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公开(公告)号：CN115508701A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211337733.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/327 , G01H17/00 , G06K9/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器性能评估方法，包括以下步骤：步骤S1、采集高压断路器在正常状态下分闸和合闸过程中的电流和振动信号；步骤S2、提取电流信号的极值点t0；步骤S3、计算振动信号的短时功熵比；步骤S4、将振动信号的短时功熵比进行阈值处理，得到振动事件动作时间参数t1、t2、t3；步骤S5、根据振动事件动作时间参数与电流极值点时间计算得到时间差；步骤S6、采集高压断路器在其他运行状态下的电流和振动信号，提取时间差并与正常状态进行对比，根据误差评估高压断路器性能。本发明能够改进现有技术的不足，可以在线检测高压断路器的性能，方便快捷，保证供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112684303A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011259714.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种高低压配电装置电气试验机器人的试验方法，包括以下步骤：工作人员将机器人自动导航到配电柜前，打开机器人主机，进入软件的登陆界面,机器人控制器将机器人操控到精确的试验位置,打开机器人主机，进入软件的登陆界面，工作人员确定试验装置的种类。本发明中，该高低压配电装置电气试验机器人的试验方法，应用于室内配电装置的耐压试验和互感器试验，通过移动底盘可以进行前、后、左、右移动以及原地旋转运动，对试验仪器位置调节和角度调节，移动底盘精准导航定位，具有机动灵活、可靠安全的优点，实现设备的调试、输送一体化完成，极大提高了设备的调试安装效率。
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公开(公告)号：CN112362348A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011163807.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种带式输送机托辊轴承故障声学监测方法，具体步骤如下，在带式输送机两端固定第一声学传感器和第二声学传感器，所述第一声学传感器和所述第二声学传感器通过数据采集装置与分析计算机相连接，设定数据采样和数据分析周期；通过分析计算机设定触发阀值，数据采集装置同步采集所述第一声学传感器和所述第二声学传感器的信号并输送至分析计算机中，分析计算机将上述数据进行故障判定，触发数据分析，数据分析采用改进的Kurtogram分析，通过步骤3的分析结构计算故障位置。本发明采用上述结构的一种带式输送机托辊轴承故障声学监测方法，实现对托辊轴承实时动态检测，并有效的捕捉故障声源位置。
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公开(公告)号：CN118911937A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410986818.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于风电机组故障诊断技术领域，公开了一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法，包括以下步骤：基于局部峰值搜索算法获取风电机组齿轮箱振动信号的时频脊线和叶轮瞬时转频曲线；对提取的叶轮瞬时转频曲线进行角域重采样，获得角域上的叶轮瞬时转频；运用最小二乘法原理对角域瞬时转频曲线进行多项式拟合去除趋势项，获得叶轮瞬时转频的波动项；对角域叶轮瞬时转频波动项进行傅里叶变换，获得频谱分析，提取并分析信号中频率成分，实现风电机组叶轮质量不平衡故障诊断。本发明采用上述一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法，实现对风电机组叶轮不平衡故障的准确诊断，提升风电机组的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN109270441A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810786407.X
申请日：2018-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的高压断路器分闸特性参数在线检测方法,本发明涉及一种高压断路器的检测方法。目前电力系统多采用定期检修时进行预防性试验的方法来了解断路器的特性参数，这种做法不仅费时费力，而且频繁地操作和过度地拆卸检修会降低断路器的动作可靠性，带来一定的负面影响。本发明采用加速度传感器，将加速度传感器分别安装在弹簧操作机构和断路器横梁上以采集两路振动信号，利用多路振动信号提取断路器分闸过程中运动时间参数，在测量精度和稳定性方面均取得了较好的效果，对于断路器特性参数的在线提取提供了一种新的思路。本技术方案解决了传统测量方法需离线测试、传感器安装繁琐的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119290142A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411549862.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定) , 湖北凯瑞知行智能装备有限公司
Abstract: 本发明公开了基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法，属于皮带表面缺陷识别定位领域，包括以下步骤：S1、利用振动传感器采集清扫器刮刀碰撞缺陷点时产生的振动信号，同时利用速度传感器采集皮带输送机的速度信号；S2、利用速度算法对速度信号预处理，并利用处理结果判断皮带输送机的运行状态；S3、结合皮带输送机的运行状态、振动信号和速度信号，识别缺陷点；S4、利用路程算法计算步骤S3识别的缺陷点与刮刀之间的相对距离；S5、输出计算结果并显示。采用上述基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法，不受运行环境和清晰度的影响，具备高可靠性、实时监测和强适应性等优点。
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公开(公告)号：CN114839525A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210574208.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/327 , G01P15/00 , G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于涌动油流加速度的变压器重瓦斯动作整定方法，包括：施加不同程度的外部激励源至油路管道上，生成不同涌动油流；基于流速传感器采集瞬态油流的流速信号，生成不同涌动油流下的流速曲线图；基于瓦斯继电器采集瓦斯继电器挡板转角信号，生成不同涌动油流下的挡板转角曲线图；基于流速曲线图和挡板转角曲线图，分析比较不同涌动油流下恰好发生重瓦斯动作时所对应的涌动油流的加速度值及变化趋势，确定发生重瓦斯动作时的涌动油流的加速度整定值；基于涌动油流的加速度整定值判断是否发生重瓦斯动作。本发明通过基于涌动油流加速度值判断是否发生重瓦斯动作，为变压器重瓦斯动作整定提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN109270441B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810786407.X
申请日：2018-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的高压断路器分闸特性参数在线检测方法,本发明涉及一种高压断路器的检测方法。目前电力系统多采用定期检修时进行预防性试验的方法来了解断路器的特性参数，这种做法不仅费时费力，而且频繁地操作和过度地拆卸检修会降低断路器的动作可靠性，带来一定的负面影响。本发明采用加速度传感器，将加速度传感器分别安装在弹簧操作机构和断路器横梁上以采集两路振动信号，利用多路振动信号提取断路器分闸过程中运动时间参数，在测量精度和稳定性方面均取得了较好的效果，对于断路器特性参数的在线提取提供了一种新的思路。本技术方案解决了传统测量方法需离线测试、传感器安装繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN119024147A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410249486.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/327 , G01R1/04 , G01R1/02
Abstract: 本发明涉及电力检修技术领域，尤其是一种高压开关检测工装，其包括弧形连接件，所述弧形连接件上设有摄像头，所述弧形连接件上固接有连杆，所述连杆上通过连接结构连接安装板，所述安装板上可滑动的配合有一个主动齿条及两个从动齿条，主动齿条及两个从动齿条三者等间距圆周分布在安装板上，主动齿条及两个从动齿条三者上均固接有圆弧状的滑板，在滑板可滑动的配合有外胎结构，所述安装板上可转动的安装有第一齿轮及第二齿轮，第一齿轮与主动齿条相匹配，第二齿轮与从动齿条相匹配，第一齿轮及第二齿轮两者之间通过皮带传动，本发明提供的高压开关检测工装可根据隔离开关所处的环境进行相应的形态变化。
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公开(公告)号：CN115892911A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310007026.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种声阵列与热成像联合判断托辊故障的装置与系统，包括巡检部分、声阵列部分、热成像部分、综合处理部分和电源，本发明利用声阵列采集托辊轴承的声音信号并完成预处理，之后对滤波信号采用MVDR算法处理，提取托辊轴承声音信号功率，热成像仪采集输送带的热图像，预处理完成后通过边缘检测与特征识别判断托辊温度是否发生故障，综合处理部分运用声音‑温度联合分析算法对声阵列处理信号、热成像仪处理信号进行综合分析，从而快速判断托辊轴承是否发生故障，实现了基于声阵列与热成像技术联合对托辊内支撑轴承故障的声音信号采集处理，通过MVDR算法、声音‑温度联合分析算法进行分析，可极大地提高故障检测准确度。
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