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公开(公告)号:CN118052573A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410039133.3
申请日:2024-01-10
申请人: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
摘要: 本发明涉及购电模拟技术领域,具体涉及一种基于人机对抗的省级电网跨区现货购电仿真方法,包括以下步骤:数据收集,收集买卖双方省间现货购售电数据信息;搭建买卖双方省间现货购售场景,根据收集到的省间现货购售电数据,计算并分类买卖双方的省间现货购售电场景;买方代理机器人构建;卖方代理机器人构建;省间现货人机对抗仿真,根据买卖双方代理机器人及人为申报的策略,进行省间现货人机对抗仿真;仿真结果复盘评价,根据人机仿真的结果,对各个市场主体的申报效果进行复盘评价。本发明,保障电网购电缺口的消除,实现电力电量平衡,同时,能够帮助决策者更高效的进行生产决策,降低购电成本,减少终端用户电费。
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公开(公告)号:CN118229134A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410094353.6
申请日:2024-01-23
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法及系统,涉及电力市场交易的技术领域,包括构建买卖双方的交易路径网络;采集各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息,以及与电量相关因素信息;通过全链接神经网络模型训练各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息与电量相关因素信息之间的相关性;模拟各送端省发电机组的报价行为。能够自动根据各送端省发电机组和各受端省的历史出清信息和电量相关因素,以及各个不同的交易场景生成送端省和各个各受端省的交易路径网络,对下一交易周期各送端省发电机组和各受端省的电量和电价申报情况进行预测,并得到出清结果。
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