-
公开(公告)号：CN114298300A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111368639.1
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请提供一种不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述不确定度预测方法包括：获取风电场的实际运行数据；对所述实际运行数据进行预处理；采用蒙特卡罗dropout方法对预处理结果进行预测并输出风电功率的任意不确定度和认知不确定度。本申请实施例的不确定度预测方法，结合了神经网络和贝叶斯概率推理的优点，可以减低计算复杂性，而且，该方法可同时估计风电功率的认知不确定度和任意不确定度，有利于提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN114298143A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111388588.9
申请日：2021-11-22
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提供一种风电机组的控制方法和装置。方法包括：获取影响风电机组风机功率的至少一个影响因子；将所获取到的影响因子作为预先训练好的M‑LS‑SVR预测模型的输入，获取M‑LS‑SVR预测模型输出的最优控制率；其中M‑LS‑SVR预测模型是采用M‑LS‑SVR算法建立非线性预测控制模型后，利用粒子群优化算法PSO对所述M‑LS‑SVR算法参数寻优后得到的；依据最优控制率对当前风电机组的风机功率进行预测，得到预测结果，以依据预测结果控制风电机组的运行，保证了风机功率预测准确性，提高了风电机组的控制可靠性。
-
公开(公告)号：CN114294186A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334206.4
申请日：2021-11-11
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本公开提供一种基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置，包括获取风电机组的与结冰检测相关的数据集，对数据集进行数据预处理并进行归一化处理；构建基于生成式对抗网络的深度神经网络模型，利用归一化之后的数据集对生成式对抗网络模型进行训练，得到用于结冰检测的对抗模型；采用对抗网络生成的模型获取数据分布情况，将结冰数据与正常数据作为输入构建结冰检测卷积神经网络模型，优化卷积神经网络，得到用于结冰检测的对抗卷积神经网络模型；采集需要检测的实际环境数据和实际运行数据，并将其输入对抗卷积神经网络模型中，得到结冰状态的检测结果。对于不同风力机的结冰诊断具有更高的鲁棒性、准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN114294160A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111408520.2
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提出一种基于短期风力预测的多自由度风力发电系统，包括：短期风力预测模块，基于高斯混合模型，通过风速与风向之间的关系，预测短期内风向和风速的变化情况；风力发电机控制模块，基于长短期记忆网络的模型预测控制策略、利用所述短期风力预测模块的预测结果控制所述风力发电机的运行；多自由度永磁同步风力发电机，将风力转换为电能。本发明建立一个基于短期风力预测的多自由度高效风力发电系统，当风速和风向发生变化时，多自由度风力发电机可以绕转子轴偏转，使其与风向保持一致，取代了传统风力发电机偏航系统的作用。形成了一套由风力预测结果、控制系统和新型风力机组成的完整的高效风力发电系统。
-
公开(公告)号：CN114294155A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334190.7
申请日：2021-11-11
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本公开提供一种风电机组有功功率控制方法及装置。所述方法包括：针对特定风电机组，基于机组变桨距角控制和转子速度控制工作原理，建立变速变桨距的风电机组模型；基于桨距角控制与转子调速控制的集成机制，生成结合转子速度和桨距角调节的目标控制策略，以更好地保持调度有功功率；基于所述目标控制策略，设计所述风电机组模型的桨矩角补偿器和转子转速参考模型，以满足所述目标控制策略；对单个风电机组进行模拟，根据模拟数据计算功率指令和输出功率之间的均方根误差，评估不同风况下的调节性能，分析应用不同控制策略时机组的调节性能。可以有效地避免高频俯仰作用，显着降低了俯仰调节总量和平均速率，可以有效缓解俯仰伺服疲劳。
-
公开(公告)号：CN115424323A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211041177.7
申请日：2022-08-29
摘要： 本申请涉及风电场智能管理的领域，其具体地公开了一种风电场权限管理系统及其方法，其通过使用双重注意力机制的卷积神经网络模型来对待分配权限的用户的人脸图像、局部二值模式图和Canny边缘检测图融合的多通道图像进行特征提取，以分别关注图像中的特征内容和特征位置，在一定程度上相互补充，提升了网络的特征提取效果，并且在此过程中，还通过对比搜索空间同向化，以将从所述双重注意力机制的卷积神经网络模型得到的特征图的特征表示约束到各向同性且有区分度的表示空间，进而增强融合后的高维特征表达的特征分布连续性。这样，就能够对于用户分配的预定权限进行准确地判断。
-
公开(公告)号：CN117489538A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311443058.9
申请日：2023-11-01
申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及控制器领域，其具体公开了一种用于风力发电机风速测量的专用可编程控制器，该专用可编程控制器中输入接口，用于接收来自部署于海上风力发电机的尾部的多个风速仪的预定时间段内多个预定时间点的风速值；存储器，用于存储风速值参考矩阵和多个风速查询特征向量，其中风速值参考矩阵和风速查询特征向量基于预定时间段内多个预定时间点的风速值得到；中央处理器，用于基于风速值参考矩阵和多个风速查询特征向量获得多个权重值，基于多个风速查询特征向量获得多个风速全局均值，并基于多个权重值和多个风速全局均值获得风速测量值；输出接口，用于输出风速测量值。根据本发明的专用可编程控制器，能够提高风力发电机风速测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN115409649A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211041140.4
申请日：2022-08-29
摘要： 本申请涉及风电场智能管理的领域，其具体地公开了一种风电场能量管理系统及其方法，其通过采用人工智能预测管理技术，将包含当前时间点在内的多个预定时间点的网调下发给风电场的能量目标值以及与电网连接的所有电用户的用电功率值作为输入数据，使用深度神经网络模型作为特征提取器，从而挖掘出所述网调下发给风电场的能量目标值以及所述所有电用户的用电功率值在时序维度上的动态隐含关联特征，并基于这种特征信息来进行下一时间点网调下发给风电场的能量目标值变化的调控，进而保证电力系统的稳定运行。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.055 秒)