基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法

    公开(公告)号:CN109948119B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910251516.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom‑Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法,该方法包括以下步骤:获取历史数据样本;对历史数据样本进行重新排列,构造初始线性区间组;对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合,得到若干个融合区间;建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;选取最小的损失函数,若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组,重复步骤上述步骤,直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。

    基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法

    公开(公告)号:CN109948119A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910251516.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法,该方法包括以下步骤:获取历史数据样本;对历史数据样本进行重新排列,构造初始线性区间组;对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合,得到若干个融合区间;建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;选取最小的损失函数,若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组,重复步骤上述步骤,直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。

    一种基于多变量数据段相似性的异常工况监控方法及系统

    公开(公告)号:CN109901476A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910249998.1

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本公开提出了一种基于多变量数据段相似性的异常工况监控方法及系统,包括:离线设计步骤:获取多变量系统运行状况良好且无故障发生的历史数据段;以固定窗口宽度提取多元变量历史数据段之间的相似性,利用此相似性为特征信息;利用主元分析方法对特征信息进行降维,确定主元变量,并构建监控变量、确定其在给定置信度水平下的门限值;在线监控步骤:以多元变量实时窗口内数据相似性特征为基础,在线计算所构建的监控变量值,当监控变量值超出离线设计所得的门限值时,触发告警信息。该方法能有效克服现有方法存在的参数确定困难的实际问题,具有应用便捷、理解直观等优点,对于生产过程监控具有重要意义。

    一种基于Savitzky-Golay滤波器的多变量监控方法与系统

    公开(公告)号:CN109782728A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910250981.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本公开提出了一种基于Savitzky-Golay滤波器的多变量监控方法与系统,包括:获取多变量系统的历史运行数据,该历史运行数据中包含多个表明系统运行状态的过程变量,并标注历史运行数据的正常或异常情况;使用Savitzky-Golay滤波器对各个过程变量的历史时间序列数据进行滤波,得到滤波后的信号幅值及各阶导数;将各个过程变量的滤波后信号幅值及各阶导数组成特征空间;在特征空间中基于历史数据训练得到非线性支持向量机模型,并用于判断是否给出告警,实现多变量的监控。所提出的方法具有高准确率的优点,克服了传统单变量告警阈值设计方法的缺陷,能有效提高监控系统有限性,使得误、漏告警的数量都大幅降低。

    一种基于Savitzky-Golay滤波器的多变量监控方法与系统

    公开(公告)号:CN109782728B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910250981.8

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本公开提出了一种基于Savitzky‑Golay滤波器的多变量监控方法与系统,包括:获取多变量系统的历史运行数据,该历史运行数据中包含多个表明系统运行状态的过程变量,并标注历史运行数据的正常或异常情况;使用Savitzky‑Golay滤波器对各个过程变量的历史时间序列数据进行滤波,得到滤波后的信号幅值及各阶导数;将各个过程变量的滤波后信号幅值及各阶导数组成特征空间;在特征空间中基于历史数据训练得到非线性支持向量机模型,并用于判断是否给出告警,实现多变量的监控。所提出的方法具有高准确率的优点,克服了传统单变量告警阈值设计方法的缺陷,能有效提高监控系统有限性,使得误、漏告警的数量都大幅降低。

    一种基于多变量数据段相似性的异常工况监控方法及系统

    公开(公告)号:CN109901476B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201910249998.1

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本公开提出了一种基于多变量数据段相似性的异常工况监控方法及系统,包括:离线设计步骤:获取多变量系统运行状况良好且无故障发生的历史数据段;以固定窗口宽度提取多元变量历史数据段之间的相似性,利用此相似性为特征信息;利用主元分析方法对特征信息进行降维,确定主元变量,并构建监控变量、确定其在给定置信度水平下的门限值;在线监控步骤:以多元变量实时窗口内数据相似性特征为基础,在线计算所构建的监控变量值,当监控变量值超出离线设计所得的门限值时,触发告警信息。该方法能有效克服现有方法存在的参数确定困难的实际问题,具有应用便捷、理解直观等优点,对于生产过程监控具有重要意义。

    一种基于DCS的调频控制方法

    公开(公告)号:CN110021942B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910308214.8

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCS的调频控制方法,涉及发电机组调频控制技术领域,包括步骤:进行机组实际转速、实际功率的数据采集并更新;用机组额定转速减去实际转速,得到转速差,送至一次调频函数;经低限制组和高限制组计算输出负荷设定叠加值;叠加到负荷设定值上;送至比例积分调节器输入端;比例积分调节器处于跟踪状态,将所述叠加后的负荷设定值输出至流量指令。本发明的基于DCS的调频控制方法,满足了一次调频精度控制要求;同时对一次调频控制策略进行了优化,小扰动信号切除逻辑大大减少了一次调频无效动作次数,降低了高调门波动频率,提高了调节系统稳定性,保护了高调门设备,也减少了对AGC调节过程的影响。

    一种基于DCS的调频控制方法

    公开(公告)号:CN110021942A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910308214.8

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCS的调频控制方法,涉及发电机组调频控制技术领域,包括步骤:进行机组实际转速、实际功率的数据采集并更新;用机组额定转速减去实际转速,得到转速差,送至一次调频函数;经低限制组和高限制组计算输出负荷设定叠加值;叠加到负荷设定值上;送至比例积分调节器输入端;比例积分调节器处于跟踪状态,将所述叠加后的负荷设定值输出至流量指令。本发明的基于DCS的调频控制方法,满足了一次调频精度控制要求;同时对一次调频控制策略进行了优化,小扰动信号切除逻辑大大减少了一次调频无效动作次数,降低了高调门波动频率,提高了调节系统稳定性,保护了高调门设备,也减少了对AGC调节过程的影响。

    一种汽轮机主蒸汽调节阀运行状态远程监测系统

    公开(公告)号:CN209979226U

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201920930372.2

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本实用新型公开了一种汽轮机主蒸汽调节阀运行状态远程监测系统,方便远程监测阀门运行状态,有益于工作人员对调节阀进行及时有效的调整,提高实发功率的控制效果。该系统包括传感器模块、控制模块、显示模块、供电模块、云服务器和远程监测终端;控制模块包括控制器、存储器和无线通信模块,所述控制器的输入端连接传感器模块,输出端连接显示模块、存储器和通信模块;控制器接收传感器模块采集的汽轮机调节级压力、主汽压力和阀门位置数据,同时驱动显示模块和无线通信模块,将获取的汽轮机调节级压力、主汽压力和阀门位置数据发送给存储器和显示模块,同时控制器通过无线通信模块与云服务器通信连接;所述云服务器与远程监测终端通信连接。

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