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公开(公告)号：CN118052573A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410039133.3
申请日：2024-01-10
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及购电模拟技术领域，具体涉及一种基于人机对抗的省级电网跨区现货购电仿真方法，包括以下步骤：数据收集，收集买卖双方省间现货购售电数据信息；搭建买卖双方省间现货购售场景，根据收集到的省间现货购售电数据，计算并分类买卖双方的省间现货购售电场景；买方代理机器人构建；卖方代理机器人构建；省间现货人机对抗仿真，根据买卖双方代理机器人及人为申报的策略，进行省间现货人机对抗仿真；仿真结果复盘评价，根据人机仿真的结果，对各个市场主体的申报效果进行复盘评价。本发明，保障电网购电缺口的消除，实现电力电量平衡，同时，能够帮助决策者更高效的进行生产决策，降低购电成本，减少终端用户电费。
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公开(公告)号：CN118485290A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410462242.6
申请日：2024-04-17
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
发明人： 陈菲 , 何佳美 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 张麟 , 刘妺 , 钱效伟 , 田欣骅 , 范秀云 , 杨彩月 , 刘子仪 , 王茜 , 牛诚东 , 薛涛 , 王少林 , 曹正 , 张颖 , 胡淏 , 何翠超
IPC分类号： G06Q10/0633 , H04M3/527 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本申请公开了一种基于智能语音外呼模式的催费方法、系统及介质，主要涉及智能语音催费技术领域，用以解决现有的催费模式主要依赖人工，催费效率不高的问题。包括：生成第一定时任务，以定时获取原始用户缴费信息、未配置催费策略的供电单位县级编号，将未配置催费策略的供电单位县级编号对应信息从原始用户缴费信息中去除，进而基于供电单位县级编码，将原始用户缴费信息划分为若干批次信息数据；获取各个供电单位县级编码对应的应收台账信息，进而获得用户欠费表；在获得用户欠费表后，生成第二定时任务，以向用户欠费表中的用户手机号推送智能催费语音；获取当天用户缴费信息，以将当天完成缴费的用户信息从用户欠费表中删除。
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公开(公告)号：CN118822290A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410739990.4
申请日：2024-06-07
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 张颖 , 田健 , 何佳美 , 谢枫 , 王少林 , 曹正 , 檀政 , 范秀云 , 王茜 , 陈菲 , 杨彩月 , 牛诚东 , 何翠超 , 左晓婧 , 孙奕 , 许书娴 , 徐文成 , 许小峰 , 蒋宏东 , 秦家乐 , 王怡蓉 , 陈彧辰 , 刘敦楠
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种基于历史成交率仿真推演的省间现货购电决策系统及方法，本系统包括：购电场景划分单元、送端省份发电出力预测单元、剩余输电通道容量计算单元、购电价格波动预测单元、竞争省份量价申报预测单元和省间购电量价申报单元；省间购电量价申报单元用于基于省间购电场景，根据送端省份的新能源发电量、剩余输电通道容量、省间现货购电价格波动率和竞争省份的量价申报策略，确定本省的省间现货购电申报。本发明通过对影响电网企业量价申报的因素进行分析，合理的找出交易日所需申报的电量，基于案例省份的数据，确定该省需要实现的成交量，以此确定交易日期望的成交率，从而制定量价申报策略以实现期望成交率。
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公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
摘要： 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN117350420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311105088.9
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 曹正 , 陈菲 , 汪鸿 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 范秀云 , 何佳美 , 张颖 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 侯欣怡 , 李威仪 , 秦家乐 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种基于温度修正系数的用电量预测修正方法，包括以下步骤：S101：获取度数据；S102：分析用户若干历史日的实际气温与用电数据的相关性；S103：建立用电预测模型；S104：对用户若干历史日的用电量预测结果与实际用电量进行预测误差计算；S105：计算气温修正系数；S106、对预测用电数据进行修正；S107、对修正后的电量预测结果与实际值进行预测误差计算；S108、检验温度修正系数的有效性；S109：对后续用电量预测并进行修正。本发明能够提高传统方法用电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115936184A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
摘要： 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115660208A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN117744848A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311105082.1
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 范秀云 , 张颖 , 胡淏 , 汪鸿 , 田健 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 杨彩月 , 陈菲 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡蕊 , 侯欣怡 , 李威仪 , 徐文成 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、形成农业月用电量时间序列Y；步骤2、选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、得到季节要素S的预测值；步骤5、得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3‑5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。本发明能够对农业未来月用电量进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117150216B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
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公开(公告)号：CN118822289A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410739945.9
申请日：2024-06-07
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 曹正 , 许书娴 , 孙奕 , 谢枫 , 田健 , 王少林 , 张颖 , 檀政 , 何佳美 , 范秀云 , 王茜 , 陈菲 , 杨彩月 , 牛诚东 , 何翠超 , 左晓婧 , 陈彧辰 , 许小峰 , 李建鲁 , 徐文成 , 蒋宏东 , 秦家乐 , 王怡蓉 , 刘敦楠
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力市场领域，公开了一种省间现货购电效果评价系统及方法，系统包括：指标体系、指标赋值单元、指标赋权单元和指标计算单元；指标体系用于反映购电主体参与省间现货市场的购电时间尺度及市场购电目标，包括多个不同级别的评价指标；指标赋值单元用于对最低级别的评价指标进行评价得分的赋值；指标赋权单元用于计算下一级别指标对于其所归属的上一级别指标的权重；指标计算单元用于根据下一级别指标的权重及其评价得分，计算上一级别指标的评价得分，得出省间现货购电效果评价结果。本发明充分考虑参与省间现货市场的主体在省间现货市场购电的长期和短期效果，从稳定性、有效性、保供性、成本性、策略性等方面确定购电主体的购电效果。
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