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公开(公告)号:CN117834672A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311770422.2
申请日:2023-12-21
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/088 , H04L69/06 , H04L69/18 , H04L69/22
摘要: 本发明公开了一种基于关键字块感知的IoT设备识别方法及装置,方法包括:将来自相同IoT设备的数据包有效负载集表示为#imgabs0#对于每个数据包有效载荷#imgabs1#分别从正向和反向截取L个字节;根据正向和反向字节利用卷积神经网络提取特征,并对特征进行聚类;为每个聚类生成所有有效负载的n‑gram序列并且计算相同位置的n‑gram类型的数量,识别出关键字节;利用序列对齐算法从合并的有效载荷中生成一个通用匹配序列作为设备指纹;从新的网络流量中提取第一个数据包的有效载荷,使用规则匹配来检查其对应的指纹,得到预测的loT设备类型标签。本发明提供了一种自动、字节级、高效的物联网指纹生成方法,对单个流的识别时间可以控制在纳秒级。
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公开(公告)号:CN117955703A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410011824.2
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法,其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值,并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析,从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系,并利用伪类中心和语义差异度的概念,来识别潜在的攻击行为,以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常,并对异常节点进行主动隔离,从而提高分布式网络的安全性能。这样,能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知,并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御,从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117896128A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410011826.1
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列,接着,对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列,然后,将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量,接着,对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征,最后,基于所述全局对比模式表征特征,确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样,可以保护网络资源和用户利益。
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公开(公告)号:CN118153053A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410104883.4
申请日:2024-01-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F21/57 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了一种网站JavaScript跨站攻击漏洞检测方法及装置,方法包括:将源代码转换为图表示并进行节点嵌入,利用图注意力网络模型提取图特征;利用污染分析法提取源代码中的传播链代码,利用节点嵌入的方法进行代码嵌入表示,对生成序列利用Transformer模型提取代码串特征;将图特征和代码串特征连接后送入分类器,预测代码中是否存在XSS漏洞。本发明可以更加全面的识别由代码生成的图中的由于JavaScript代码中形成漏洞的语句可能相聚较远的特征,可以更好的对长序列进行处理,并且克服了利用单一的特征模型进行漏洞检测带来的局限性。
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公开(公告)号:CN117729016A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311733678.6
申请日:2023-12-15
申请人: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/0213 , H04L41/12 , H04L41/16 , H04L43/10 , H04L45/02 , G06N5/02 , G06F16/36
摘要: 本发明提供一种新型的基于知识图谱的网络空间资产测绘方法。当前的网络空间资产测绘系统存在着资产信息同步不及时、设备定位识别不准确、虚假设备剔除不够彻底等问题,因此网络空间资产测绘系统改进应该更加关注于这些有利于网络空间资产信息深度挖掘、为网络信息安全防范提供可靠信息支撑的方向发展。本发明采用改进的网络拓扑发现技术,获取到局域网内网络拓扑信息,使用智能选择算法,根据节点的网络连接信息从拓扑节点中选出种子节点负责适当范围内的资产测绘,测绘节点使用主被动自适应探测方法对所负责范围内进行探测,可以提高设备变更后测绘系统信息实时更新速度。结合流量分析和固件分析技术,对节点探测得到的信息进行综合分析,得到其为有效节点后纳入到知识图谱范围,实现分布式资产测绘,最终生成知识图谱,为网络安全风险预测、安全事件预警提供基础支撑。
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公开(公告)号:CN118802362A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411085886.4
申请日:2024-08-08
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要: 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法,其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值,并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析,基于历史时间段的网络流量时序特征模式,推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征,进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析,从而智能判断是否存在网络异常。这样,可以提高网络流量异常检测的准确性和效率,有效应对大规模网络流量的实时分析,增强网络安全防御能力。
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公开(公告)号:CN118740426A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410736258.1
申请日:2024-06-07
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2433 , H04L41/16 , G06F123/02
摘要: 本公开涉及一种基于大规模模型驱动的网络安全实时决策系统。其包括:基于预定时间尺度对获取的网络流量的时间序列进行序列切分并按照时间维度进行数据规整以得到网络流量局部时序输入向量的序列;对所述网络流量局部时序输入向量的序列进行网络流量时序编码后通过基于类前景注意力机制的重要模式捕捉器以得到内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵;基于所述内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵,确定是否存在网络流量异常。这样,能够基于大规模模型驱动网络安全的实时监控和决策响应,从而可以快速识别和应对网络中的潜在威胁,提高网络安全事件的检测效率和准确性,减少网络攻击造成的损失。
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公开(公告)号:CN118018206A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410021891.2
申请日:2024-01-05
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/32
摘要: 本申请公开了一种基于时间戳和动态令牌的身份验证方法,其在生成第一动态令牌的过程中,采用数据处理和分析算法来对所述密钥和所述时间戳进行哈希编码和关联分析,以此来生成相应的动态令牌。这样,能够根据用户密钥和时间戳生成一个与密钥相关且具有唯一性的动态令牌,从而提高用户的安全性。
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公开(公告)号:CN117873886A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410011821.9
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要: 本申请公开了一种基于Token校验的自动化工具扫描检测系统,其在进行所述Token攻击测试用例的扫描得到所述多个扫描结果后,在后端引入基于人工智的数据处理和语义理解算法来进行所述多个扫描结果的语义关联分析,以此来自动生成所述Token安全检测报告。这样,能够实现Token的自动化扫描检测,从而提高Token安全性的检测的效率和准确性,帮助开发人员和安全团队及时发现和修复Token相关的漏洞和风险,从而保护用户的身份和数据安全。
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公开(公告)号:CN117675372A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311679601.5
申请日:2023-12-08
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供了一种基于零信任的认证与授权方法,包括有以下步骤:S1、动态信任评估引擎构建;S2、对全网资源进行分类处理;S3、构建身份视图、明晰资源访问上下文;S4、构建以资源为中心的统一策略管控体系;S5、动态授权;本发明基于零信任安全理念,建立物联终端网络行为的信任度评估模型,根据评估结果进行认证和动态鉴权;通过多源物联网终端信息采集、行为检测和运行环境风险分析,进行物联网终端安全风险基线测评;通过信任评估模型和算法,实现基于身份的信任评估能力,同时需要对访问的上下文环境进行风险判定,对访问请求进行异常行为识别并对信任评估结果进行调整,根据评估的结果实现动态资源访问授权。
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