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公开(公告)号：CN113011925B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN112380425B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011925A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110313101.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的商业空间品质评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取研究范围内的POI数据和大众点评数据，生成若干街景采集点并获取相应的街景图像数据；计算二项指数，表征客观评价；根据大众点评数据，得到商业设施的关注度指标；构建随机森林模型，利用训练好的随机森林模型，评估各个街景采集点的街景图像数据的二级指标的得分值，得到三项指标的得分值，与商业设施的关注度共同构成一级指标，表征主观评价；对各个街景采集点的客观评价指标和主观评价指标的得分值进行计算，得到商业空间品质的综合评价。本发明综合了客观和主观对商业空间品质的评价，并利用机器学习算法实现商业空间品质的大范围和高精度测度。
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公开(公告)号：CN112380425A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142989.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。
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公开(公告)号：CN112990976B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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公开(公告)号：CN113344319A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110448680.3
申请日：2021-04-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种社区消费圈空间品质评价的测算方法及装置，包括：对研究区域内的社区进行编号，选取社区消费圈空间品质评价相关因子，构建社区消费圈空间品质的多层次评价模型；获取社区消费圈空间品质评价因子的相关网络开源数据和文献资料；对相关网络开源数据和文献资料进行整理、归纳、分析，并计算社区消费圈空间品质评价因子的权重；依据计算出的评价因子权重，对社区消费圈空间品质进行多层次模糊综合评价，量化得出结果，针对社区消费圈筛选多级因子，形成全面的社区消费圈空间品质评价模型，弥补了现阶段社区消费圈空间品质定量研究在微观尺度上的欠缺；识别社区消费圈空间品质特征，评价结果直观反映社区消费圈空间品质的水平。
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公开(公告)号：CN112990976A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110332552.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过多源数据开放平台获取目标区域的数据；对目标区域进行网格划分并编号，并依据获取的数据构建聚类选址的指标体系；对目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的数据，分别链接划分的网格，统计所述指标体系中每项影响因素的值；根据所述网格的编号，将所述指标体系中每项影响因素的值进行统计，并运用两步聚类算法进行分析；根据两步聚类算法的分析结果，给予不同类别、不同规模的商业网点的选址建议。本发明基于开源数据挖掘的数据，结合两步聚类算法进行分析，根据分析的结果，可以为城市不同规模、不同类别商业网点选址提供辅助与参考。
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