公开(公告)号：CN112380425B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202011142989.1

申请日：2020-10-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 莫海彤 ,  叶朕源 ,  魏宗财 ,  魏纾晴 ,  刘奕君 ,  彭丹丽 ,  刘晨瑜 ,  陈旭华

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。

公开(公告)号：CN112380425A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011142989.1

申请日：2020-10-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 莫海彤 ,  叶朕源 ,  魏宗财 ,  魏纾晴 ,  刘奕君 ,  彭丹丽 ,  刘晨瑜 ,  陈旭华

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种社区推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取居民社会经济属性数据和社区属性数据；构建社区评价指标体系；以居民社会经济属性数据和社区属性数据作为影响因素，以各个社区的分项指数和完整社区指数作为被预测指标，使用反向传播神经网络模型进行训练，得到训练后的模型；获取用户输入的社会经济属性数据，利用训练后的模型进行预测，得到该用户对应的社区各项指数的预测值；将该用户对应的社区各项指数的预测值，与各个社区的分项指数和完整社区指数进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，输出社区推荐列表。本发明可以为参与城市空间和服务重构的决策和实践提供指引，并为市民的居住选择行为提供参考。

公开(公告)号：CN110008196A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910310507.X

申请日：2019-04-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林志航 ,  叶朕源 ,  王成芳 ,  庄筠 ,  蔡云龙 ,  秦鹏 ,  谭濯 ,  岑晓璇 ,  顾嘉欣 ,  黄一杰 ,  余曼玲

IPC: G06F16/178 ,  G06F16/25 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种海量交通点数据的清理转换方法和装置、设备和介质，所述方法包括步骤：原始数据读取：读取要进行整理的海量交通点数据库或文件夹；数据清洗：去除所述海量交通点数据中指定日期以外的数据，去除仅出现一次的交通点数据，仅保留同一时间同一经纬度最早和最晚的交通点数据；数据匹配：对清洗后的所述海量交通点数据进行匹配，对同一交通点的初始位置时间与结束位置时间进行匹配，同一交通点的初始经纬度与结束经纬度进行匹配；导出数据文本。本发明可将海量的交通点有效转为高质量的数据，并可实现交通点到交通路径的点线转换，监测交通点运动轨迹，可用于快速判断预测交通流变化和增强对交通点调度的灵活性，更好地服务用户。