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公开(公告)号:CN117035335A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311040803.5
申请日:2023-08-17
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种多阶段储能与输电网协同规划方法及系统,涉及电力系统规划领域;该方法包括:获取电力系统的运行数据;基于运行数据确定机组组合计划结果;构建惯量计算模型;基于惯量计算模型确定储能安装候选节点集;根据机组组合计划结果和储能安装候选节点集,构建多阶段储能与输电网协同规划模型;多阶段储能与输电网协同规划模型包括:目标函数和约束条件;根据约束条件对目标函数进行求解,得到电力系统的最优规划方案;最优规划方案为电力系统的各个阶段的输电线路扩建计划和储能的选址定容结果;本发明能够提高风电消纳能力和系统频率安全。
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公开(公告)号:CN116826718A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310731848.0
申请日:2023-06-20
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明提供一种多时间尺度储能优化方法、系统及电子设备,属于电力系统优化领域,方法包括:获取新能源出力历史序列及电力系统规划的边界条件;根据新能源出力历史序列,基于通用生成函数进行新能源出力特性的模拟,得到新能源出力状态概率序列;根据新能源出力状态概率序列,采用蒙特卡洛方法模拟得到新能源出力时间序列;基于新能源出力时间序列,采用场景聚类算法筛选新能源出力时序特性典型场景;基于新能源出力时序特性典型场景及边界条件,以电力系统的总成本最小为目标,建立多时间尺度储能规划模型,并求解得到各新能源机组的出力数据。本发明可准确模拟新能能源出力的随机性和波动性,实现了长时间尺度的储能优化。
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公开(公告)号:CN116780571A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310734491.1
申请日:2023-06-20
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开一种考虑新能源场站预测出力可信度的储能配比优化方法,属于电力系统规划技术领域,所述方法包括:基于风光处理的概率分布模型,获得新能源场站的预测出力;构建多目标优化模型;确定多目标优化模型的约束条件;基于约束条件和预测出力,采用NSGA‑II和SEABODE的组合算法求解所述多目标优化模型,确定新能源场站的储能最优配比。本发明的多目标优化模型在新能源场站出力波动最小化的基础上考虑了预测出力可信容量的最大化,并采用NSGA‑II和SEABODE的组合算法求解多目标优化模型,使最终得到的最优储能容量配置结果更客观精准,实现了新能源并网带来的波动的有效平抑。
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公开(公告)号:CN109462228A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811283950.4
申请日:2018-10-25
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的数据在线实时电压稳定裕度评估方法及系统,该方法中建立人工神经网络模型,随机给出多组各个节点的初始运行参数,通过给出的运行参数训练该人工神经网络模型,直至获得期望的人工神经网络模型,再通过该期望的人工神经网络模型处理相量测量装置测得的节点数据,从而得到各个节点的电压幅值和相位角,再通过连续潮流算法得到电压稳定裕度。
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公开(公告)号:CN109378819A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811253152.7
申请日:2018-10-25
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于谱聚类及模块度校验的电力系统电压分区方法及系统,该方法将节点间的阻抗作为权值,通过构建带权值的网架结构拓扑矩阵来简化复杂电力网络模型,再将K-Medians谱聚类方法引入到电压分区研究中进行聚类分析,通过模块度判断分区方案的可行性,进而得到满足使用要求的电力系统电压分区方案。
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公开(公告)号:CN111275582B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202010260360.0
申请日:2020-04-03
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种自动化处理数据的方法及装置,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中无法自动化处理数据以生成准确特性曲线的问题。本发明的主要技术方案为:根据电网生产模拟计算数据需求获取原始数据,电网生产模拟计算数据需求中具有多个分区的分组信息,根据分组信息校核并修正原始数据的完备性,防止由于数据缺失而导致生成的特性曲线数据不完整,基于修正后的原始数据校核并修改原始数据的内容问题,防止自动化处理数据的过程中,由于数据取值的格式问题而无法继续处理数据,利用修正后的原始数据,按照分区对应的分组生成电网运行特性曲线。本发明主要应用于生成准确特性曲线。
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公开(公告)号:CN111275582A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010260360.0
申请日:2020-04-03
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种自动化处理数据的方法及装置,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中无法自动化处理数据以生成准确特性曲线的问题。本发明的主要技术方案为:根据电网生产模拟计算数据需求获取原始数据,电网生产模拟计算数据需求中具有多个分区的分组信息,根据分组信息校核并修正原始数据的完备性,防止由于数据缺失而导致生成的特性曲线数据不完整,基于修正后的原始数据校核并修改原始数据的内容问题,防止自动化处理数据的过程中,由于数据取值的格式问题而无法继续处理数据,利用修正后的原始数据,按照分区对应的分组生成电网运行特性曲线。本发明主要应用于生成准确特性曲线。
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公开(公告)号:CN118886527A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410770472.9
申请日:2024-06-14
申请人: 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开一种基于可行性割平面的机组组合问题快速求解方法,包括以下步骤:1)构建机组组合模型;2)对机组出力连续化,构建机组组合松弛模型,并通过机组组合松弛模型获取机组组合松弛解xr*;3)对机组组合松弛解xr*进行阈值设定与取整操作,生成对机组组合问题不可行的离散变量取值组合;4)基于离散变量取值组合构建可行性割平面,用以引导机组组合求解过程,避免对无效空间的搜索;5)建立不重复可行性割平面快速构建框架,并实现机组组合问题的快速求解。本发明可广泛应用于大规模的电力系统机组组合问题求解,可作为电力系统组合问题定制化的加速算法设计提供参考。
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公开(公告)号:CN112886624A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110159441.6
申请日:2021-02-05
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 北京天和本安电力科技有限公司
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本申请属于电气工程规划和输变电工程设计技术领域,涉及一种三站合一变电站储能装置规划设计系统及方法,该方法以获取三站合一变电站储能装置的容量计算模型,以储能装置的容量、PCS、储能电芯信息为目标,通过生产运行模拟,采用机器学习算法等求解,得到储能装置的容量、PCS、储能电芯配置信息;并根据三站合一变电站储能电池的设计模型,求解多约束决策模型,对接入三站合一变电站储能电站土建总平面布置进行优化设计。本申请能够得到储能电池容量、电芯型号和PCS容量配置信息,然后通过容量配置信息对储能装置的PCS设计、土建设计进行最优配置,使得三站合一变电站发挥消纳新能源的作用,从而提高整体运行的经济性。
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公开(公告)号:CN117313002A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311250407.5
申请日:2023-09-26
申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 哈尔滨理工大学
发明人: 王晓斌 , 曹茜 , 陈伟伟 , 宋新甫 , 周专 , 边家瑜 , 余中平 , 余金 , 荆世博 , 李昌陵 , 陈立志 , 宋朋飞 , 李忠政 , 常鹏 , 于志勇 , 易庚 , 孙家文 , 钟锐 , 辛超山 , 周红莲 , 于国康 , 郑伟东 , 胡志云 , 高贵亮 , 王丽馨 , 杨德友
IPC分类号: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 一种基于云模型的多类型储能选型方法,属于新型电力系统储能规划选型技术领域,由于目前储能性能指标中描述储能特征量大多以定性形式表征,其中掺杂了大量的主观因素和不确定性,本发明将云模型引入多类型储能选型的决策过程,极大地提高了选型过程中对于储能特征中不确定性因素表达的灵活性,增强了选型决策过程中对不确定性因素定性表达的有效性和定量刻画的准确性,选型结果可信度更高。本发明在选型评价过程中充分发挥了云模型在反映多类型储能评价指标信息的模糊性和随机性中的优势,提高了综合评价选型结果的科学性和可信度。
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