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公开(公告)号：CN103020487A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310019097.6
申请日：2013-01-20
申请人： 华北电力大学(保定) , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN102545707B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
申请人： 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
摘要： 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN102545707A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
申请人： 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
摘要： 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN103020487B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310019097.6
申请日：2013-01-20
申请人： 华北电力大学(保定) , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118554536A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410469426.5
申请日：2024-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及电子技术领域，公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质，本发明提供的方法，通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值，基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元，通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值，消除季节性带来的误差，使得确定的未限电标杆单元更为准确，基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率，可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确，有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划，合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合，同时可减少光伏并网对系统的不利影响，充分利用太阳能资源。
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公开(公告)号：CN113177286A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011128412.5
申请日：2020-10-15
申请人： 华北电力大学(保定) , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/13 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种实用化安全协议下的空调负荷集群聚合模型，包括以下步骤：(1)空调负荷集群温度设定值调整量设置为与温度死区的长度相等时，建立基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型；(2)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型，利用迎风差分格式推导得到空调负荷集群的一阶宽尺度聚合模型；(3)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型，利用Beam‑warming格式推导得到空调负荷集群的二阶宽尺度聚合模型；(4)通过Monte‑Carlo模拟与宽尺度聚合模型仿真对比，仿真验证了聚合模型的准确性。本发明对实用化安全协议下空调负荷集群温度设定值调整前后的对流过程进行建模，并提出形式简洁、面向控制的空调负荷集群聚合模型，为空调负荷集群参与电网调控提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN112838580A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911153232.X
申请日：2019-11-22
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进，并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化，推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型；其次，提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略，针对超出AGC经济调度的系统功率波动，对系统内部的多个温控负荷集群进行调控，提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型，提高了模型描述精度，并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略，使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。
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公开(公告)号：CN109787523B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811566769.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02P21/05
摘要： 基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机驱动柔性负载的储能控制方法，所述控制方法首先将涡簧等效为Euler‑Bernouli梁，基于Lagrange方程建立了描述涡簧振动模态的动力学模型；然后，将非线性反推控制引入系统控制中同时基于朗格朗日乘子法控制系统在储能的同时损耗最小，提出了一种基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机直接驱动柔性负载的振动抑制同时效率最优的方法，分别建立了速度控制器和电流控制器，并从理论上证明了控制器的稳定性；同时针对涡簧模态的未知性，设计了一种带遗传因子最小二乘算法的涡簧振动模态估计方法，推导在最小损耗约束条件下的反推控制方法，以达到低损耗、高效率、高精度运行控制的目的。
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公开(公告)号：CN109787523A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811566769.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02P21/05
摘要： 基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机驱动柔性负载的储能控制方法，所述控制方法首先将涡簧等效为Euler-Bernouli梁，基于Lagrange方程建立了描述涡簧振动模态的动力学模型；然后，将非线性反推控制引入系统控制中同时基于朗格朗日乘子法控制系统在储能的同时损耗最小，提出了一种基于最小损耗反推控制的永磁同步电动机直接驱动柔性负载的振动抑制同时效率最优的方法，分别建立了速度控制器和电流控制器，并从理论上证明了控制器的稳定性；同时针对涡簧模态的未知性，设计了一种带遗传因子最小二乘算法的涡簧振动模态估计方法，推导在最小损耗约束条件下的反推控制方法，以达到低损耗、高效率、高精度运行控制的目的。
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公开(公告)号：CN106817054B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610540777.6
申请日：2016-07-12
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
IPC分类号： H02P9/00 , H02P21/14 , H02P21/20 , H02P103/00
摘要： 一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法，所述方法首先建立由涡簧箱、齿轮变速箱和永磁同步发电机组成的永磁同步发电装置的全系统数学模型；然后根据MRAS和Popov超稳定理论设计能辨识发电机参数(电感和磁链)和储能箱参数(转矩和转动惯量)的两种辨识算法观测参数变化，然后利用辨识值建模最大程度的消除内外参数变化带来的建模误差；再通过设计自适应反步控制器，求得描述电阻干扰的自适应律并求得d、q轴的控制输入信号；最后将控制信号输入到永磁同步发电机全系统数学模型中，实现对永磁同步发电机的控制。实验结果表明，本方法能够最大程度的消除系统内外部的参数变化干扰，实现了发电机的高精度控制，保证电机输出高质量电能。
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