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公开(公告)号：CN111445688B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202010316148.1
申请日：2020-04-21
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明属于红外终端遥控器领域，涉及一种适合ZigBee网络的全覆盖红外终端遥控器，包括：SoC芯片及其外围电路模块、弱光电能收集模块、红外发射阵列电路，其中：SoC芯片及其外围电路模块：用于控制和协调红外终端遥控器的工作；弱光电能收集模块：用于把室内的弱光能变为电能并存储在充电电池中，给整个红外终端遥控器供电；红外发射阵列电路：用于发射红外遥控数据，包括多组红外LED发射电路，在一次红外遥控发射时，只有与被控电器设备对应的一组红外LED发射电路工作。本发明的红外终端遥控器工作稳定，减少了盲目发射，降低了功耗，能通过ZigBee网络对室内不同房间的电器设备进行遥控。
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公开(公告)号：CN118332447A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410439753.6
申请日：2024-04-12
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F18/2431 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种基于心电图的预激旁道自动定位方法及系统，在预激旁道自动定位方法AI模型的训练阶段，批次数量为N的样本数据经过EfficientNet‑b1‑sk骨干特征提取网络后得到N个输出特征向量，然后流向两个分支。一个分支经过批处理模块后再经过分类器即全连接层处理获得AI模型的预测输出，这一分支可以通过梯度反向传播学习得到样本之间的相互关系，解决类别不平衡分布带来的尾部类预测准确率低的问题；另一分支之间输出到分类器获得AI模型的预测结果，两个分支同时训练的过程中，AI模型能通过梯度反向传播过程将批样本处理模块获得的样本相互关系知识转移到骨干特征网络和分类器上，使AI模型获得更好的分类性能。
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公开(公告)号：CN115795283B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310069728.9
申请日：2023-02-07
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于迭代学习跟踪微分器的微分信号提取方法，所述迭代学习跟踪微分器被配置为：采用低带宽的低通滤波器作为基本滤波器，将基于时间维的一维跟踪微分器扩展为基于时间维和迭代维的二维跟踪微分器；输入采样信号数据，将采样信号数据按照时间序列方式存储，定义并保存至少一个完整的数据窗口，当采样信号数据的个数小于数据窗口的长度时，采用一维跟踪微分器的时域TD算法提取采样信号数据的微分，当采样信号数据的个数不小于数据窗口的长度时，扩展到二维跟踪微分器进行迭代计算；本发明具有更好的抗噪声能力和跟踪性能，实现从含噪声的信号中快速和高效地提取测量信号及其微分信号，提高微分信号的光滑性。
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公开(公告)号：CN101505532A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910037862.0
申请日：2009-03-12
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明公开了一种基于分布式处理的无线传感器网络目标跟踪方法，包括下列步骤：利用上一时刻目标状态估计信息和当前时刻任务节点观测数据，进行扩展卡尔曼滤波算法，获得当前时刻目标状态估计信息；根据当前时刻目标状态估计信息，计算得到下一时刻候选任务节点的先验估计误差协方差矩阵迹，比较并选举其中最小的迹对应的节点作为下一时刻任务节点；当下一时刻任务节点对应的先验估计误差协方差矩阵迹大于设置的阈值时，采用目标轨迹修正算法，重新获得当前时刻目标状态估计信息，实现目标定位跟踪。本发明所述方法可有效的减少节点间的通讯，节省节点能量资源和通讯资源，同时满足节点定位精确性，实时性和鲁棒性要求。
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公开(公告)号：CN116628734A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310390682.0
申请日：2023-04-13
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06V20/56 , G06V20/62 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于嵌入式行车记录设备的动态隐私信息脱敏方法、系统及介质，所述方法包括：根据隐私信息定位模型对行车图像中的隐私信息进行动态定位，得到待脱敏区域；所述隐私信息定位模型采用基于卷积神经网络和Transformer融合的网络架构，以减少模型的参数数量和计算时间；根据所述待脱敏区域生成加密图像，将所述加密图像覆盖掉原行车图像对应位置的信息，得到脱敏后的图像；将脱敏后的图像存于存储介质中。本发明通过构建基于卷积神经网络和Transformer融合的网络架构，以使得模型参数轻量化，计算速度快，从而实现在嵌入式行车记录设备中动态对行车记录中的敏感信息脱敏。
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公开(公告)号：CN115795283A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310069728.9
申请日：2023-02-07
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于迭代学习跟踪微分器的微分信号提取方法，所述迭代学习跟踪微分器被配置为：采用低带宽的低通滤波器作为基本滤波器，将基于时间维的一维跟踪微分器扩展为基于时间维和迭代维的二维跟踪微分器；输入采样信号数据，将采样信号数据按照时间序列方式存储，定义并保存至少一个完整的数据窗口，当采样信号数据的个数小于数据窗口的长度时，采用一维跟踪微分器的时域TD算法提取采样信号数据的微分，当采样信号数据的个数不小于数据窗口的长度时，扩展到二维跟踪微分器进行迭代计算；本发明具有更好的抗噪声能力和跟踪性能，实现从含噪声的信号中快速和高效地提取测量信号及其微分信号，提高微分信号的光滑性。
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公开(公告)号：CN105068515B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510419291.2
申请日：2015-07-16
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B15/02
摘要： 本发明公开了一种基于自学习算法的智能家居设备语音控制方法，该方法从智能家居的使用场景出发，深入思考用户使用习惯在智能家居设备操作上的体现。构建数学模型，对用户的使用习惯进行简化，并结合人工神经网络的相关知识，创新地通过构造人工神经网络对智能家居设备的使用习惯进行学习，并将不同用户对不同智能插座的不同操作习惯通过神经网络的权值参数进行记忆，保存在云端服务器的数据库中并根据用户的习惯改变不断修正调整。利用对设备状态的预测实现智能控制与用户习惯学习，让用户有私人管家般的体验。
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公开(公告)号：CN105759970A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610117644.8
申请日：2016-03-02
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种基于弯曲传感器的手势识别装置，包括：微处理器一、微处理器二，以及分别与微处理器一相连的弯曲传感器一、九轴姿态传感器一和无线通信模块一，分别于微处理器二相连的无线通信模块二、显示模块、SD卡模块和网络模块，微处理器一通过串行输入输出口将发送缓存由无线通信模块一发送给与无线通信模块二，由无线通信模块二将接收缓存通过串行输入输出口传输给微处理器二。本发明提供的基于弯曲传感器的手势识别装置不需要光学设备的辅助，而是采用弯曲传感器和姿态传感器进行手势识别，能够替代现有的手语识别方式，在一定程度上精简了手语识别系统算法的复杂性。
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公开(公告)号：CN105068515A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510419291.2
申请日：2015-07-16
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B15/02
CPC分类号： G05B19/418 , G05B15/02 , G05B2219/2642
摘要： 本发明公开了一种基于自学习算法的智能家居设备语音控制方法，该方法从智能家居的使用场景出发，深入思考用户使用习惯在智能家居设备操作上的体现。构建数学模型，对用户的使用习惯进行简化，并结合人工神经网络的相关知识，创新地通过构造人工神经网络对智能家居设备的使用习惯进行学习，并将不同用户对不同智能插座的不同操作习惯通过神经网络的权值参数进行记忆，保存在云端服务器的数据库中并根据用户的习惯改变不断修正调整。利用对设备状态的预测实现智能控制与用户习惯学习，让用户有私人管家般的体验。
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公开(公告)号：CN101505532B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910037862.0
申请日：2009-03-12
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明公开了一种基于分布式处理的无线传感器网络目标跟踪方法，包括下列步骤：利用上一时刻目标状态估计信息和当前时刻任务节点观测数据，进行扩展卡尔曼滤波算法，获得当前时刻目标状态估计信息；根据当前时刻目标状态估计信息，计算得到下一时刻候选任务节点的先验估计误差协方差矩阵迹，比较并选举其中最小的迹对应的节点作为下一时刻任务节点；当下一时刻任务节点对应的先验估计误差协方差矩阵迹大于设置的阈值时，采用目标轨迹修正算法，重新获得当前时刻目标状态估计信息，实现目标定位跟踪。本发明所述方法可有效的减少节点间的通讯，节省节点能量资源和通讯资源，同时满足节点定位精确性，实时性和鲁棒性要求。
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