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公开(公告)号：CN114971092B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210902044.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以解释突变的负荷，而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库；针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。
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公开(公告)号：CN114971092A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902044.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以解释突变的负荷，而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库；针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。
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公开(公告)号：CN115222139A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902077.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王红晋 , 辛诚 , 郑燕 , 冀凯琳 , 石维特 , 陈天穹 , 张恒 , 刘雅琼 , 刘金朋 , 邹美华 , 柯晔 , 刘福炎 , 杨小勇 , 劳咏昶 , 吴慧莹 , 叶民权 , 陈超
Abstract: 本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括：获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据；对历史影响因素数据进行聚类分析，以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集；构建深度置信网络模型，应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值；利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型；及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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公开(公告)号：CN115270965A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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公开(公告)号：CN115270965B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541622A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011398883.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备，在获取到预设时刻之前的每一天的日用电总量之后，对日用电总量进行特征时间尺度分析，得到日用电总量的数据波动模式，并依据数据波动模式将日用电总量进行电量分解操作，得到具有不同稳定变化趋势的多种用电分量数据，由于用电分量数据是具有稳定变化趋势的，即是规律性的，进而能够根据用电分量数据预测得到日用电量预测值。通过本发明，可以将波动性较大的历史用电量数据分解成有规律性变化的用电分量数据，进而再依据有规律性变化的用电分量数据进行用电量预测，使得用电量预测的准确度较高，基于预测的用电量进行发电控制的准确度较高。
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公开(公告)号：CN110738435A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911184132.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提供了一种考虑综合成效的配电网项目投资决策技术，其包括以下步骤：S1.建立多维度配电网投资综合成效评价指标体系；S2.确定评估指标集和评语集，建立评估指标的模糊关系矩阵；S3.运用层次分析法与熵权法进行综合权重计算；S4.根据综合评估模糊向量与指标的权重向量的乘积得出最终的评价结果；通过算例分析表明，本申请能科学而全面的支撑配电网项目的投资决策，具有良好的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN118396277A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410416175.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑工业园区用电负荷特性的能源系统低碳自调度方法。本发明方法首先根据工业园区用户行为构建工业园区用户用能碳排放模型，然后根据能量转化特性构建CHP机组及燃气锅炉的运行约束，根据蓄能设备特性构建蓄热罐、电池的运行约束，根据生产线参数、用户柔性负荷容量构建柔性生产负荷的运行约束以及功率平衡约束，最后以工业园区用户用能碳排放的最小值为优化目标对碳排放模型进行求解，确定工业园区自调度策略。本发明为实现低碳目标，可以同时考虑工业园区用电负荷特性和各设备碳排放计量因子，通过优化目标函数，能够有效降低工业园区的碳排放量。
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公开(公告)号：CN117151525A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311114377.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F21/64 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于MARCOS的需求响应系统运行态势监测方法。方法包括：建立需求响应系统的权重目标模型，将需求响应系统的影响指标间的梯形模糊数输入模型中，使用最优最劣方法处理，输出影响指标的梯形模糊数转换脆数；建立运行态势监测模型，将梯形模糊数转换脆数输入模型中，使用模糊MARCOS方法处理，输出态势监测结果，实现需求响应系统的运行态势监测。本发明基于MARCOS技术，在保障电网数据保密性的前提下，实现了对的电网需求响应系统的运行态势评价监测，能够为需求响应系统安全运行和电网高效调度提供支撑。
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公开(公告)号：CN116384528A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211609162.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 浙江省工业和信息化研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/00 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及基于产业电量联动的工业产业预警防控方法及系统，其方法包括：采集各地区各行业的用电信息；对用电信息进行统计得到各地区各行业的月电量数据和周电量数据；对月电量数据进行DBSCAN聚类，得到重点产业链聚类结果；对周电量数据依次进行基于DTW算法的DBSCAN聚类和K‑means聚类，得到地区行业聚类结果；利用Louvain算法分别对重点产业链聚类结果和地区行业聚类结果进行社区关系分析，得到各重点产业链之间的电量传递关系和各地区工业行业之间的电量传递关系；利用各重点产业链之间的电量传递关系和各地区各工业行业之间的电量传递关系进行工业产业预警防控。本发明有效提升工业产业预警防控的精度和效率。
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