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公开(公告)号：CN113379269B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110686424.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质，其中方法包括：获取目标区域的商业数据，对商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。本发明以建筑为区划单元，将经济因素和功能因素作为核心要素，识别和归纳出城市商业功能区划，为布局商业业态提供辅助和依据；借助K均值聚类的分析方法，具有快速计算和迭代、易于推广运用的优势，可广泛应用于城乡规划领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564174A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211038230.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种生活性街道空间品质测度方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取目标区域的街景图像数据；根据街景图像数据，建立街景图像数据库，通过随机森林机器学习模型，对街景图像进行打分，实现对街景图像的主观感知；通过基于深度学习全卷积网络的视觉影像语义分割和K‑means聚类算法，获取街道的多个环境评价指标，对街景图像进行客观环境评价；根据层次分析法赋予街景图像的主观感知和客观环境评价的各结果权重，计算街道综合评价的测度结果。本发明可以精准测度城市生活性街道空间品质，具有高效率、易于推广运用的优势，可广泛应用于城市规划生活性街道空间品质调查测度领域。
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公开(公告)号：CN112766718B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110060092.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q10/083 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种城市商圈边界识别方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的商业相关数据并进行预处理；根据预处理得到的数据，计算商业建筑高度分布指标、商铺密度分布指标、商铺租金分布指标和商业街道人流密度分布指标；根据上述分布指标，计算每栋建筑的商业综合评价指标，实现城市商圈的实体边界识别；所述商业相关数据还包括外卖位置点数据和城市道路数据，根据预处理得到的数据，构建网络数据集，计算外卖员在规定配送时间内从外卖位置点出发所能到达的最远距离，实现城市商圈的虚拟边界识别。本发明同时综合考虑了城市虚拟和实体商业空间的整合与重构，为城市商铺选址和商业网点布局提供了新思路。
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公开(公告)号：CN112990976B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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公开(公告)号：CN113379269A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110686424.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质，其中方法包括：获取目标区域的商业数据，对商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。本发明以建筑为区划单元，将经济因素和功能因素作为核心要素，识别和归纳出城市商业功能区划，为布局商业业态提供辅助和依据；借助K均值聚类的分析方法，具有快速计算和迭代、易于推广运用的优势，可广泛应用于城乡规划领域。
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公开(公告)号：CN112990976A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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