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公开(公告)号：CN116500361A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473006.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市顺德致可智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BTO算法的避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据能够反映避雷器老化状态的参数(即非线性系数k、α和电容C)建立适合的等效简化模型；搭建求解避雷器模型参数的BTO算法模型系统；获取避雷器的电压数据和泄漏电流数据；采用BTO算法模型系统寻求避雷器模型参数k、α、C的最优值；将求解出的模型参数最优值与避雷器初始安装时算法求解的模型参数值进行对比，即可对避雷器的老化情况做出准确评估。本发明采用的避雷器老化在线监测技术能够完全消除电网中谐波电压、电压波动和频率波动的干扰，所求解参数k、α、C的误差全部为0，具有优良的抗干扰性和稳定性，显著提高了避雷器老化在线监测的精度。
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公开(公告)号：CN106674597B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201611269261.9
申请日：2016-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08K9/04 , C08K7/00 , C08K5/315 , C08K5/5313 , C08K5/5399 , C08K3/32 , C08K3/34 , C08K5/3492 , C08K5/49 , C08L83/07 , C08L83/04 , C08K5/21 , C08K3/26
Abstract: 本发明公开了一种氮磷协效阻燃剂改性层状无机物及其制备方法和应用，属于阻燃剂改性层状无机物及其应用领域。该方法是将层状无机物、氮源阻燃剂、磷源阻燃剂按质量比20‑30：6‑9：3‑6，依次加入到三口烧瓶中，然后加入溶剂并升温至60‑100℃，在氮气氛围下搅拌反应3‑7h，经过滤、洗涤、干燥得氮磷协效阻燃剂改性层状无机物。将氮磷协效阻燃剂改性层状无机物与膨胀型阻燃剂复合，添加在硅橡胶中制备成阻燃性能优异、机械性能良好的复合材料。该改性层状无机物的加入能够明显提高复合材料的阻燃性能以及机械性能，这对无机物的表面改性和复合材料的阻燃增强，都具有深远的意义。
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公开(公告)号：CN118861833A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410770207.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 广东致可智能科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法及系统，该方法包括：获取电力变压器溶解气体分析数据集并进行数据预处理；设计关于电力变压器故障诊断问题的多支持向量分类模型，并基于所述的电力变压器溶解气体分析数据进行模型训练和测试；构建扭角羚优化算法，在对所述的多支持向量分类模型训练过程中，通过所述的扭角羚优化算法迭代搜索到最优的模型参数，从而获得用于电力变压器故障诊断的扭角羚优化多支持向量模型。本发明的技术方案能够有效提高对电力变压器故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115798710A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211600359.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市顺德致可智能科技有限公司
IPC: G16H50/20 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于正交逆学习神经网络的糖尿病诊断方法，该方法包括如下步骤：创建糖尿病数据集；搭建正交逆学习神经网络的模型；对糖尿病数据集进行类别标注、数据打乱和归一化处理；将处理后的数据集按适当比例分为训练集和测试集两部分；将训练集输入至所搭建的神经网络模型中，并设置合适的训练轮数进行训练；通过测试集对训练获得的神经网络模型进行分类效果的验证与优化；通过医学尿检分析仪在线采集数据，经优化后的神经网络模型计算处理后，输出诊断结果。本发明提供的基于正交逆学习神经网络的糖尿病诊断方法解决了原有糖尿病诊断过程中存在的漏诊和误诊等问题，有效提高了对糖尿病诊断的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN106633082A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611269449.3
申请日：2016-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08G79/025 , C08G79/02 , C08L85/02
Abstract: 本发明公开了一种基于环三磷腈的大分子氮、磷膨胀阻燃剂，属于阻燃剂的合成领域。制备该膨胀阻燃剂的方法只需一个步骤，即将一定量的六氯环三磷腈和双氰胺在惰性气体导入下反应一定时间，产物经过滤，洗涤，干燥等处理，得白色粉末，即大分子氮、磷膨胀阻燃剂。该膨胀阻燃剂具有较高含量的氮元素与磷元素，可构成有良好阻燃性能的协同体系，显示出优良的阻燃性，可用作添加型或反应型阻燃剂用于多种聚合物中，以提高聚合物基体的阻燃性能。本发明工艺生产条件简单，只需一步反应，而且产品纯度和产率较高，后处理过程简便，具有工业化发展潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110527022A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910789955.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08F251/00 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F220/46 , C08F222/06 , C08F228/02 , C08F218/08 , C08F220/14 , C08B31/16 , C08B31/18 , C04B24/26 , C04B24/16 , C04B103/30
Abstract: 本发明公开了一种新型淀粉基聚羧酸系减水剂及其制备方法，属于水泥混凝土外加剂技术领域。其包括以下步骤；步骤一：取淀粉配制成淀粉乳，调节pH之后，依次加氧化剂、酯化剂、醚化剂反应后，干燥制得预处理淀粉；步骤二：将预处理淀粉调配制成溶液，分别加入阴离子单体和引发剂混合反应后，即为淀粉基聚羧酸系减水剂。本发明将预处理后的淀粉作为合成聚羧酸中的支链大单体，代替了大部分石油化工原料，其来源广泛可持续、价格低廉且绿色环保；且制备过程摒弃了传统的溶剂合成法，既无有机溶剂污染问题也无有机溶剂回收处理成本，反应过程环境友好。
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公开(公告)号：CN106633917B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201611240104.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种纳米阻燃剂与氮磷系膨胀阻燃剂协同阻燃硅橡胶材料及其制备方法。该材料由以下重量百分比的组分组成：硅橡胶68.0%‑82.0%，纳米阻燃剂0.5%‑5.0%，氮磷系膨胀阻燃剂18.0%‑25.0%，硫化剂0.5%‑2.5%。本发明的橡胶材料不含卤素以及其他有害物质，燃烧过程中不会产生有毒害气体造成二次污染，纳米阻燃剂在硅橡胶基体中分散均匀，只需少量就能显著降低硅橡胶的燃烧性能，而且还能使硅橡胶的机械性能提高，氮磷系阻燃剂能赋予硅橡胶优异的阻燃性能，且两者的阻燃机理均为凝聚相阻燃，协同效果显著，当二者复配使用时，既能改善硅橡胶的阻燃性能，又能使硅橡胶的机械性能最大程度的保持。
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公开(公告)号：CN106674597A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611269261.9
申请日：2016-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08K9/04 , C08K7/00 , C08K5/315 , C08K5/5313 , C08K5/5399 , C08K3/32 , C08K3/34 , C08K5/3492 , C08K5/49 , C08L83/07 , C08L83/04 , C08K5/21 , C08K3/26
CPC classification number: C08K9/04 , C08K3/26 , C08K3/32 , C08K3/34 , C08K3/346 , C08K5/21 , C08K5/315 , C08K5/3155 , C08K5/34922 , C08K5/49 , C08K5/5313 , C08K5/5399 , C08K7/00 , C08K2003/321 , C08L2201/02 , C08L83/04
Abstract: 本发明公开了一种氮磷协效阻燃剂改性层状无机物及其制备方法和应用，属于阻燃剂改性层状无机物及其应用领域。该方法是将层状无机物、氮源阻燃剂、磷源阻燃剂按质量比20‑30：6‑9：3‑6，依次加入到三口烧瓶中，然后加入溶剂并升温至60‑100℃，在氮气氛围下搅拌反应3‑7h，经过滤、洗涤、干燥得氮磷协效阻燃剂改性层状无机物。将氮磷协效阻燃剂改性层状无机物与膨胀型阻燃剂复合，添加在硅橡胶中制备成阻燃性能优异、机械性能良好的复合材料。该改性层状无机物的加入能够明显提高复合材料的阻燃性能以及机械性能，这对无机物的表面改性和复合材料的阻燃增强，都具有深远的意义。
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公开(公告)号：CN116597189A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211600358.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市顺德致可智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的COVID‑19诊断方法、系统、装置及介质，该方法包括下述步骤：输入就诊人员的肺部CT图像；基于Xception将CT图像转换为纯数据样本；利用主成分分析法进行数据降维处理；基于支持向量机模型建立相关数据的分类模型的标准矩阵型凸二次规划问题；根据递归神经动力学理论设计用于求解标准矩阵型凸二次规划问题的变参递归神经网络求解器；利用所设计的求解器对分类模型进行求解以得到分类决策函数；输出基于该分类决策函数的预测结果。本发明采用基于Xception的集成支持向量机和变参递归神经网络的方法对肺部CT图像进行识别分类，能够快速准确地识别诊断出就诊人员是否患有COVID‑19，有效地提高了对COVID‑19诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN106633082B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201611269449.3
申请日：2016-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08G79/025 , C08G79/02 , C08L85/02
Abstract: 本发明公开了一种基于环三磷腈的大分子氮、磷膨胀阻燃剂，属于阻燃剂的合成领域。制备该膨胀阻燃剂的方法只需一个步骤，即将一定量的六氯环三磷腈和双氰胺在惰性气体导入下反应一定时间，产物经过滤，洗涤，干燥等处理，得白色粉末，即大分子氮、磷膨胀阻燃剂。该膨胀阻燃剂具有较高含量的氮元素与磷元素，可构成有良好阻燃性能的协同体系，显示出优良的阻燃性，可用作添加型或反应型阻燃剂用于多种聚合物中，以提高聚合物基体的阻燃性能。本发明工艺生产条件简单，只需一步反应，而且产品纯度和产率较高，后处理过程简便，具有工业化发展潜力。
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