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公开(公告)号：CN113011925B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN114357317B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111492627.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F18/2431 , G06Q30/0645 , G06Q50/47
Abstract: 本发明公开了一种共享单车出行环境参数阈值探测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取研究区域内的第一数据和第二数据；在研究区域内构建N*N的网格；以网格为基本单元，根据第一数据，计算各网格的第一建成环境指标，并利用多重共线性检验方法处理得到各网格的第二建成环境指标；以网格为基本单元，根据第二数据，计算各网格的共享单车出行频率；获取训练集；构建第一随机森林模型；利用训练集对第一随机森林模型进行训练，得到第二随机森林模型；根据第二随机森林模型，绘制各建成环境指标的部分依赖图，得到共享单车出行环境参数阈值。本发明通过建立建成环境与共享单车出行频率之间的非线性关系和阈值效应，为改善城市骑行环境提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN112380425B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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公开(公告)号：CN113011925A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN114357317A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111492627.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q30/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种共享单车出行环境参数阈值探测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取研究区域内的第一数据和第二数据；在研究区域内构建N*N的网格；以网格为基本单元，根据第一数据，计算各网格的第一建成环境指标，并利用多重共线性检验方法处理得到各网格的第二建成环境指标；以网格为基本单元，根据第二数据，计算各网格的共享单车出行频率；获取训练集；构建第一随机森林模型；利用训练集对第一随机森林模型进行训练，得到第二随机森林模型；根据第二随机森林模型，绘制各建成环境指标的部分依赖图，得到共享单车出行环境参数阈值。本发明通过建立建成环境与共享单车出行频率之间的非线性关系和阈值效应，为改善城市骑行环境提供科学支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380425A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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公开(公告)号：CN112766718B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110060092.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q10/083 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种城市商圈边界识别方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的商业相关数据并进行预处理；根据预处理得到的数据，计算商业建筑高度分布指标、商铺密度分布指标、商铺租金分布指标和商业街道人流密度分布指标；根据上述分布指标，计算每栋建筑的商业综合评价指标，实现城市商圈的实体边界识别；所述商业相关数据还包括外卖位置点数据和城市道路数据，根据预处理得到的数据，构建网络数据集，计算外卖员在规定配送时间内从外卖位置点出发所能到达的最远距离，实现城市商圈的虚拟边界识别。本发明同时综合考虑了城市虚拟和实体商业空间的整合与重构，为城市商铺选址和商业网点布局提供了新思路。
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公开(公告)号：CN112990976B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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公开(公告)号：CN112990976A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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公开(公告)号：CN212754399U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021516247.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便于暂时存放的收口式口罩，包括口罩本体和两条口罩带，所述口罩本体呈矩形状，所述口罩本体上设有外圈通孔带和内圈通孔带，所述外圈通孔带的密度大于内圈通孔带的密度，两条口罩带均为连续的一圈结构，两条口罩带设置在外圈通孔带与内圈通孔带之间，且两条口罩带的一部分分别延伸至口罩本体的两条短边外部。本实用新型优化了现有技术设计，在不改变口罩使用时间的前提下，日常生活中可实现口罩的暂时取下后密封存放、可多次使用的功能，环保经济。
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