-
公开(公告)号：CN118052573A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410039133.3
申请日：2024-01-10
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及购电模拟技术领域，具体涉及一种基于人机对抗的省级电网跨区现货购电仿真方法，包括以下步骤：数据收集，收集买卖双方省间现货购售电数据信息；搭建买卖双方省间现货购售场景，根据收集到的省间现货购售电数据，计算并分类买卖双方的省间现货购售电场景；买方代理机器人构建；卖方代理机器人构建；省间现货人机对抗仿真，根据买卖双方代理机器人及人为申报的策略，进行省间现货人机对抗仿真；仿真结果复盘评价，根据人机仿真的结果，对各个市场主体的申报效果进行复盘评价。本发明，保障电网购电缺口的消除，实现电力电量平衡，同时，能够帮助决策者更高效的进行生产决策，降低购电成本，减少终端用户电费。
-
公开(公告)号：CN117744848A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311105082.1
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 范秀云 , 张颖 , 胡淏 , 汪鸿 , 田健 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 杨彩月 , 陈菲 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡蕊 , 侯欣怡 , 李威仪 , 徐文成 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、形成农业月用电量时间序列Y；步骤2、选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、得到季节要素S的预测值；步骤5、得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3‑5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。本发明能够对农业未来月用电量进行准确预测。
-
公开(公告)号：CN117150216B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
-
公开(公告)号：CN115456701A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211277039.9
申请日：2022-10-18
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种客户标签生成及用户画像方法及装置，方法包括：根据获取的用户信息生成自然人主体标识或组织主体标识；对获取的历史用户行为数据进行特征提取获得行为标签；对获取的历史用户属性数据和历史需求数据进行特征提取获得属性标签和需求标签；根据行为标签、属性标签、需求标签和自然人主体标识或组织主体标识对用户进行画像。本申请提供的方法及装置基于业务需求及场景应用需要，精准标识客户行为特征，避免过度建设无价值标签，且实现标签系统自动化标注，避免增加额外人工工作量。同时，充分利用现有标签体系建设成果，减少不必要的投资，提升客户标签体系设计方法经济性。
-
公开(公告)号：CN112332404B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011083813.3
申请日：2020-10-12
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种采暖服务智能管理系统及方法，该系统包括：信息库，用于获取电网侧信息和客户侧用电信息；负荷预测模块，用于基于电网侧信息和客户侧用电信息，对客户侧进行负荷预测，获得负荷预测结果；负荷调控模块，用于基于电网侧信息和客户侧用电信息，确定负荷调控策略；在负荷调控策略分析结果为确定执行负荷调控策略后，判断负荷调控目标能否完成，若能，执行所述负荷调控策略，若否，调整所述负荷调控策略，并将调控后的负荷调控策略重新发送至负荷调控参与决策模块；负荷调控参与决策模块，用于根据负荷预测结果，分析负荷调控策略，获得负荷调控策略分析结果。本发明可以对采暖服务进行智能管理，可有效进行负荷调控。
-
公开(公告)号：CN112365280B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011124185.9
申请日：2020-10-20
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力需求的预测方法及装置，其中该方法包括：获取目标区域待预测时段的气象因素；根据目标区域待预测时段的气象因素，以及预先建立的主导气象因素识别模型，得到目标区域待预测时段的主导气象因素；根据目标区域待预测时段的主导气象因素，以及预先建立的支持向量机电力需求预测模型，得到目标区域待预测时段的电力需求；所述支持向量机电力需求预测模型根据多个主导气象特征样本和电力负荷特征样本预先建立。本发明可以提高电力需求预测的精度。
-
公开(公告)号：CN117150216A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
-
公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
摘要： 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
-
公开(公告)号：CN111815018B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010476295.5
申请日：2020-05-29
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂的优化调度方法及装置，包括：获取虚拟电厂的初始场景集；对初始场景集进行削减，获得最终场景集；根据最终场景集，基于预先建立的虚拟电厂优化模型进行对虚拟电厂进行优化。本申请首先对获取的场景集进行预处理，削减优化后选取具有代表性的场景集，降低了后续的运算量，然后再从条件风险价值约束和安全运行约束两个角度进行考虑，在保障安全的情况下尽可能地对风险进行控制实现利益最大化，同时还对虚拟电厂内部采用激励相容原则进行收益奖惩分配。
-
公开(公告)号：CN117350420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311105088.9
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 曹正 , 陈菲 , 汪鸿 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 范秀云 , 何佳美 , 张颖 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 侯欣怡 , 李威仪 , 秦家乐 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种基于温度修正系数的用电量预测修正方法，包括以下步骤：S101：获取度数据；S102：分析用户若干历史日的实际气温与用电数据的相关性；S103：建立用电预测模型；S104：对用户若干历史日的用电量预测结果与实际用电量进行预测误差计算；S105：计算气温修正系数；S106、对预测用电数据进行修正；S107、对修正后的电量预测结果与实际值进行预测误差计算；S108、检验温度修正系数的有效性；S109：对后续用电量预测并进行修正。本发明能够提高传统方法用电预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.057 秒)
