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公开(公告)号:CN113443142B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202110738254.3
申请日:2021-06-30
申请人: 华南农业大学
IPC分类号: B64D1/18 , B64C39/02 , A01M7/00 , B05B12/08 , G05D7/06 , B64U101/40 , B64U101/45
摘要: 本发明公开了一种基于处方图的可拆卸无人机智能喷雾系统,包括喷雾装置、信息采集和传输装置、智能喷雾控制装置;所述喷雾装置、信息采集和传输装置、智能喷雾控制装置与无人机连接;系统可以组装在多种无人机上,方便拆卸;本发明为了确保在变量喷雾过程中雾滴粒径变化尽可能小,利用增压泵增大压力和电磁阀交替动作,形成了不同占空比的脉冲水流,形成不同的流量;通过处方图可以实现精准喷雾。采用了远程控制模块,不仅可以控制喷雾进程,而且确保了安全问题。本发明解决了喷雾雾滴粒径变化大和喷施精度低的问题,并且优化了装置结构,达到了精细化作业的效果。
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公开(公告)号:CN113443142A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110738254.3
申请日:2021-06-30
申请人: 华南农业大学
摘要: 本发明公开了一种基于处方图的可拆卸无人机智能喷雾系统,包括喷雾装置、信息采集和传输装置、智能喷雾控制装置;所述喷雾装置、信息采集和传输装置、智能喷雾控制装置与无人机连接;系统可以组装在多种无人机上,方便拆卸;本发明为了确保在变量喷雾过程中雾滴粒径变化尽可能小,利用增压泵增大压力和电磁阀交替动作,形成了不同占空比的脉冲水流,形成不同的流量;通过处方图可以实现精准喷雾。采用了远程控制模块,不仅可以控制喷雾进程,而且确保了安全问题。本发明解决了喷雾雾滴粒径变化大和喷施精度低的问题,并且优化了装置结构,达到了精细化作业的效果。
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公开(公告)号:CN115239018A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210972431.9
申请日:2022-08-15
申请人: 华南农业大学
摘要: 本发明涉及基于物理信息神经网络的植保无人机下洗风场重建方法,包括步骤:S1、获取旋翼高速旋转时稀疏时空坐标处的样本数据;S2、对测量数据进行数据预处理,并构建训练数据矩阵;S3、构建物理信息神经网络模型;S4、通过最小化由物理学损失项和数据损失项共同组成的损失函数,以得到时空坐标与各物理量之间的映射关系,对旋翼下洗流场速度参数进行快速预测;S5、将测试集输入预测模型,对预测模型的性能进行评价。本发明通过利用风速仪和差压计的测量数据,结合深度学习技术和纳维斯托克斯方程构建替代模型,通过最小化损失函数得到个物理量和时空坐标点之间的映射关系,实现对无人机下洗流场信息快速准确地预测。
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