或聚类错误；步骤S3：基于对抗样本攻击技术，生成模型运行安全性指标，生成复杂运行环境下模型运行稳定性指标，构建电力业务AI算法模型运行指标体系；本发明能够解决现有技术中无法直观体现模型规避攻击的能力和模型安全性的问题，从而为进行相关模型性能的评估提供参考。
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公开(公告)号：CN117370574A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326352.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了提高电力主设备知识图谱嵌入模型性能的缺陷分析方法，针对电力设备缺陷进行预测，采用基于BERT的微调和知识图谱嵌入模型KGEMs；首先，通过收集和整理电力主设备的缺陷信息，创建缺陷数据集；其次，定义本体并设计知识图谱；然后，利用预训练的BERT模型处理特定领域语料库，微调BERT以更好地理解句子语义并提取更有价值的特征；最后，通过结合KGEMs的训练和测试，实现更准确、有效的电力设备缺陷预测；本发明克服了直接使用BERT在专业领域词汇上的不足，并显著提高了预测任务的性能，可以实现对在有限资源环境下对电力主设备缺陷的高效准确识别与处理，提高知识图谱嵌入模型在电力主设备缺陷分析中的链接预测性能，进一步提高诊断准确率和维修效率。
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公开(公告)号：CN117370572A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326237.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明提出基于冯诺依曼图熵的主设备故障知识图谱知识推理方法，包括以下步骤；步骤一、构建用于训练与测试的数据集，对数据进行分析处理，获得结构化数据；步骤二、定义本体，构建三元组和知识图谱；步骤三、基于冯诺依曼图熵和认知推理理论设计推理模型；进行全图信息的统计和冯诺依曼图熵的计算，将计算所得的结果与认知图推理双阶段方法的第一阶段相融合，完成邻域的筛选，获得构建完成的认知图，并为图中的全部节点赋予分数；步骤四、对推理模型测试，通过学习知识图谱中已有的局部和全局知识，推断出知识图谱中可能存在的新的事实；本发明能挖掘其高阶结构，在给定头实体和关系的情况下，对尾实体进行推断，为电力知识图谱补充新的知识。
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公开(公告)号：CN117151104A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311244952.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于Bert Bilstm CRF模型的电网主设备命名实体识别方法。旨在自动识别电网主设备领域文本中的命名实体，主要包括对文本数据的预处理、使用Bert对文本进行嵌入表示得到对应词向量、使用Bilstm对词向量进行特征提取、使用CRF对命名实体进行识别，实验结果表示该发明在电网主设备领域的命名实体识别任务中取得了良好的性能表现。
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