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公开(公告)号：CN115078900A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210602198.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于架空线路的非接触式电压测量方法，包括：对架空线电场进行建模分析；在地面布设传感器阵列；利用布设的传感器各自测量电场强度，利用所有传感器测量的电场强度结合建模分析结果，构建传感器测量方程组，获得每一传感器测量的电场强度；求解测量方程组，获得架空线高度、瞬时电压与相对位置参数的估计值；利用架空线高度、瞬时电压与相对位置参数的估计值构建比例系数矩阵，在后续的测量阶段，利用传感器测量的场强强度结合比例系数矩阵获得各架空线电压。上述测量方案无需接触架空线，具有安全、便捷的优点。
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公开(公告)号：CN114595746B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210153601.0
申请日：2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障原因的分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取不同故障类型的配电网故障的零序电流波形数据；基于从零序电流波形数据中选取的目标波形数据，确定训练集和测试集；分别对训练集和测试集进行分解处理得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量进行归一化处理后输入至初始故障原因分类模型进行训练，得到训练后的故障原因分类模型；将第二特征向量进行归一化处理后输入至训练后的故障原因分类模型，得到配电网故障的故障原因分类结果。本发明解决了由于现有技术中采用人工巡线方式对配电网故障原因进行分类识别，造成的人力成本投入大且识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118897154B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410944400.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，属于同步测量技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取配电网同步测量数据中的实时扰动数据并进行数据预处理；步骤2、对预处理后的同步测量扰动数据进行自回归建模；步骤3、计算各点位同步测量数据间的因果性强度并构建因果相关性矩阵；步骤4、依据测量点位的拓扑对因果相关性矩阵进行条件判定，辨识扰动源；本发明提供的一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，能够快速分辨扰动数据中的传输侧扰动与配电网扰动，从而提取出真实的配电网扰动。
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公开(公告)号：CN118688508B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410707549.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于频域信息熵的电磁暂态频率修正方法及装置，属于电力系统电磁暂态频率修正技术领域，包括以下步骤：设计两个测量频带内幅频响应关于50Hz对称的带通滤波器；计算两个带通滤波器在测量频带内的幅频响应之比RH，构造频率关于RH的函数，建立频率计算模型和修正频率计算模型；对信号采样值序列进行快速傅里叶变换，根据频谱计算电气量的频域信息熵及其突变量；利用两个带通滤波器对信号采样值序列进行滤波计算，得到两个相量；判断频域信息熵及其突变量是否超过预设阈值；根据判断结果进行频率修正计算或频率计算。本发明采用上述的一种基于频域信息熵的电磁暂态频率修正方法及装置，可实现电力系统电磁暂态频率测量数据的修正。
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公开(公告)号：CN119395436A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411933090.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力系统暂稳态的时频域融合同步测量方法，涉及电力系统同步波形测量技术领域，包括S1、通过信号采样模块获取带时标的信号采样值序列，将获取到的信号采样值序列通过带通滤波器进行滤波计算，得到同步相量；S2、根据同步相量重构时域信号，用原信号减去重构时域信号得到残余信号，判断残余信号能量是否超过启动阈值；S3、若残余信号能量未超过启动阈值，则判断为未发生电磁暂态过程，根据相量测量结果计算频率和频率变化率，并上传同步相量、频率和频率变化率；S4、若残余信号能量超过启动阈值，则判断为发生电磁暂态过程，对残余信号进行自适应傅里叶分解，得到TM相量，上传同步相量和TM相量，在主站进行暂态波形重构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118645994B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410707550.0
申请日：2024-06-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进容积卡尔曼的含光伏配电网动态状态估计方法，属于电力系统技术领域，首先建立含光伏配电网动态状态估计的一般模型，包括状态转移方程和量测方程；其次针对模型中的状态转移方程，在配电网原状态量基础上添加光伏侧状态量，基于Holt’s两参数指数平滑方程，进行含光伏配电网动态状态轨迹的一步预报；紧接着针对模型中的量测方程，在配电网原PMU量测量基础上添加光伏侧量测量，基于量测量与状态量之间的约束关系，推导含光伏配电网的量测方程；然后设计一种改进容积卡尔曼滤波方法；最后利用改进容积卡尔曼滤波方法进行含光伏配电网动态状态估计。本发明提供的方法对光伏并网的系统运行工况具有较好的适应性。
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公开(公告)号：CN118897154A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410944400.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，属于同步测量技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取配电网同步测量数据中的实时扰动数据并进行数据预处理；步骤2、对预处理后的同步测量扰动数据进行自回归建模；步骤3、计算各点位同步测量数据间的因果性强度并构建因果相关性矩阵；步骤4、依据测量点位的拓扑对因果相关性矩阵进行条件判定，辨识扰动源；本发明提供的一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，能够快速分辨扰动数据中的传输侧扰动与配电网扰动，从而提取出真实的配电网扰动。
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公开(公告)号：CN118551316A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410513061.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种扰动数据的筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，在获取原始信号、特征标签和负荷电压之后，对原始信号进行集合经验模态分解，得到多个尺度对应的本征模态分量；选择与特征标签对应的筛选方式从原始频率数据中选择异常数据；根据负荷电压、第一预设裕度、第二预设裕度和第一差值阈值，将扰动数据从异常数据中筛选出来；本实施例通过第一次筛选，将异常数据从原始频率数据中的确定出来，通过第二次筛选，将由硬件问题等原因导致的坏数据从原始频率中剔除，从而将扰动数据从原始频率数据中提取出来，以对扰动数据进行进一步的识别检测操作，进而提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117975043A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311748154.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应基序差分场的扰动特征融合与提取方法、装置及系统，包括获取配网同步测量的频率数据f和电压幅值数据U；对所述频率数据f和电压幅值数据U进行数据预处理，得到频率数据#imgabs0#和电压幅值数据#imgabs1#使用自适应基序差分场的编码方法对频率数据#imgabs2#和电压幅值数据#imgabs3#进行特征图像化，分别生成对应的频率基序差分场和电压幅值基序差分场；将所述频率基序差分场和电压幅值基序差分场进行融合，生成特征图片；基于卷积神经网络对所述特征图片进行扰动特征提取。本发明具有良好的特征提取效率，以及较快的计算速度，能够进一步提高分类器的准确率。
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公开(公告)号：CN112505477B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011278074.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网同步相量数据的扰动初判方法，针对电网负荷侧220V电压侧数据波动大，扰动多且不易区分，测量数据噪声大的特点，采用了EMD经验模态分解再重构对原频率数据处理，使得处理后扰动部分数据与稳态数据的导数特点易于区分；再通过实际同步相量测量数据进行进一步验证，证明了该方法能够很好的将扰动数据与稳态数据区分，并具有计算速度快，占用计算资源少的优点。
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