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公开(公告)号：CN112380425B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379269B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110686424.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质，其中方法包括：获取目标区域的商业数据，对商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。本发明以建筑为区划单元，将经济因素和功能因素作为核心要素，识别和归纳出城市商业功能区划，为布局商业业态提供辅助和依据；借助K均值聚类的分析方法，具有快速计算和迭代、易于推广运用的优势，可广泛应用于城乡规划领域。
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公开(公告)号：CN112380425A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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公开(公告)号：CN112990976B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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公开(公告)号：CN113379269A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110686424.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质，其中方法包括：获取目标区域的商业数据，对商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。本发明以建筑为区划单元，将经济因素和功能因素作为核心要素，识别和归纳出城市商业功能区划，为布局商业业态提供辅助和依据；借助K均值聚类的分析方法，具有快速计算和迭代、易于推广运用的优势，可广泛应用于城乡规划领域。
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公开(公告)号：CN112990976A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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