公开(公告)号：CN113658611A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110920741.1

申请日：2021-08-11

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵文锋 ,  陈侨 ,  刘小玲 ,  刘韵锋 ,  赵娅雯 ,  刘海军 ,  郭柏帆

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24 ,  G06F16/65 ,  G06F16/683 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的粤剧流派分类和识别方法，包括以下步骤：获取音频数据样本集，并对音频数据样本集进行预处理，得到梅尔频谱图；构建基于CNN网络构建粤剧流派分类模型；利用梅尔频谱图对粤剧流派分类模型进行训练和测试；利用训练好的粤剧流派分类模型对待预测的粤剧音频文件的流派进行识别和分类，输出预测结果。本发明采用深度学习方法对粤剧唱腔特征进行分析，进而实现对粤剧流派进行分类和识别，预测结果更准确。

公开(公告)号：CN113239837A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110559489.6

申请日：2021-05-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵文锋 ,  刘韵锋 ,  段洁利 ,  马立哲 ,  刘小玲 ,  陈侨 ,  刘海军 ,  罗桥 ,  郭柏帆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的自然环境下绿色番茄识别方法，包括S1.获取待识别图像，并对待识别图像进行预处理；S2.对预处理后的图像使用多尺度滑动窗口进行检测，截取图像子图，将图像子图统一缩放后提取HOG特征向量；S3.基于HOG特征向量使用SVM模型对图像子图分类判断，获取候选框；S4.通过非极大值抑制算法对候选框进行选择，最终得到绿色番茄识别结果。本发明通过计算HOG特征，使用SVM模型实现对自然环境下绿色番茄果实识别，解决了绿色番茄果实颜色和环境极为相似、环境背景复杂，传统的图像分割算法无法准确识别绿色番茄的技术问题，识别效果好，准确率高。