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公开(公告)号：CN118346983A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410532297.X
申请日：2024-04-29
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂 , 西安热工研究院有限公司 , 苏州西热节能环保技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种循环流化床锅炉启动点火装置，包括锅炉点火单元，包括安装组件、设置于安装组件一端的点火组件、设置于点火组件一侧的限位开合组件、设置于安装组件底部的移动挤压组件，以及设置于移动挤压组件顶部的进风组件。本发明的有益效果为通过锅炉点火单元，启动移动挤压组件向前移动，带动顶部的进风组件缓慢吹风去除表面的杂质，移动挤压组件，推动限位开合组件向上移动，打开顶部的开合板向内部注入可燃气体，推动点火器向上顶升打开挡板进行点火作业，完成点火作业后移动挤压组件翻转向后移动，点火口进行封闭避免点火器顶端受到损坏，开合板和限位密封环的配合下避免燃气回流，进风组件加快转动，增加燃烧的效率。
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公开(公告)号：CN116596044A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310878115.X
申请日：2023-07-18
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/006
摘要： 本申请涉及发电负荷预测技术领域，提供了一种基于多源数据的发电负荷预测模型训练方法及装置。该方法在获取不同发电负荷区间对应的训练数据集后，采用预设的样本扩充算法，对各训练样本和相应训练样本的近邻样本进行插值计算，得到相应训练样本对应的新训练样本，以生成新训练数据集；采用演化算法的卷积神经网络，对新训练数据集中各训练样本进行特征提取，得到当前训练集；基于当前训练集中的各样本特征和相应样本标签，对待训练的发电负荷预测模型进行训练，得到训练好的发电负荷预测模型。该方法提高了发电负荷预测的准确性和预测效率。
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公开(公告)号：CN116502349A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310162606.4
申请日：2023-02-23
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06F30/17 , F23N5/00 , F23N5/24 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种油枪燃烧器的燃油区管理方法及系统，所述管理方法包括以下步骤：采集燃烧器上油枪的多项参数建立油枪系数，并基于油管系数生成赋值M，采集燃烧器上油管的多项参数建立油管系数，并基于油管系数生成赋值N，然后通过公式计算得出稳定赋值，并依据稳定赋值对燃烧器的燃烧区进行排序，当后期需要使用燃烧器时，工作人员以排序表正序选择燃烧器的燃烧区，本发明不仅可以有效提高油枪的燃烧效率，而且使得燃烧器以最优状态运行，当维护管理燃烧器时，工作人员以排序表倒叙选择燃烧器的燃烧区，便于工作人员优先管理健康状态较差的油枪，从而提高管理效率。
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公开(公告)号：CN116307269A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310546094.1
申请日：2023-05-16
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的光伏发电功率预测方法及装置，应用于光伏发电技术领域，具体为：将待预测的光伏发电数据输入深度森林功率预测模型得到光伏发电功率预测结果；深度森林功率预测模型为级联的多层森林结构，每层森林结构包括多个决策森林，每个决策森林包括多个决策树，多个决策树中至少有一个决策树用于提取周期性特征，每个决策树基于TSIG选择分裂节点，这样，通过在每个决策森林中都增加用于提取周期性特征的决策树且每个决策树都基于TSIG选择分裂节点，可以更好地反映光伏发电的周期性、季节性和随机性等特征，从而可以使深度森林功率预测模型对光伏发电功率的预测更为精准，进而可以提高光伏发电功率预测精准度。
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公开(公告)号：CN116245259B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310526420.2
申请日：2023-05-11
申请人： 华能山东泰丰新能源有限公司 , 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/211
摘要： 本发明提供了一种基于深度特征选择的光伏发电预测方法、装置和电子设备，涉及光伏发电预测的技术领域，包括：获取光伏发电站在待处理时刻的气象数据；利用特征提取模型对气象数据进行特征提取处理，得到目标数据特征；利用目标极限学习机分类器对目标数据特征进行处理，得到待处理时刻的气象数据对应的光伏发电量区间。其中，目标极限学习机分类器中隐藏层的输出权重由改进后的天牛优化算法确定；改进后的天牛优化算法在对天牛个体的速度进行更新时，使用天牛领导个体的位置数据代替所有天牛个体历史上最优的位置数据，天牛领导个体是每次迭代过程中，适应度值最大的天牛个体。有效地缓解了现有的光伏发电预测方法存在的预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118134058B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410551730.4
申请日：2024-05-07
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的电厂碳排放核算方法、装置及服务器，涉及数据处理的技术领域，包括：获取训练数据集合，其中，训练数据集合包括：电厂不同部位传感器采集的实时数据；对训练数据集合进行样本扩充处理，确定目标训练数据集合，并基于气流动力学的神经网络算法，对目标训练数据集合进行特征提取处理，确定目标特征集；将目标特征集输入至预先设置的分类器中，以对分类器进行分类训练，并将分类训练的结果满足预设条件时的分类器确定为目标碳排放核算模型，其中，目标碳排放核算模型用于对待测电厂传感器数据进行数据核算处理，确定电厂碳排放核算结果。本发明可以显著提升电厂碳排放核算的准确度。
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公开(公告)号：CN118134058A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551730.4
申请日：2024-05-07
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的电厂碳排放核算方法、装置及服务器，涉及数据处理的技术领域，包括：获取训练数据集合，其中，训练数据集合包括：电厂不同部位传感器采集的实时数据；对训练数据集合进行样本扩充处理，确定目标训练数据集合，并基于气流动力学的神经网络算法，对目标训练数据集合进行特征提取处理，确定目标特征集；将目标特征集输入至预先设置的分类器中，以对分类器进行分类训练，并将分类训练的结果满足预设条件时的分类器确定为目标碳排放核算模型，其中，目标碳排放核算模型用于对待测电厂传感器数据进行数据核算处理，确定电厂碳排放核算结果。本发明可以显著提升电厂碳排放核算的准确度。
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公开(公告)号：CN116245259A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310526420.2
申请日：2023-05-11
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/211
摘要： 本发明提供了一种基于深度特征选择的光伏发电预测方法、装置和电子设备，涉及光伏发电预测的技术领域，包括：获取光伏发电站在待处理时刻的气象数据；利用特征提取模型对气象数据进行特征提取处理，得到目标数据特征；利用目标极限学习机分类器对目标数据特征进行处理，得到待处理时刻的气象数据对应的光伏发电量区间。其中，目标极限学习机分类器中隐藏层的输出权重由改进后的天牛优化算法确定；改进后的天牛优化算法在对天牛个体的速度进行更新时，使用天牛领导个体的位置数据代替所有天牛个体历史上最优的位置数据，天牛领导个体是每次迭代过程中，适应度值最大的天牛个体。有效地缓解了现有的光伏发电预测方法存在的预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116596044B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310878115.X
申请日：2023-07-18
申请人： 华能山东泰丰新能源有限公司 , 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/006
摘要： 本申请涉及发电负荷预测技术领域，提供了一种基于多源数据的发电负荷预测模型训练方法及装置。该方法在获取不同发电负荷区间对应的训练数据集后，采用预设的样本扩充算法，对各训练样本和相应训练样本的近邻样本进行插值计算，得到相应训练样本对应的新训练样本，以生成新训练数据集；采用演化算法的卷积神经网络，对新训练数据集中各训练样本进行特征提取，得到当前训练集；基于当前训练集中的各样本特征和相应样本标签，对待训练的发电负荷预测模型进行训练，得到训练好的发电负荷预测模型。该方法提高了发电负荷预测的准确性和预测效率。
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公开(公告)号：CN116307269B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310546094.1
申请日：2023-05-16
申请人： 华能山东泰丰新能源有限公司 , 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的光伏发电功率预测方法及装置，应用于光伏发电技术领域，具体为：将待预测的光伏发电数据输入深度森林功率预测模型得到光伏发电功率预测结果；深度森林功率预测模型为级联的多层森林结构，每层森林结构包括多个决策森林，每个决策森林包括多个决策树，多个决策树中至少有一个决策树用于提取周期性特征，每个决策树基于TSIG选择分裂节点，这样，通过在每个决策森林中都增加用于提取周期性特征的决策树且每个决策树都基于TSIG选择分裂节点，可以更好地反映光伏发电的周期性、季节性和随机性等特征，从而可以使深度森林功率预测模型对光伏发电功率的预测更为精准，进而可以提高光伏发电功率预测精准度。
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