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公开(公告)号：CN109948119B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910251516.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 华能国际电力股份有限公司德州电厂 , 山东科技大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/2458 , F01D19/00 , F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom‑Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法，该方法包括以下步骤：获取历史数据样本；对历史数据样本进行重新排列，构造初始线性区间组；对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合，得到若干个融合区间；建立各融合区间的线性模型，采用最小二乘法辨识各线性模型的参数，根据参数辨识结果，计算各融合区间的损失函数；选取最小的损失函数，若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值，则保留最小损失函数的融合区间，其余区间仍保持初始的线性区间，组成新的线性区间组，重复步骤上述步骤，直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止，最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。
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公开(公告)号：CN109948119A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910251516.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 华能国际电力股份有限公司德州电厂 , 山东科技大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/2458 , F01D19/00 , F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法，该方法包括以下步骤：获取历史数据样本；对历史数据样本进行重新排列，构造初始线性区间组；对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合，得到若干个融合区间；建立各融合区间的线性模型，采用最小二乘法辨识各线性模型的参数，根据参数辨识结果，计算各融合区间的损失函数；选取最小的损失函数，若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值，则保留最小损失函数的融合区间，其余区间仍保持初始的线性区间，组成新的线性区间组，重复步骤上述步骤，直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止，最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。
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公开(公告)号：CN209979226U
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201920930372.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 华能国际电力股份有限公司德州电厂 , 山东科技大学
IPC: G01M13/003 , G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种汽轮机主蒸汽调节阀运行状态远程监测系统，方便远程监测阀门运行状态，有益于工作人员对调节阀进行及时有效的调整，提高实发功率的控制效果。该系统包括传感器模块、控制模块、显示模块、供电模块、云服务器和远程监测终端；控制模块包括控制器、存储器和无线通信模块，所述控制器的输入端连接传感器模块，输出端连接显示模块、存储器和通信模块；控制器接收传感器模块采集的汽轮机调节级压力、主汽压力和阀门位置数据，同时驱动显示模块和无线通信模块，将获取的汽轮机调节级压力、主汽压力和阀门位置数据发送给存储器和显示模块，同时控制器通过无线通信模块与云服务器通信连接；所述云服务器与远程监测终端通信连接。
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公开(公告)号：CN117172444A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310977032.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市综合能源系统的调度方法及系统，涉及能源调度技术领域。该方法步骤包括：建立各个能源系统的能源模型；根据各个能源系统的特点，分别设置普通约束条件；根据各个能源系统之间的关联，设置耦合约束条件，根据耦合约束条件建立各自能源系统的节点平衡方程；联合多个能源系统的能源模型构建目标函数，结合约束条件与节点平衡方程对目标函数进行求解，按照求解结果对各个能源系统进行调度。本发明通过对系统中各个设备出力的协调分配，在保证可靠的对负荷供能的前提下，实现整个能源系统的绿色经济运行。
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公开(公告)号：CN116292367B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310288394.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明涉及电厂风机系统检测技术领域，具体涉及一种基于一维卷积的电厂风机系统异常工况检测方法，包括以下步骤：步骤一：数据处理，包括数据获取、剔除异常样本、进行数据标准化以及划分数据集；步骤二：构建辅助变量与风机功率的一维卷积回归模型，利用Adam优化算法整定模型参数；步骤三：采用模型预测性能评价指标对模型预测性能进行对比评价；步骤四：利用模型的预测值与风机功率实测值的偏差构建监控模型，实时监控偏差变化趋势，及时预警，可以在线监控设备状态，并在故障发生早期给出及时准确预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116560428A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310693737.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 山东科技大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明涉及禽舍养殖技术领域，具体涉及一种基于LMBP神经网络的禽舍温度预测控制系统及控制方法。本发明包括如下部件：温度控制器模块，包括温度预测模型，根据服务器模块提供的LMBP神经网络模型进行在线预测，获得禽舍预测温度，根据禽舍目标温度与禽舍预测温度的差值，通过温度控制器模块中的温度控制算法确定控制设备的运行状态；服务器模块，包括LMBP神经网络模型，根据温度控制器模块上传的环境数据对移动窗内的训练数据集进行实时更新，并通过对时间序列数据增加延迟步长以增加样本空间维数，进而离线实现神经网络的训练，从而能不断更新温度控制器模块中的温度预测模型，为温度控制器模块提供实时决策支持。
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公开(公告)号：CN116292367A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310288394.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明涉及电厂风机系统检测技术领域，具体涉及一种基于一维卷积的电厂风机系统异常工况检测方法，包括以下步骤：步骤一：数据处理，包括数据获取、剔除异常样本、进行数据标准化以及划分数据集；步骤二：构建辅助变量与风机功率的一维卷积回归模型，利用Adam优化算法整定模型参数；步骤三：采用模型预测性能评价指标对模型预测性能进行对比评价；步骤四：利用模型的预测值与风机功率实测值的偏差构建监控模型，实时监控偏差变化趋势，及时预警，可以在线监控设备状态，并在故障发生早期给出及时准确预警。
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公开(公告)号：CN109753634A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811638956.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据稳态值的动态系统增益估计方法，首先采用线性分段表示方法将输入和输出的时间序列分割成短数据段，找出输入和输出同时处于稳态的数据段；从稳态条件下的数据段中计算出输入和输出的稳态值；找到稳态值中在统计意义上与相同稳态增益相关联的元素，将这些元素分成一组并分别估计每组的稳态增益，给出估计参数的区间估计。本发明能够在历史数据样本中以自动的方式找到输入和输出的稳态值，并且可以准确有效的估计出不同工况下的多个稳态增益，通过可视化的方法进行了验证，克服了查找稳态值耗时长、易受非线性影响和检测稳态增益变化困难的问题。
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公开(公告)号：CN109753634B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811638956.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据稳态值的动态系统增益估计方法，首先采用线性分段表示方法将输入和输出的时间序列分割成短数据段，找出输入和输出同时处于稳态的数据段；从稳态条件下的数据段中计算出输入和输出的稳态值；找到稳态值中在统计意义上与相同稳态增益相关联的元素，将这些元素分成一组并分别估计每组的稳态增益，给出估计参数的区间估计。本发明能够在历史数据样本中以自动的方式找到输入和输出的稳态值，并且可以准确有效的估计出不同工况下的多个稳态增益，通过可视化的方法进行了验证，克服了查找稳态值耗时长、易受非线性影响和检测稳态增益变化困难的问题。
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公开(公告)号：CN116466778B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310306150.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明属于自动化养殖技术领域，具体公开了一种基于数据驱动和事件推理的鸡舍通风自动控制方法。其中数据驱动模型以影响鸡舍环境最主要的参量为输入，对当前鸡舍环境所需的通风量进行估计，该模型结构合理简单，易于操作和维护，能够根据环境数据的变化快速计算所需通风；事件推理模型以推理基函数形式构建，通过事件的推理获取通风量的修正值，确保事件发生期间能够提供合适的通风。本发明方法结合鸡舍内、外环境数据的变化和事件的触发，通过模型手段对排气风机和进风小窗进行调控，实现了鸡舍通风的实时自动化调控，同时维持舍内负压恒定，确保了在无人巡检时间段内对鸡舍环境的有效调控，同时也为缺少经验的饲养人员提供通风调控的有力支持。
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