一种使用告警信息的关联短视频生成方法

    公开(公告)号:CN115914774A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211352010.2

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本发明公开了一种使用告警信息的关联短视频生成方法包括:对前端感知设备进行分区分类管理,获取实时监控图像,上传至识别模块和存储模块;识别模块依据摄像机所在区类对监控图像进行对比识别;当识别到图像比对异常且连续时,上传至告警模块产生告警,并生成告警信息;异常图像生成短视频自动弹出至终端服务进行展示。本发明提供的使用告警信息的关联短视频生成方法通过对不同区类感知设备的实时监控图像识别对比,提高告警准确性的同时避免频繁告警;将中、高告警等级对应告警画面生成短视频直接弹出,增强警示性,便于管理人员快速识别危险,提高处理效率,降低事故率,具有较强的实用性。

    一种基于视觉技术的皮带撕裂状态自动检测的方法和系统

    公开(公告)号:CN115908272A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211323534.9

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/25 G06V10/82

    摘要: 本发明公开了一种基于视觉技术的皮带撕裂状态自动检测的方法和系统,包括构建皮带机上皮带日常状态数据集,数据集保存8个月内的皮带监控图片;分析比较现有的皮带日常状态数据集,将皮带发生撕裂图片帧进行预处理标记并建立YOLOv3目标检测模型;将实时拍摄的图片放入YOLOv3目标检测模型中,通过视觉技术进行对于实时监控皮带状态图片进行监测,当实时监控的皮带状态与数据集中数据标记状态相同时,进行异常识别报警。本发明通过智能视觉技术识别异常状况抓拍图片信息的管理,边沿撕裂采用计算机视觉技术检测皮带对称的两个边沿,根据检测的两个边沿间的距离判定是否存在撕裂;非边沿撕裂采用深度学习技术,通过定位皮带的裂痕来实现皮带撕裂检测。