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公开(公告)号:CN109270441A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201810786407.X
申请日:2018-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的高压断路器分闸特性参数在线检测方法,本发明涉及一种高压断路器的检测方法。目前电力系统多采用定期检修时进行预防性试验的方法来了解断路器的特性参数,这种做法不仅费时费力,而且频繁地操作和过度地拆卸检修会降低断路器的动作可靠性,带来一定的负面影响。本发明采用加速度传感器,将加速度传感器分别安装在弹簧操作机构和断路器横梁上以采集两路振动信号,利用多路振动信号提取断路器分闸过程中运动时间参数,在测量精度和稳定性方面均取得了较好的效果,对于断路器特性参数的在线提取提供了一种新的思路。本技术方案解决了传统测量方法需离线测试、传感器安装繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN109270441B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201810786407.X
申请日:2018-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的高压断路器分闸特性参数在线检测方法,本发明涉及一种高压断路器的检测方法。目前电力系统多采用定期检修时进行预防性试验的方法来了解断路器的特性参数,这种做法不仅费时费力,而且频繁地操作和过度地拆卸检修会降低断路器的动作可靠性,带来一定的负面影响。本发明采用加速度传感器,将加速度传感器分别安装在弹簧操作机构和断路器横梁上以采集两路振动信号,利用多路振动信号提取断路器分闸过程中运动时间参数,在测量精度和稳定性方面均取得了较好的效果,对于断路器特性参数的在线提取提供了一种新的思路。本技术方案解决了传统测量方法需离线测试、传感器安装繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN110967626A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911091518.X
申请日:2019-11-10
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/327 , G01H9/00
Abstract: 本发明公开了高压断路器同期性在线激光检测装置及方法,涉及高压断路器同期性检测技术领域;目前,高压断路器退出运行后操作检测。本技术方案首先利用三个激光测振仪同步采集高压断路器动作过程中三相动触头的垂向振动加速度信号,然后计算各个振动信号的短时能熵比,将振动信号的短时能熵比的函数值与设定的阈值相比较,从而确定各相变位时刻,继而判断高压断路器是否满足同期性要求。本发明提供的高压断路器同期性在线激光检测装置及方法,采用三个激光测振仪同步采集高压断路器三相动触头的垂向振动加速度信号,只需计算所采集的振动信号的短时能熵比就可以快速、准确地判断高压断路器的同期性。
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公开(公告)号:CN110824344A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911008524.4
申请日:2019-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 姚晖 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了基于振动信号短时能熵比与DTW的高压断路器状态评估方法,涉及一种状态评估方法。目前,高压断路器状态评估不能兼顾快速、准确、直观性。本发明包括步骤:首先对断路器的正常工况下的振动信号与未知工况下的振动信号分别进行分帧,依次计算两组振动信号的短时能熵比;然后以正常工况信号计算得到的短时能熵比作为基准向量,以未知工况信号计算得到的短时能熵比作为测试向量输入DTW,得到两个输入向量的最优匹配路径;最后根据匹配路径的变化曲线判断断路器的工作状态。本技术方案以短时能熵比作为DTW输入向量的故障诊断方法,其仅需要一组正常工况下的振动信号作为基准,便可快速、准确、直观地对断路器的运行状态进行评估判断。
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公开(公告)号:CN109188258A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810785672.6
申请日:2018-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司检修分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 周国伟 , 董建新 , 杨松伟 , 徐华 , 周建平 , 郦于杰 , 陈欣 , 刘江明 , 陈晓锦 , 汪全虎 , 刘德 , 邓华 , 戴鹏飞 , 李文燕 , 艾云飞 , 刘昌标 , 张翾哲 , 万书亭 , 豆龙江 , 张燕珂
IPC: G01R31/327 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于振电结合的高压断路器特征提取及分类方法,涉及高压断路器的故障诊断。目前,对电流和振动信号单独研究来判定故障,所反映的高压断路器故障类型较为单一。本发明包括步骤:1)数据采集;2)特征向量提取;包括分合闸线圈电流信号特征提取和振动信号特征提取;3)模式识别;提取每种状态m组数据,作为训练样本;剩余数据作为测试样本;采用SVM进行分类识别,通过对训练集样本进行训练得到训练模型,将测试集数据输入训练模型中进行计算,得到分类结果。本技术方案通过线圈电流曲线与振动信号相结合的方式,能够准确而全面地反映操作机构的运行状况,并快速准确的判断操作机构的故障类型。
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公开(公告)号:CN115508701A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211337733.5
申请日:2022-10-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/327 , G01H17/00 , G06K9/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器性能评估方法,包括以下步骤:步骤S1、采集高压断路器在正常状态下分闸和合闸过程中的电流和振动信号;步骤S2、提取电流信号的极值点t0;步骤S3、计算振动信号的短时功熵比;步骤S4、将振动信号的短时功熵比进行阈值处理,得到振动事件动作时间参数t1、t2、t3;步骤S5、根据振动事件动作时间参数与电流极值点时间计算得到时间差;步骤S6、采集高压断路器在其他运行状态下的电流和振动信号,提取时间差并与正常状态进行对比,根据误差评估高压断路器性能。本发明能够改进现有技术的不足,可以在线检测高压断路器的性能,方便快捷,保证供电可靠性。
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公开(公告)号:CN112684303A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011259714.6
申请日:2020-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种高低压配电装置电气试验机器人的试验方法,包括以下步骤:工作人员将机器人自动导航到配电柜前,打开机器人主机,进入软件的登陆界面,机器人控制器将机器人操控到精确的试验位置,打开机器人主机,进入软件的登陆界面,工作人员确定试验装置的种类。本发明中,该高低压配电装置电气试验机器人的试验方法,应用于室内配电装置的耐压试验和互感器试验,通过移动底盘可以进行前、后、左、右移动以及原地旋转运动,对试验仪器位置调节和角度调节,移动底盘精准导航定位,具有机动灵活、可靠安全的优点,实现设备的调试、输送一体化完成,极大提高了设备的调试安装效率。
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公开(公告)号:CN112362348A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011163807.9
申请日:2020-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种带式输送机托辊轴承故障声学监测方法,具体步骤如下,在带式输送机两端固定第一声学传感器和第二声学传感器,所述第一声学传感器和所述第二声学传感器通过数据采集装置与分析计算机相连接,设定数据采样和数据分析周期;通过分析计算机设定触发阀值,数据采集装置同步采集所述第一声学传感器和所述第二声学传感器的信号并输送至分析计算机中,分析计算机将上述数据进行故障判定,触发数据分析,数据分析采用改进的Kurtogram分析,通过步骤3的分析结构计算故障位置。本发明采用上述结构的一种带式输送机托辊轴承故障声学监测方法,实现对托辊轴承实时动态检测,并有效的捕捉故障声源位置。
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公开(公告)号:CN118911937A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410986818.9
申请日:2024-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于风电机组故障诊断技术领域,公开了一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法,包括以下步骤:基于局部峰值搜索算法获取风电机组齿轮箱振动信号的时频脊线和叶轮瞬时转频曲线;对提取的叶轮瞬时转频曲线进行角域重采样,获得角域上的叶轮瞬时转频;运用最小二乘法原理对角域瞬时转频曲线进行多项式拟合去除趋势项,获得叶轮瞬时转频的波动项;对角域叶轮瞬时转频波动项进行傅里叶变换,获得频谱分析,提取并分析信号中频率成分,实现风电机组叶轮质量不平衡故障诊断。本发明采用上述一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法,实现对风电机组叶轮不平衡故障的准确诊断,提升风电机组的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN119290142A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411549862.X
申请日:2024-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定) , 湖北凯瑞知行智能装备有限公司
Abstract: 本发明公开了基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法,属于皮带表面缺陷识别定位领域,包括以下步骤:S1、利用振动传感器采集清扫器刮刀碰撞缺陷点时产生的振动信号,同时利用速度传感器采集皮带输送机的速度信号;S2、利用速度算法对速度信号预处理,并利用处理结果判断皮带输送机的运行状态;S3、结合皮带输送机的运行状态、振动信号和速度信号,识别缺陷点;S4、利用路程算法计算步骤S3识别的缺陷点与刮刀之间的相对距离;S5、输出计算结果并显示。采用上述基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法,不受运行环境和清晰度的影响,具备高可靠性、实时监测和强适应性等优点。
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